一、Redis事务

1、定义

可以一次执行多个命令，本质上是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序的串行化执行而不会被其他命令插入，不能加塞。

2、作用

一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。

3、特性

单独的隔离操作	Redis的事务仅仅是保证事务里的操作会被连续独占的执行，redis命令执行是单线程架构，在执行完事务内所有指令前是不可能再去同时执行其他客户端的请求的
没有隔离级别的概念	因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这种问题了
不保证原子性	Redis的事务 不保证原子性，也就是不保证所有指令同时成功或同时失败，只有决定是否开始执行全部指令的能力，没有执行到一半进行回滚的能力
排它性	Redis会保证一个事务内的命令依次执行，而不会被其它命令插入

4、使用方式

MULTI：开启事务       EXEC：执行事务      DISCARD：取消事务

 

 注意：Redis不提供事务回滚功能，开发者必须在事务执行出错后，自行恢复数据库状态。

5、Watch监控

Redis使用Watch提供乐观锁定，watch命令是一种乐观锁的实现，Redis在修改的时候会检测数据是否被更改，如果更改了，则执行失败。

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。 

一旦执行了EXEC之前加的监控锁都会被取消掉了，当客户端连接丢失的时候，所有东西取消监视

二、Redis管道

1、如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？

管道(pipeline)可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间。

2、管道定义

管道是为了解决RTT往返回时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个Redis的执行不造成影响。

管道(pipeline)实现的原理是队列，先进先出特性就保证数据的顺序性。

3、Pipeline与原生批量命令对比

命令	原子性	执行	实现方式
pipeline	否	批量执行不同命令	服务端和客户端共同实现
原生批量命令	是	一次只能执行一种命令	服务端实现

4、Pipeline与事务对比

命令	原子性	执行	阻塞
pipeline	否	一次性将多条命令发送到服务器	不会阻塞其他命令
事务	是	一条一条发，事务只有在接收到EXEC命令后才会执行	会阻塞其他命令执行

5、Pipeline注意事项

①pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续指令。

②使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能更久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存。