关联分析——apprior算法

news2024/11/26 12:21:29

1.txt文件的打开与关闭
2.list的操作
3.字典的创建及保存
4.txt文件的创建与写入

输入:
在这里插入图片描述
结果:
在这里插入图片描述

import os


#input
min_sup=4
max_item=[]
data = []
transaction=[]

curent_transaction,current_sup=[],[]
result_transaction,result_sup=[],[]

#Storage results
result_dict={}

#exameple file
transactions_file_path="example_data.txt"

#Calculate sup
def apriori(current_itemset):
    itemset=[]
    for i in current_itemset:
        # print(i)
        m=0
        for j in  transaction :
            #判断i是否为list类型
            if  not isinstance( i,list):
                for k in j:
                    if (i== k):
                        m=m+1
            else:
                m_set = list(set(i).intersection(set(list(j))))
                if len(m_set)==len(i):
                    m=m+1

        if m>=min_sup:
            result_dict.update({' '+str(i).replace(',','').replace('[','').replace(']','')+' #SUP:'+' ':m})
            itemset.append(i)
    return itemset,result_dict


#Count the elements in the current itemset
def item_element(new_transaction):
    element=[]
    if not isinstance(new_transaction[0],list):
        for ele_t in new_transaction:

            element.append(ele_t)
    else:
        element = new_transaction[0]
        for transaction_cell in new_transaction:

            element = list(set(element).union(set(transaction_cell)))
    return element


#Generate a new itemset and record the itemset after each update
def transactions(transaction2,element):
    new_transaction=[]
    #Judge whether transaction is a list type
    if not isinstance(transaction2[0],list) :
        for i_elment in transaction2:

            for j_element in element:
                transport_item = []
                transport_item.append(i_elment)
                if i_elment!=j_element:
                    transport_item.append(j_element)
                    new_transaction.append(transport_item)
    else:
        for transaction_cell in transaction2:
            diffrence_transaction_cell= list(set(element).difference(set(transaction_cell)))

            for diffrence_element in diffrence_transaction_cell:
                transport_item=[]
                for item_element in transaction_cell:
                    transport_item.append(item_element)

                transport_item.append(diffrence_element)

                new_transaction.append(transport_item)

    #删除重复的item
    itemset=[]
    Number_transaction=len(new_transaction)

    flag=[1]* Number_transaction

    for  i  in range(Number_transaction-1):
        # j_d = i + 1
        for j_d in range(i+1,Number_transaction):
            m=list(set(new_transaction[i]).union(set(list(new_transaction[j_d]))))
            if len(m)==len(new_transaction[j_d]):
                flag[j_d]=0

    for i in range(Number_transaction):
        if flag[i]==1:
            itemset.append(new_transaction[i])

    return itemset



#current_itemset表示随机组合的item的集合,也即当前长度的transaction。
#transaction表示输入的集合,即已知的交易类目集合。
#minsup表示最小支持度
#max_item表示最大itemset中类目编号最大的值
def entrance(current_itemset):
    element=item_element(current_itemset)
    current_itemset= transactions(current_itemset, element)

    if len(current_itemset)==0:
        return result_transaction, result_sup
    else:

        if len(current_itemset[0]) <= len(transaction[0]) :
                curent_transaction,current_sup=apriori(current_itemset)
                result_transaction.append(curent_transaction)
                result_sup.append(current_sup)
                #回调函数,Callback function
                return entrance(curent_transaction)
    return result_transaction,result_sup



#Program entry
with open(transactions_file_path,"r") as file:
    for line in file.readlines():
        line = line.strip("\n").split(" ")
        data =list(map(int, line))
        transaction.append(data)
        # length.append(len(transaction))
        max_item.append(max(data))
    max_number = int(max(max_item))
    file.close()
    #生成第一次的itemset,Generate the first itemset
    for i in range(1,max_number+1):
        curent_transaction.append(i)



curent_transaction,current_sup=apriori(curent_transaction)

entrance(curent_transaction)

#Write the results to the txt document
result_file=open('itemet_sup.txt',mode='w')
for item_sup in result_dict.items():
    for value in range(len(item_sup)):
        str1=item_sup[value]

        result_file.write(str(str1))

    result_file.write("\n")

result_file.close()

#Console Display Results
print(result_dict)



# for sup_len in result_sup:
#     for sup in sup_len:
#         print(result_transaction[sup_len][sup], end="")
#         print(" ",end="")
#         print("#sup: ",end="")
#         print(sup)
#         sup_i=+1
# # for sup_item in result_sup:
# #     for sup in sup_item:
# #         for result_item in result_transaction:
# #             for item in result_item:
# #                 print(item,end="")
# #                 print(" ",end="")
# #                 print("#sup: ",end="")
# #                 print(sup)






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