概述
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便 捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用 者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
官方文档地址:https://github.com/redisson/redisson/wiki
简单配置使用
pom.xml导入依赖
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.11.2</version>
</dependency>
添加配置
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
Config config = new Config();
// 可以用"rediss://"来启用SSL连接
config.useSingleServer().setAddress("redis://172.16.116.100:6379");
return Redisson.create(config);
}
}
代码中使用
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
public void checkAndLock() {
// 加锁,获取锁失败重试
RLock lock = this.redissonClient.getLock("lock");
lock.lock();
// 先查询库存是否充足
Stock stock = this.stockMapper.selectById(1L);
// 再减库存
if (stock != null && stock.getCount() > 0) {
stock.setCount(stock.getCount() - 1);
this.stockMapper.updateById(stock);
}
// 释放锁
lock.unlock();
}
可重入锁(Reentrant Lock)
基于Redis的Redisson分布式可重入锁 RLock Java对象实现了 java.util.concurrent.locks.Lock接口。 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态 时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗, 它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗检查锁的超时时间 是30秒钟,也可以通过修改 Config.lockWatchdogTimeout 来另行指定。
RLock 对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁,其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException 错误。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了 leaseTime 的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自 动解开了。
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
lock.lock();
// 加锁以后10秒钟自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
if (res) {
try {
...
} finally {
lock.unlock();
}
}
公平锁(Fair Lock)
基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口的一
种 RLock 对象。同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队,当某个线程出现宕机时,Redisson会等待5秒后继续下一个线程,也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态,那么后面的线程会等待至少25秒。
RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
fairLock.unlock();
联锁(MultiLock)
基于Redis的Redisson分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁:lock1 lock2 lock3
// 所有的锁都上锁成功才算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();
红锁(RedLock)
基于Redis的Redisson红锁 RedissonRedLock 对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个 RLock 对象关联为一个红锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁:lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();
读写锁(ReadWriteLock)
基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁 RReadWriteLock Java对象实现了
java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 接口。其中读锁和写锁都继承了RLock接口。分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。
RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
// 最常见的使用方法
rwlock.readLock().lock();
// 或
rwlock.writeLock().lock();
// 10秒钟以后自动解锁
// 无需调用unlock方法手动解锁
rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
// 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 或
boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();
添加StockController方法:
@GetMapping("test/read")
public String testRead(){
String msg = stockService.testRead();
return "测试读";
}
@GetMapping("test/write")
public String testWrite(){
String msg = stockService.testWrite();
return "测试写";
}
添加StockService方法:
public String testRead() {
RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
rwLock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("测试读锁。。。。");
// rwLock.readLock().unlock();
return null;
}
public String testWrite() {
RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
rwLock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("测试写锁。。。。");
// rwLock.writeLock().unlock();
return null;
}
打开开两个浏览器窗口测试:
- 同时访问写:一个写完之后,等待一会儿(约10s),另一个写开始
- 同时访问读:不用等待
- 先写后读:读要等待(约10s)写完成
- 先读后写:写要等待(约10s)读完成
信号量(Semaphore)
基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象 RSemaphore 采用了与
java.util.concurrent.Semaphore 相似的接口和用法。同时还提供了异步(Async)、反射式
(Reactive)和RxJava2标准的接口。
RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
semaphore.acquire();
semaphore.release();
在StockController添加方法:
@GetMapping("test/semaphore")
public String testSemaphore(){
this.stockService.testSemaphore();
return "测试信号量";
}
在StockService添加方法:
public void testSemaphore() {
RSemaphore semaphore = this.redissonClient.getSemaphore("semaphore");
semaphore.trySetPermits(3);
try {
semaphore.acquire();
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
System.out.println(System.currentTimeMillis());
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
添加测试用例:并发10次,循环一次
控制台效果:
由此可知:
- 1606960790秒有3次请求进来:每个控制台各1次
- 1606960795秒有3次请求进来:控制台2有1次,控制台3有2次
- 1606960800秒有3次请求进来:控制台1有2次,控制台2有1次
- 1606960805秒有1次请求进来:控制台1有1次
闭锁(CountDownLatch)
基于Redisson的Redisson分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象 RCountDownLatch 采用了与
java.util.concurrent.CountDownLatch 相似的接口和用法。
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.trySetCount(1);
latch.await();
// 在其他线程或其他JVM里
RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
latch.countDown();
需要两个方法:一个等待,一个计数countDown
给StockController添加测试方法
@GetMapping("test/latch")
public String testLatch(){
this.stockService.testLatch();
return "班长锁门。。。";
}
@GetMapping("test/countdown")
public String testCountDown(){
this.stockService.testCountDown();
return "出来了一位同学";
}
给StockService添加测试方法
public void testLatch() {
RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
latch.trySetCount(6);
try {
latch.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void testCountDown() {
RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
latch.trySetCount(6);
latch.countDown();
}
重启测试,打开两个页面:当第二个请求执行6次之后,第一个请求才会执行。
总结
redisson:redis的java客户端,分布式锁
玩法:
1.引入依赖
2.java配置类:RedissonConfig
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:port");
return Redisson.create(config);
}
3.代码使用:
可重入锁RLock对象:CompletableFuture + lua脚本 + hash
RLock lock = this.redissonClient.getLock("xxx");
lock.lock()/unlock()
公平锁:
RLock lock = this.redissonClient.getFairLock("xxx");
lock.lock()/unlock()
联锁 和 红锁:
读写锁:
RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("xxx");
rwLock.readLock().lock()/unlock();
rwLock.writeLock().lock()/unlock();
信号量:
RSemaphore semaphore = this.redissonClient.getSemaphore("xxx");
semaphore.trySetPermits(3);
semaphore.acquire()/release();
闭锁:
RCountDownLatch cdl = this.redissonClient.getCountDownLatch("xxx");
cdl.trySetCount(6);
cdl.await()/countDowntch();