查询模型

查询模型就是定义如何支持服务端多个并发服务，这里我们引入了worker的抽象概念，可以是线程也可以是进程，就是支持客户端请求并且返回结果的。

 进程模型

进程池模型

不利于cache,并且进程之间的通信依赖于tcp，shared memory啥的，比较重。 

线程模型

内存和cpu布局

一种是每个cpu通过systembus来访问内存的，这和cpu和内存区域的相对位置不影响速度。

 更加现代的是下面这种

如果不是访问local的memory的话，要和别的cpu进行inter connected，然后copy到本地。这可能比本地的要慢50%。所以我们可以在要访问内存最近的cpu核上跑worker。可以用linux move pages, numactl

 内存分配

是lazy的，就是先扩展进程的数据段，然后要用的时候，才到物理页，触发page fault.

 

第二个如果group放置的话，比os乱搞可以快大概30%。并且会随着核心的上升而越来越明显。 

计划模型

hyper

可以找到空闲的cpu，然后steal,内存，缓存到本地。 

 hana 

watchdog记录和更新的是全局信息 

SQLOS

就是在内核态的os上建一个用户态的os,提供任务调度，IO调度，高级版的事务锁啥的。 

超载

解决

Summary

track内存分布,就像分布式系统中的本地分片。

最后，向不良人6大结局致敬。