不仅能满足需求,还能提高效率。教你建立自动化测试请求封装

news2024/7/6 18:24:20

目录

前言:

一、整体框架介绍

二、代码实现

1. config文件配置

2. API封装方法实现

3. 测试用例编写

4. 运行测试用例

三、总结


前言:

在接口自动化测试中,我们都知道一个重要概念就是接口请求封装,可以大幅度提供自动化测试效率,避免了因为请求信息不完整导致的异常请求响应。本文将分享如何利用Python实现这一目标。

一、整体框架介绍

本次项目主要使用Python+requests实现自动化测试的接口请求封装,架构如下:

1. project folder

   - common
   - config
   - logs
   - report
   - testcases(测试用例)
   - api(接口封装调用)

2. common folder  (常用方法封装)

   - logger.py   (封装运行日志)

   - read_config.py   (封装配置文件读取)

   - read_excel.py   (封装Excel读取)

   - write_excel.py  (封装Excel写入)

   - handle_path.py  (封装常用路径地址)

3. config folder  (封装配置信息)

   - config.ini  (封装配置)

4. testcases folder  (放测试用例)

   - test_login.py

   - test_register.py

5. api folder   (封装具体接口请求方法)

   - login_api.py

   - register_api.py

这是一个比较常见的自动化测试框架架构,项目结构比较清晰,方便后期维护和功能扩展,其中common文件夹主要用于封装一些项目中常用的方法,config文件夹封装配置信息等。

二、代码实现

1. config文件配置

在config.ini文件保存以下配置信息:

[api]
# 定义不同环境接口地址,本次以演示环境和测试环境为例
base_url_demo = http://api.demo.com
base_url_test = http://api.test.com

# 登录接口配置信息
login_url = /api/v1/login
login_username = test
login_password = 123456

# 注册接口配置信息
register_url = /api/v1/register
register_username = test
register_password = 123456

# cookie配置信息
cookie_name = session_id

2. API封装方法实现

接下来,我们需要对每个接口编写具体的请求方法,以登录接口为例:

# login_api.py

import requests
from common.read_config import ReadConfig

class LoginApi(object):

    def __init__(self):
        self.rc = ReadConfig()
        self.base_url = self.rc.get_base_url()

    def login(self, username=None, password=None):
        url = self.base_url + self.rc.get_login_url()
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        json_data = {"username": self.rc.get_login_username(),
                     "password": self.rc.get_login_password()}
        response = requests.post(url=url, headers=headers, json=json_data)
        return response.cookies.get(self.rc.get_cookie_name())


在以上代码中,我们根据配置文件中的信息获取接口的地址、请求头、请求数据等信息,将请求过程封装到了一个login方法中,并返回cookie信息。同时,我们也能轻松地扩展其他接口请求方法。

3. 测试用例编写

接下来我们用test_login.py文件实现一个登录的测试用例:

# test_login.py

import unittest
from api.login_api import LoginApi

class TestLogin(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.api = LoginApi()

    def test_login(self):
        session_id = self.api.login()
        self.assertIsNotNone(session_id, "登录失败")
        # 登录成功后的操作

    def tearDown(self):
        pass

在以上测试用例代码中,我们先通过setUp()方法获取LoginApi对象并实例化。然后我们编写了一个test_login()方法,该方法首先通过login()方法获取cookie信息。如果获取成功则通过断言判断登录是否成功,如果不成功则会输出"登录失败"的提示信息。

4. 运行测试用例

接下来在项目根路径下执行以下命令,即可运行所有测试用例:

python -m unittest discover -s testcases -p "test_*.py" -v

其中,-m表示执行模块,unittest表示执行Python自带的unittest测试框架,discover表示自动查找测试用例文件,-s指定测试文件的路径,-p表示测试文件的匹配模式,-v表示执行时输出详细信息。

执行完毕后,我们可以在终端中看到测试结果及日志信息。

三、总结

本次分享了一个接口自动化测试框架的封装实战,主要实现了自动化测试的接口请求封装。封装接口请求方法可以避免代码重复,提高代码复用率和可维护性,同时也能大幅提高自动化测试效率。接口自动化测试需要发起http请求,requests库为我们提供了非常便捷的API,通过requests封装,可以提高我们的开发效率,减少开发时间成本。

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