零售商知道他们需要大数据，并且正在向前冲锋以进入游戏。但许多零售商继续面临挑战。应该收集什么类型的数据？应如何使用数据来生成见解？如何衡量投资回报率？
101data最近对美国各种规模的零售商进行了调查。当被问及哪些流程将受到大数据技术的影响最大时，50%的受访者表示，有针对性的优惠和促销活动将产生最大的影响。答复包括：
- 50% – 有针对性的优惠和福利
- 49% – 需求预测和供应链建模
- 43% – 以客户为中心的销售
- 35% – 忠诚度计划管理
然而，尽管零售商看到了潜力，但许多零售商正在阻止实施大数据计划。最大的原因是零售商需要更好地了解大数据如何解决他们的业务问题（46%），实施大数据解决方案的复杂性成本需要降低（42%）。
尽管如此，零售商仍然认为大数据对于保持竞争力很重
要。大多数受访者将大数据计划归类为“重要”（38%），其次是“非常重要”（35%）或“中等重要”（23%），只有4%的受访者表示大数据计划不重要或不重要。
大数据不是一个“开箱即用”的解决方案。它
涉及一些创造力和对您想要解决的业务挑战的理解。
零售商在营销中越来越多地使用数据即服务来利用大数据洞察，而无需对大数据实施进行大量投资。DaaS 是一种服务方法，其中供应商从大数据生态系统中获取独特且难以找到的数据。然后，这些数据被结构化，以提供源源不断的市场内购物者，这些购物者正在积极搜索零售商（或其竞争对手）正在销售的产品。零售商可以通过即时、相关的优惠来定位购物者，例如动态定价、个性化推荐、特定于购物者的折扣等。
DaaS 如何为有购买意向的购物者提供服务
DaaS 结合了三种类型的数据，这些数据是针对每个公司唯一定制的：
- 基础数据：
内部数据与其他人口统计和公司增强以及专业数据相结合。这些专业数据集已从数百个大数据源汇总而来，远远超出了第三方列表。例如，这些可能是高度专业化的家具或时尚兴趣来源，或者按类别在特定业务上的支出数据。 - 载入数据：
将脱机数据转换为可寻址的联机标识。入职为接触数字世界中的客户和潜在客户提供了新的机会。例如，可以向特定的客户和潜在客户细分展示有针对性的展示广告系列。一家专业零售商公司可能希望通过交叉销售其他产品的展示广告来定位关键客户群体。或者，汽车经销商可能会向租约即将续约的用户展示广告。 - 快速数据：
实时行为数据。快速数据聚合事件和行为驱动的数据，以便在购买意图发生时确定购买意图。示例可能包括社交购买信号，例如人们在社交网络上发帖，例如“对新生儿感到兴奋”或“全家度假”。或者这些可能是可自由支配的购买力信号，例如正在获得新信贷来源、买卖汽车或计划搬家的客户和潜在客户。
当零售商可以访问关键数据见解（如上图所示）时，他们就特别有能力向潜在客户或客户发送有针对性的优惠和好处。令人惊讶的是，这些数据可以很容易地集成到零售商的CRM系统，营销平台或其他数据管理平台中。DaaS 让大数据变得可访问！（而且易于使用。零售商可以在社交媒体网络（如Twitter）上收集与他们相关且重要的数据，这些数据基于关键字搜索，如“家具”。
DaaS并不止于此。零售商有无限的机会从几乎任何来源接收数据。这可能包括社交媒体，但在许多情况下，它远远超出了社交媒体的范围，包括网络搜索、公共记录和在线或离线交易活动（仅举几例
