5.15
首先是了解下，怎么配置环境啊这一套的。。
1.大概了解了一些名词意思
python，不用说了，就是一门语言
anoconda是一些包啊之类的管理工具，挺好用的，管理虚拟环境用的。
jupyter和pycharm都是类似于IDE吧，只不过前者用浏览器就行，轻量级，后者专门的软件，更加专业。
pytorch 一个深度学习框架，集成了一些深度学习的框架
CUDA是电脑有英伟达显卡的话，可以加速，cuDNN是专门为深度学习加速的。
2.之前 已经安装了 anoconda，还有jupyter以及pytorch..
但是用于GPU的CUDA还没有安装。
3，torch
电脑的python 3.7版本并没有安装torch，但是anoconda的安装了。
安装CUDA失败，因为太占空间了，所以放弃了。。安装CUDA，选择了放在D盘，可还是占用了C盘的空间，C盘只剩下2.9G，
都没办法正常使用了。。
（等着在工位的电脑上搞叭，等待我的HDMI线到来）
长知识，大概就是，可以创建多个环境，每个环境下面的一些库啊，工具啊之类的都不一样。。
还有
！！！每次都要active XXX，才可以打开这个虚拟环境。。
以及，anaconda，可以在线安装CUDA和cudnn，但是网上说，这个安装速度很慢。。
5.16
anaconda的作用是 可以管理不同的虚拟环境，方便切换不同的环境，跑不同的代码，比如一个是3.7的python，，另一个是3.6的这样子，可以快速切换。。
- 配置conda环境，因为安装的这个版本，没有直接把路径加入到环境的选项，所以安装完anaconda之后，直接在命令行是找不到conda的，所以就找了几个教程，去把anaconda的环境安装到系统环境中
https://blog.csdn.net/qq_51872445/article/details/130023351
- 安装的anaconda是py3.10版本，感觉太新了，但是其实是可以创建新的虚拟环境的，每次跑代码的时候，并不是创建的这个base的。。
- 查看CUDA版本，因为发现，服务器安装了CUDA和cudnn，所以就不安装了、。
- 查找已经安装的环境的命令;
(base) C:\Users\Lenovo>conda env list
# conda environments:
#
py39 C:\Users\Lenovo\.conda\envs\py39
base * D:\ana
- pycharm不显示虚拟环境的解决办法，
PyTorch安装教程_哔哩哔哩_bilibili
这个视频的后半段。
PS :一些看过的还不错的
Pytorch安装命令库：
Start Locally | PyTorch
已经安装好pytorch.
这个视频也挺不错的的。
有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflow_哔哩哔哩_bilibili
使用命令行的时候，每次都要激活环境/或者去anaconda界面去找，安装了哪些虚拟环境（本来anaconda就是来管理这些虚拟环境的）
使用pycharm的时候，也要在右下角的解释器那里，选择好。。
这个文档挺新，挺不错的：
Anaconda虚拟环境中安装torch + cuda + cuDNN_anaconda安装cuda_ligous的博客-CSDN博客
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5.17
服务器安装可以跑代码的环境+远程跑代码
首先，使用测试命令测试以后发现，原来实验室的电脑本来就已经安装好了CUDA和cudnn，所以剩下的事情就比较简单了。。安装python+conda库+pytorch框架，再使用SSH远程连接应该就可以连接远程服务器跑代码了。。
问了学长，也是这么回复的，GPU这方面就不用设置了，已经给设置好了、、
首先就遇到了问题，没有SSH的插件。。
好家伙社区版不支持。。得装专业版。
问了hj，确实是社区版不支持。
然后就是北航邮箱注册，去下载安装，再去搞学生优惠。。。
安装好之后，又发现问题，识别不了安装过的虚拟环境
BUG：
删除了社区版之后，连接不上。。
换上了专业版，又识别不了，识别不到那个_conda，看到一个教程，换成了conda就成功了。。
PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境，Python解释器出现Conda executable is not found（解决方案）_pycharm找不到conda可执行文件_Zouia Gail的博客-CSDN博客
（这个教程不错，强推）
终于有了。。
Py39这个虚拟环境是创建在C盘的，anaconda是再D盘的，，，虚拟环境也可以放在其他盘。。
conda deactivate 即 可以退出conda（base）环境
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服务器安装anaonda总结：
第一个问题就是去找命令行，试了好多个命令都安装不了。。
第二个问题就是下载速度慢
第三个问题就是出了个BUG，Xshell按退格键，总是出问题，还麻烦管理员处理了。。
怎么修复Xshell的BUG？？？
还有就是，貌似要求安装anaconda到一个空白的文件夹里面，搞了好久才明白这个意思。。
我删除那个还删除不掉。。。
解决linux下退格时，出现^H^H^H^H的问题_代码_终结者的博客-CSDN博客
优质文章：
PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境，Python解释器出现Conda executable is not found（解决方案）_pycharm找不到conda可执行文件_Zouia Gail的博客-CSDN博客
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
整了个这个，不知道是不是靠谱。
5.17
一大早来搞这个，还连接不上了，估计是昨晚上停电，服务器关机了。。
5.18
连接远程服务器
https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15151578.html#top
这里不知道为啥，有上面一个Virtualenv Environment和下面这个，看的教程估计是以前版本的，就只有下面这个，就配置了这个。。
配置完以后，就在远程服务器，成功运行了，就是有点慢。。这里再本地和远程，都是用的python3.9的版本，保证是一样的。。
实际上，看教程的时候，也有去配置一个SFTP的东西，但是当我按照教程配完之后，再去看SFTP的教程，发现都一样，也就是说，直接配置SSH和SFTP应该差不多，或许以后遇到问题再说。。
OK，torch也没问题，其实假如连接远程服务器，相当于这个项目的文件直接就在远程服务器上，也没啥必要非得本地安装torch,因为连接SSH远程服务器以后，使用的解释器就直接是远程的了。。
（当然了，前面还给主机安装了个CPU的pytorch，现在想想貌似没啥必要。。。）
SFTP的教程：
Pycharm远程连接服务器（实践笔记）_pycharm连接远程服务器_暮已深的博客-CSDN博客
SSH教程：
Pycharm远程连接服务器来跑代码_pycharm远程连接服务器跑代码_ac不知深的博客-CSDN博客 （这个最好的）因为我的连接完SSH，后面的SFTP那里自动就设置了，后半部分就没管。。
Pycharm远程连接服务器（实践笔记）_pycharm连接远程服务器_暮已深的博客-CSDN博客
本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程（直接在本地使用服务器显卡，很棒）_pycharm远程连接服务器_NorthSmile的博客-CSDN博客
PyCharm连接远程服务器详细教程_pycharm连接服务器_Ann's Blog的博客-CSDN博客
https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/15151578.html#top
PS：实际上，SFTP就是基于SSH的。
服务器搞深度学习框架
实现Linux服务器配置深度学习环境并跑代码完整步骤
实际上，最浪费时间的就是配置torch环境，总是版本不对应，安装不成功，然后下载的网速还很慢。。
PS：
这个也是需要 补充的
linux系统的shell界面出现^H^H^H^H^H^H^H^H^H^H^H^H
PyCharm添加Anaconda中的虚拟环境，Python解释器出现Conda executable is not found（解决方案）_pycharm找不到conda可执行文件_Zouia Gail的博客-CSDN博客
5.18下午
配置好笔记本电脑连接远程服务器（先在远程创建了一个笔记本的python 3.8环境，然后SSH连接好，并做好文件夹的映射，，就完事了。。）
5.17
换了无数次安装命令，终于成功。服务器安装成功 pytorch,,
用的是这个命令。。
所有的命令行汇总
Previous PyTorch Versions | PyTorch
笔记本这方面，
Pytorch的torch使用命令行安装。
Pytorchgpu的torch使用anaconda的界面安装。。
上午11.30搞完。。
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
笔记本再安装专业版pycharm
现在就只剩下连接远程服务器了。。
PS，总结一下：：遇到了很多问题，一点点去解决，这个可能顺序有点乱，但是解决方案是真的有用的。。
