从今年开年以来，已经接触了很多转行人群的课程咨询，其中比较有代表性的原职业就是客服，听到对职业的抱怨大多是：工作辛苦，待遇又低，又没前途，做得时间再长也只能做到部门主管，再往上升单靠客服的经验是不够的。

在成都地区由于人力成本较低，福利保障方面也缺失较多；于是很多电商企业互联网大厂的客服业务都放在了成都，也导致很多没有一技之长的人不得不选择这个职业。但面对一心想搞钱的90、00后，这个职业显然是不能满足需求的。

虽然目前的就业大环境并不理想，但也不影响重新学门技术转行的信念。不过转行难，转行能做好更难，尤其是面对新技术的学习。对于客服转行IT行业来说，选择数据分析是最合适的了，原因很简单：

---技术入门简单，零基础也可以掌握；

---就业需求大，门槛相对较低，职业地位更高；

---薪资待遇高，福利待遇齐全，工作体面环境更好

数据分析相比其他IT技术而言，所学的内容更简单，没有繁杂的代码量要求，技术内容相对更简单。只要通过系统化的学习和实操练习，基本都能掌握，并能结合业务进行操作；前期的时间投入也就3个月左右的时间，学习成本更低；还有专业的老师带领一起做项目，可以学到更多实用性的分析方法和技巧。

数据分析的发展前景

数据分析在未来具有广泛的应用前景。随着数据量的爆炸式增长和人工智能技术的不断发展，数据分析将在更多的领域得到应用：

---在商业领域，数据分析可以帮助企业更好地了解其客户群体，制定更精准的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。

---在医疗保健领域，数据分析可以帮助医生更好地了解患者的病情和需求，提供更加个性化的医疗服务。

---在社交媒体和电子商务领域，数据分析可以帮助企业更好地了解其用户群体和市场需求，提高产品质量和销售额。

……

因此，数据分析的前景非常广阔，但需要具备扎实的技术基础和专业知识，并且需要不断学习和更新技能以适应不断变化的市场需求。

如果您已经不想做客服，并且想要转行学习数据分析，那么以下是一些可能对您有所帮助的建议：

1、了解数据分析的基础知识：数据分析需要对一系列相关数学和统计知识有一定了解。你可以花些时间学习相关的基础知识，例如统计学、概率论、数据结构等。这部分也属于培训班的基础课程，入门简单；不过零基础的话建议找专业的老师指导学习，学习方向和路线不会走弯路。

2、学习数据分析工具：学习数据分析工具是非常重要的，熟练掌握工具，才能让你的分析工作更得心应手。你可以选择学习一些常用的数据分析工具，例如 Excel、SQL、Python、R 等，以及常用的数据分析软件，例如 Tableau、Power BI、Excel 等。

3、找到合适的学习方式：一般是自学或者报班，如果是转行的话建议直接选择报班，有专业的技术大佬带着一起做项目，学习一些更加实用的技术和方法。如果不确定自己是否适合这个专业，网络上有很多免费的数据分析入门阶段的学习资源，你可以在网上查找并自学一下，一方面可以看一下自己能否看懂，一方面也是确定自己是否真的喜欢这个职业。

4、实践项目：在学习数据分析的过程中，你可以尝试完成一些实践项目，例如利用数据分析工具进行数据挖掘、分析和可视化等。这将帮助你更好地理解和应用所学知识。这一点培训班做得就比较好，项目类型也更加丰富，跟着专业大佬一起做项目是最好的学习方式。

5、拓展人脉：在培训班学习数据分析，也是你拓展未来人脉的好时机，因为不知道哪位同学就能成为数据分析专家。你也可以利用培训机构的平台，利用技术老师的人脉尝试与同行、行业专家和从业者交流，你可以扩大自己的人脉圈，了解更多的机会和挑战。

6、关注技术发展：随着数据分析技术的不断发展，你需要时刻关注最新技术动态。这包括了解最新的编程语言、工具和技术趋势等，以确保自己能够保持竞争力。

7、持续学习：数据分析是一个不断发展的领域，你需要持续学习和更新知识。这包括了解最新的数据分析技术和趋势，参加行业会议和研讨会等。入行工作后才是学习真正的开始，培训班只能让你掌握基本的技能，能顺利入行，要想在专业领域有更深入的发展，还是要靠自己持续性的学习新知识，积累项目工作经验，掌握更多分析方法和技巧。

最后，如果你真正想要转行学习数据分析，那么你需要下定决心并付出努力。通过不断学习和实践，你将能够掌握这门技能并实现自己的职业梦想。

如果对数据分析、转行有想了解的，可以私小课哦~~