技术选型对比- RPC(Feign VS Dubbo)

news2024/10/5 7:30:37

协议

Dubbo

  • 支持多传输协议: Dubbo、Rmi、http,可灵活配置。
  • 默认的Dubbo协议:利用Netty,TCP传输,单一、异步、长连接,适合数据量小(传送数据小,不然影响带宽,响应速度)、高并发和服务提供者远远少于消费者的场景。

Feign

基于Http传输协议,短连接,性能比dubbo低 ,不适合高并发的访问。

生态

  • SpringCloud是Apache旗下的Spring体系下的微服务解决方案
  • Dubbo是阿里系的分布式服务治理框架

 

 

 注册服务的区别


Dubbo是基于java接口及Hession2序列化的来实现传输的,Provider对外暴露接口,Consumer根据接口的规则调用。也就是Provider向Zookeeper注册的是接口信息,Consumer从Zookeeper发现的是接口的信息,通过接口的name,group,version来匹配调用。Consumer只关注接口是否匹配,而对此接口属于什么应用不关心。当然接口的注册信息里会包含应用的ip,hostname等。


SpringCloud的服务发现是基于Http协议来实现的,Provider对外暴露的是应用信息,比如应用名称,ip地址等等,Consumer发现的是应用的信息,当调用的时候随机选择一个Provider的IP地址,应用名称,然后依据Http协议发送请求。Consumer关注的是应用名称,根据应用名称来决定调用的是哪个服务集群,然后对此名称对应的服务集群做负载均衡。Provider接受到请求后,根据内置的SpringMVC来匹配路由处理请求。

负载均衡

Dubbo:

支持4种算法(随机、轮询、活跃度、Hash一致性),而且算法里面引入权重的概念。
配置的形式不仅支持代码配置,还支持Dubbo控制台灵活动态配置。
负载均衡的算法可以精准到某个服务接口的某个方法。

Feign:

只支持N种策略:轮询、随机、ResponseTime加权。
负载均衡算法是Client级别的。

 容错策略

Dubbo:

支持多种容错策略:failover、failfast、brodecast、forking等,也引入了retry次数、timeout等配置参数。

Feign:

利用熔断机制(外部介质)来实现容错的,处理的方式不一样。

Feign是SpringCloud中的远程调用方式,基于成熟Http协议,所有接口都采用Rest风格。因此接口规范更统一,而且只要符合规范,实现接口的微服务可以采用任意语言或技术开发。但受限于http协议本身的特点,请求和响应格式臃肿,其通信效率相对会差一些。

Dubbo框架默认采用Dubbo自定义通信协议,与Http协议一样底层都是TCP通信。但是Dubbo协议自定义了Java数据序列化和反序列化方式、数据传输格式,因此Dubbo在数据传输性能上会比Http协议要好一些。

不过这种性能差异除非是达极高的并发量级,否则无需过多考虑。

 

 

总结


Dubbo支持更多功能、更灵活、支持高并发的RPC框架。

SpringCloud全家桶里面(Feign、Ribbon、Hystrix),特点是非常方便。Ribbon、Hystrix、Feign在服务治理中,配合Spring Cloud做微服务,使用上有很多优势,社区也比较活跃,看将来更新发展。

业务发展影响着架构的选型,当服务数量不是很大时,使用普通的分布式RPC架构即可,当服务数量增长到一定数据,需要进行服务治理时,就需要考虑使用流式计算架构。Dubbo可以方便的做更精细化的流量调度,服务结构治理的方案成熟,适合生产上使用,虽然Dubbo是尘封后重新开启,但这并不影响其技术价值。

如果项目对性能要求不是很严格,可以选择使用Feign,它使用起来更方便。
如果需要提高性能,避开基于Http方式的性能瓶颈,可以使用Dubbo。

Dubbo Spring Cloud的出现,使得Dubbo既能够完全整合到Spring Cloud的技术栈中,享受Spring Cloud生态中的技术支持和标准化输出,又能够弥补Spring Cloud中服务治理这方面的短板
 

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