数据库是一个综合系统，其背后是发展了几十年的数据库理论。也许你会觉得数据库并不难，因为你可以熟练地写出 SQL，也可以在各个客户端里玩得游刃有余。但就以最常见的 MySQL 为例，作为程员，你在使用 MySQL 的过程中，是不是曾经遇到过类似的问题:

1. 为什么我的 count(*)这么慢?

2. 为什么我建了索引，却根本没有效果?

3. 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢?

4. MySQL 对于大表要怎么优化?

之前，你大概都是通过搜索别人的经验来解决问题。你有没有想过，如果能够理解 MySQL 的工作原理，那么在遇到问题的时候，是不是就能更快地直戳问题的本质？比如说，知道了索引的实现原理，那遇到索引问题的时候，你是不是就能从原理的角度，推断可能的解决方案?

对此，小编就整理了一份《MySQL 性能调优与架构解析学习笔记》，笔记中以实战中的常见问题为切入点，剖析现象背后的本质原因。更重要的是，笔记还将通过几条主线为你串起各个零散的知识点，再由线到面带你构建 MySQL 知识体系。同时，笔记中也结合了小编自己+多年来通过 MySQL 源码找答案的经历，和你分享一条高效的学习路径，旨在给你一个从理论到实战的系统性指导，让你少走弯路，彻底搞懂 MySQL。

文章限于篇幅，小编在此只对本文档的全部内容做部分的展示，资料已整理成文档，需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信（学习）即可获取哦

笔记目录：

• 基础知识

• 核心应用

• 核心技术

• 高级应用

• 行业应用

学习 MySQL 有哪些好处？

1. 对 MySQL 掌握，是一个程序员最基础的素养 对普通程序员来说，日常的工作核心就是对数据库的增删改查，如果数据库都掌握不好，可想而知一定不会有公司要你。

2. 学好 MySQL 可以快速的理解其他关系型数据库 MySQL 作为最广泛使用的关系型数据库，只要掌握好了 MySQL，再去理解其他（关系型）数据库，就能驾轻就熟快速掌握了，因为它们的设计思想和使用方法基本都是一致的。

3. 学好 MySQL 可以提高程序的运行效率 在一个系统中，数据库的资源是最昂贵的，同时也是最有可能出现瓶颈的，所以对数据库的优化，可以极大的提高整个系统的运行效率，是一笔非常划算的技术“投资”。

4. 学好 MySQL 可以帮你获得 Offer 去任何一家公司面试，都离不开对数据库的考察，只有掌握了 MySQL 的技能，才能收获一份令自己满意的 Offer。

5. 学习 MySQL 面试题是快速全面的掌握 MySQL 的关键 MySQL 的面试题，通常考察的是 MySQL 最核心的知识点，还有很多比较容易搞混的概念。以考促学，把所有的面试知识点串连起来，就能建立对 MySQL 的整体认识，同时也是非常高效的学习 MySQL 的关键手段。

一、基础知识

• 步入 MySQL 数据库世界

• 数据库初探

• MySQL 常用管理工具的使用

• MySQL 数据库的基本操作

二、核心应用

• 数据表的基本操作

• MySQL 视图

• MySQL 的数据类型和运算符

• MySQL 函数

• MySQL 数据库查询语句详解

• MySQL 数据库的数据与索引操作

• 存储过程与存储函数

• 使用 MySQL 触发器

三、核心技术

• MySQL 数据库的权限管理与恢复

• MySQL 数据库的复制

• MySQL 的日志管理

• 利用 MySQL 构建分布式应用

• MySQL 查询缓存

• MySQL 错误代码和消息的使用

四、高级应用

• 在 C#中实现 MySQL 数据库的连接

• 在 Java 中实现 MySQL 数据库的

• 在 PHP 中实现 MySQL 数据库的

五、行业应用

• 软件工程师必备素养与技能

• MySQL 在金融银行行业开发中的

• MySQL 在互联网行业开发中的应用

• MySQL 在信息资讯行业开发中的

六、项目实战

• 项目实战统筹阶段——项目开发与规划

• 项目实战入门阶段——论坛管理系统

• 项目实战提高阶段——企业会员管理

• 项目实战高级阶段——新闻发布系统

七、MySQL 知识图谱

这是小编用 XMind 画了一张导图记录 MySQL 的学习笔记和一些面试解析

以上所有的学习资料都是小编自己收集的，还在学习微服务需要完整文档进项学习的朋友，资料已整理成文档，需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信（学习）即可获取哦

面试感言：

对于技术面试来说，考察的核心内容具备以下两个特征：

1. 涉及的知识点广，因为不同的公司和不同的面试官技能知识结构是不同的，所以关注的问题和面试内容也是不同的，因而具备面试知识点广的特点；

2. 考察的知识点深，以阿里巴巴为例（其他大厂也是类似的情况），通常会从一个大的方向切入，然后再层层深入，直到问到你不会为止。比如，你都了解哪些数据库引擎？这个数据库引擎的特点是什么？这个数据库引擎是如何存储数据的？为什么要采用这种存储方式？等等。