使用Python复制某文件夹下子文件夹名为数据文件夹下的所有以DD开头的文件夹到桌面...

news2024/11/20 1:38:14

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

楼阁玲珑五云起,其中绰约多仙子。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【魏哥】问了一个Python自动化办公处理的问题,这里拿出来给大家分享下。

70b1efa516c1f148e4b784a600ea0e0b.png

二、实现过程

这里他自己有一个原始代码,但是实现的效果不尽人意。

import shutil
import os

# import sys  # 导入sys模块
# sys.setrecursionlimit(1000)  # 将默认的递归深度修改为3000


def copy_file(path):
    # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for dir in dirs:
            if "数据" in dir:
                if "DD" in dir:  # 多了一层限定条件
                    shutil.copyfile(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + dir)
                #     shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + dir)
                    print(root + '\\' + dir + ' 复制成功-> ' + target_path)
        for dir_in in dirs:
        # for dir_in in root:
            copy_file(dir_in)


if __name__ == '__main__':
    # 文件夹路径
    source_path = r'D:\供应链\订单&需求单\前传小站'
    # 输出路径
    target_path = r'C:\Users\pdcfi\Desktop\res'
    copy_file(source_path)

后来【eric】给了一个思路,如果一次性实现不行的话,那就分两次进行,拆分开来。思路是:第一次提取所有包含“数据”打头的文件夹,第二次,再针对获取到的“数据”的文件夹,再做一次代码处理,增加“DD”文件夹的筛选条件即可。

代码分别如下所示:第一次提取:

def copy_file(path):
    num = 1
    # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for dir in dirs:
            if "数据" in dir:
                shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + f"{dir}{num}")
            #     shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + dir)
                print(root + '\\' + dir + ' 复制成功-> ' + target_path)
                num += 1
        # for dir_in in dirs:
        # # for dir_in in root:
        #     copy_file(dir_in)
if name == 'main':
# 文件夹路径
source_path = r'D:\供应链'
# 输出路径
target_path = r'C:\Users\Desktop\res'
copy_file(source_path)

第二次提取:

def copy_file(path):
    # num = 1
    # (root,dirs,files)分别为:遍历的文件夹,遍历的文件夹下的所有文件夹,遍历的文件夹下的所有文件
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for dir in dirs:
            if "DD" in dir:
                shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + f"{dir}")
            #     shutil.copytree(root + '\\' + dir, target_path + '\\' + dir)
                print(root + '\\' + dir + ' 复制成功-> ' + target_path)
                # num += 1
        # for dir_in in dirs:
        # # for dir_in in root:
        #     copy_file(dir_in)
if name == 'main':
# 文件夹路径
source_path = r'C:\Users\Desktop\res'
# 输出路径
target_path = r'C:\Users\Desktop\DD'
copy_file(source_path)

顺利的解决了粉丝的问题:

e30be259f43fa2eceb09197d360472dc.png

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【魏哥】提问,感谢【eric】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【冫马讠成】、【冷喵】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

a799a436738d6ba1082a788772efcb2d.png

大家在学习过程中如果有遇到问题,欢迎随时联系我解决(我的微信:pdcfighting1),应粉丝要求,我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群,欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群!

09f14b5cadff16c5a6fe0bd8f8696f09.png

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

5983198068d1fe8ac58a6bcf6f4a4858.jpeg

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐:

  • if a and b and c and d:这种代码有优雅的写法吗?

  • Pycharm和Python到底啥关系?

  • 都说chatGPT编程怎么怎么厉害,今天试了一下,有个静态网页,chatGPT居然没搞定?

  • 站不住就准备加仓,这个pandas语句该咋写?

7fcd4d483a60af4162b4c2686383cc25.png

欢迎大家点赞,留言,转发,转载,感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【入群

万水千山总是情,点个【在看】行不行

/今日留言主题/

随便说一两句吧~~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/542871.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

macOS Ventura 13.4 (22F66) 正式版发布,ISO、IPSW、PKG 下载

本站下载的 macOS Ventura 软件包,既可以拖拽到 Applications(应用程序)下直接安装,也可以制作启动 U 盘安装,或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在 Windows 和 Linux 中创建可引导介质。 请访问原文链接&#xff1a…

在 Python 中使用 OpenCV 构建 Color Catcher 游戏

介绍 你是否曾经想在 Python 中使用 OpenCV 创建自己的游戏? 今天我们将构建一个名为 Color Catcher 的游戏,该游戏挑战玩家使用手部跟踪机制接住从屏幕顶部掉落的彩球。 设置游戏窗口 构建游戏的第一步是使用 OpenCV 设置游戏窗口。我们将定义窗口大小、…

Swift静态代码检测工程实践

本文字数:22817字 预计阅读时间:58分钟 引言 随着App功能不断增加,工程代码量也随之快速增加,依靠人工CodeReview来保证项目的质量,越来越不现实,这时就有必要借助于自动化的代码审查工具,进行程…

【运维知识进阶篇】集群架构-Nginx七层负载均衡详解

为什么要使用负载均衡 当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载…

音频品鉴与歌唱评价——音频内容理解实践

歌唱评价是K歌系统中核心技术之一。近年来,歌唱评价领域也发生着多元化和深度化的变革。本次LiveVideoStackCon 2022 北京站邀请到腾讯音乐天琴实验室高级研究员——江益靓,为大家介绍全民K歌的多维度评价技术和深度歌唱评价技术的实践,以及优…

Linux系统编程学习 NO.3 ——基础指令的学习

* 通配符 通匹配任意字符(包括空字符),用于匹配任意长度的字符串。包括空字符。加入你要匹配任何以.txt后缀的文件,只需要在*通配符后加上.txt后缀即可。 样例演示 ls *.后缀名 ls xxx* 找到匹配的字符串man指令(重要) Linux的…

理论力学专题:张量分析

张量方法的引入 自然法则与坐标无关,坐标系的引入方便分析,但也掩盖了物理本质指标符号哑标和自由标 Einstein求和约定:凡在某一项内,重复一次且仅重复一次的指标,表示对该指标在它的取值范围内求和,并称这…

【C++ 入坑指南】(10)函数

文章目录 简介定义实例函数的分文件编写 简介 函数是一组一起执行一个任务的语句。每个 C 程序都至少有一个函数,即主函数 main() ,所有简单的程序都可以定义其他额外的函数。 您可以把代码划分到不同的函数中。如何划分代码到不同的函数中是由您来决定…

分享3个深度学习练手的小案例

🤵‍♂️ 个人主页:艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞&#x1f4…

0ctf_2017_babyheap-fastbin_dup_into_stack

参考: [1]https://uaf.io/exploitation/2017/03/19/0ctf-Quals-2017-BabyHeap2017.html [2]https://blog.csdn.net/qq_43935969/article/details/115877748 [3]https://bbs.kanxue.com/thread-223461.htm 题目下载参考[1] 说明下如何调试堆,在payload中…

chatgpt赋能Python-python3_7如何下载

Python3.7如何下载?详细步骤分享! Python是一门当今最热门、最常用、最易学的编程语言之一,且拥有庞大的社区和强大的库支持。在这篇文章中,我们将会详细介绍如何下载Python3.7版本,让大家能够轻松上手Python编程。 …

代码随想录训练营Day44| 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

目录 学习目标 学习内容 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ 学习目标 完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ 学习内容 完全背包 problems/背包问题理论基础完全背包.md programmercarl/leetcode-master(代码随想录出品) - Git…

chatgpt赋能Python-python3_5怎么打开

Python 3.5怎么打开?教你几种方法 Python是目前非常流行的一种编程语言,几乎在所有行业都得到了广泛的应用。Python非常容易上手,且有强大的数据处理和科学计算能力。现在我们来说一下,如何在您的计算机上打开Python 3.5。 方法…

万劫不复之地-云原生可观测性的几大误区

传统监控厂商正把可观测性引入万劫不复之地 可观测性是当前讨论非常多的话题,这个理念由来已久,却在最近开始流行。 在20世纪60年代,该理念首次由Rudolf E. Kalman在其论文中提出,论文题目是《on a general theory of control s…

自然语言处理基础

以下所有内容来自《自然语言处理 基于预训练模型的方法》 1. 文本的表示 利用计算机对自然语言进行处理,首先要解决语言在计算机内部的存储和计算问题。使用字符串表示计算文本的语义信息的时候,往往使用基于规则的方法。如:判断一个句子编…

一文深度解读机器学习模型的评估方法

我们训练学习好的模型,通过客观地评估模型性能,才能更好实际运用决策。模型评估主要有:预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。还有一些场景对于模型预测速度(吞吐量)、计算资源耗用量、可解释性等也会有要求&…

chatgpt赋能Python-python3_8怎么降版本

Python 3.8如何降级版本 在本文中,我们将介绍如何将Python 3.8降级到旧的Python版本。这在一些情况下是有必要的,例如某些软件或库并不支持Python 3.8。Python版本降级不仅有用,还可以帮助您控制您的系统上的软件版本,以确保您的…

网络通信—路由交换协议之TCP协议

目录 一、tcp协议 二、通信消息类型 三、准备阶段(三次握手) 准备阶段要干什么? 有什么特点? 准备阶段的核心? (1)准备阶段的数据传输单位 (2)三次握手的过程 1…

Linux之基础开发工具

文章目录 前言一、yum(软件包管理器)1.什么是软件包?2.下载软件包1. 安装软件之前需要将软件的安装包下载下来2. 软件包并不在我们的本地电脑,那么软件包在哪里呢?3. 那么问题来了,我们的电脑如何得知要去哪…

npm 配置双因素身份验证

目录 1、关于双因素身份验证 2、NPM上的双因素身份验证 2.1 授权和写入 2.2 仅限授权 3、先决条件 4、从网站配置2FA 4.1 启用2FA 4.2 为写入禁用2FA 4.3 禁用2FA 5、从命令行配置2FA 5.1 从命令行启用2FA 5.2 从命令行发送一次性密码 5.3 从命令行删除2FA 6、配…