Codeforces Round 867 (Div. 3)(A-G2)

news2024/11/22 21:45:31

文章目录

  • A. TubeTube Feed
    • 1、题目
    • 2、分析
    • 3、代码,
  • B. Karina and Array
    • 1、题目
    • 2、分析
    • 3、代码
  • C. Bun Lover
    • 1、问题
    • 2、分析
      • (1)观察样例法
      • (2)正解推导
    • 3、代码
  • D. Super-Permutation
    • 1、问题
    • 2、分析
      • (1)观察样例构造
      • (2)构造的简单推导
    • 3、代码
  • E. Making Anti-Palindromes
    • 1、问题
    • 2、分析
    • 3、代码
  • F. Gardening Friends
    • 1、问题
    • 2、分析
    • 3、代码
  • G1. Magic Triples (Easy Version)
    • 1、问题
    • 2、分析
    • 3、代码
  • G2. Magic Triples (Hard Version)
    • 1、问题
    • 2、分析
    • 3、代码

A. TubeTube Feed

A. TubeTube Feed

1、题目

有很多电视节目,每个节目有两个属性,一个是时长 a [ i ] a[i] a[i],一个是娱乐价值 b [ i ] b[i] b[i]

这些节目按照顺序给出,我们只能选择一个节目进行观看,目的是获得最大的娱乐价值。如果当前节目不想看,则需要花费 1 1 1秒来跳过。

现在需要我们选出最优节目所对的下标。

如果一个都不能看的话,输出 − 1 -1 1

2、分析

将节目存入数组中,下标从0开始,则对于第 i i i个节目而言,我们需要等待的时间是 i i i秒,观看的时间是 a [ i ] a[i] a[i]。如果我们选择第 i i i个节目,就要花费 a [ i ] + i a[i]+i a[i]+i秒的时间。只要这个值在规定的 t t t内,就可以选。

基于上述分析,我们只需要选出所有在 t t t时间内的节目,再挑出最大值即可。

3、代码,

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 1e5 + 10;
void solve()
{
	int n, t;
	cin >> n >> t;
	vector<int>a(n), b(n);
	for(auto &x : a)
		cin >> x;
	for(auto &x : b)
		cin >> x;
	int ansv = -1 ,pos = -1;
	for(int i = 0; i < n; i ++ )
	{
		if(t >= a[i] + i)
		{
			if(ansv < b[i])
			{
				ansv = b[i];
				pos = i + 1;
			}
		}
	}
	cout << pos << endl;
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

B. Karina and Array

B. Karina and Array

1、题目

给定一个数组,我们人为规定顺序,规定好顺序后,相邻数字相乘得到一个新数组,再从新数组中挑出一个最大值。我们要做的就是输出这个最大值。

2、分析

很明显,如果是两个正数,我们选择最大的两个相乘。如果是两个负数,我们选择最小的两个相乘。

所以,我们只需要找到最大的两个数和最小的两个数,分别相乘后比较输出最大值即可。

不要忘了开 l o n g l o n g long long longlong,最大值为 1 0 9 ∗ 1 0 9 10^9*10^9 109109 i n t int int存不下。

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 1e5 + 10;
void solve()
{
	int n;
	cin >> n;
	vector<int>a(n);
	for(int i = 0; i < n; i ++ )
		cin >> a[i];
	sort(a.begin(), a.end());
	cout << max(a[0] * a[1], a[n - 1] * a[n - 2]) << endl;
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

C. Bun Lover

C. Bun Lover

1、问题

给一个肉桂卷,即下图。要求我们出下列图案中棕色线条的长度。
其中,下列图案最外围的正方形边长是 n n n,中心的最短线段是 1 1 1
在这里插入图片描述

2、分析

(1)观察样例法

观察样例,我们发现,所有的样例都是 ( n + 1 ) 2 + 1 (n+1)^2+1 (n+1)2+1。所以直接输出这个公式即可,不要忘了开 l o n g l o n g longlong longlong

(2)正解推导

在这里插入图片描述
将棕色线条按上述三种颜色分类:
黄色线: l e n 1 = 1 len1 = 1 len1=1
蓝色线:
在这里插入图片描述
l e n 2 = ( n + 1 ) ∗ ( n ) 2 len2=\frac{(n+1)*(n)}{2} len2=2(n+1)(n)
粉色线:
在这里插入图片描述
l e n 3 = ( n + 2 ) ∗ ( n + 1 ) 2 len3=\frac{(n+2)*(n+1)}{2} len3=2(n+2)(n+1)

综上:
l e n = l e n 3 + l e n 2 + l e n 1 l e n = ( n + 2 ) ∗ ( n + 1 ) 2 + ( n + 1 ) ∗ ( n ) 2 + 1 = ( 2 n + 2 ) ∗ ( n + 1 ) 2 + 1 len=len3+len2+len1\\ len=\frac{(n+2)*(n+1)}{2}+\frac{(n+1)*(n)}{2}+1\\ =\frac{(2n+2)*(n+1)}{2}+1\\ len=len3+len2+len1len=2(n+2)(n+1)+2(n+1)(n)+1=2(2n+2)(n+1)+1
即:
l e n = ( n + 1 ) 2 + 1 len=(n+1)^2+1 len=(n+1)2+1

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 1e5 + 10;
void solve()
{
	int n;
	cin >> n;
	cout << (n + 1) * (n + 1) + 1 << endl;
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

D. Super-Permutation

D. Super-Permutation

1、问题

给定一个排列,我们需要重新排序得到 a [ i ] a[i] a[i],并构造一个前缀和数列 s [ i ] s[i] s[i]。题目中的 b [ i ] b[i] b[i] s [ i ] % n s[i]\%n s[i]%n。此时,我们需要判断 b [ i ] + 1 b[i]+1 b[i]+1数组是否是一个排列?如果是,则构造一个 a [ i ] a[i] a[i]数组输出,如果不存在这样的数组,则输出 − 1 -1 1

2、分析

(1)观察样例构造

这种题型属于构造题,我们可以直接观察样例,按照样例的样子去构造。比如,我们发现如果排列的和是 n n n的倍数,则最后不存在这样的数列。反之,则存在。

(长度为 n n n的排列是指从 1 1 1 n n n不重不漏的出现在数组内。)

但是需要特判 1 1 1这种情况,虽然 1 1 1 1 1 1取模是 0 0 0,但是最终存在答案,即 1 1 1

在存在的时候,我们只需要仿照最后一个样例构造:
n ,    n − 1 ,    2 ,    n − 3 ,    4 ,    n − 5.... n,\ \ n-1,\ \ 2,\ \ n-3,\ \ 4,\ \ n-5.... n,  n1,  2,  n3,  4,  n5....

(2)构造的简单推导

假设 n n n a a a数组中的位置是 k k k,则 b k = b k − 1 + a k = b k − 1 + n b_k=b_{k-1}+a_k=b_{k-1}+n bk=bk1+ak=bk1+n
等式两边同时取模:
b k   m o d   n = ( b k − 1 + n ) m o d   n = b k − 1 b_k\ mod\ n = (b_{k-1}+n)mod\ n = b_{k-1} bk mod n=(bk1+n)mod n=bk1
即: b k = b k − 1 b_k=b_{k-1} bk=bk1,说明前后元素重复,必定不是排序,所以 n n n必须在第一个元素才行

从上面可得到结论 b [ 1 ] = a [ 1 ] m o d   n = 0 b[1]=a[1]mod\ n=0 b[1]=a[1]mod n=0

无论我们如何构造,我们的 a a a数组的最后一个 a [ n ] a[n] a[n]的数值必定是 s u m sum sum,而 s u m = 1 + 2 + 3 + . . + n = n ∗ ( n + 1 ) 2 sum=1+2+3+..+n=\frac{n*(n+1)}{2} sum=1+2+3+..+n=2n(n+1)

n n n为奇数的时候, ( n + 1 ) 2 \frac{(n+1)}{2} 2(n+1)是正整数,即 s u m sum sum n n n的整数倍,即 b [ n ] = 0 b[n]=0 b[n]=0,此时说明 b [ 1 ] = b [ n ] b[1]=b[n] b[1]=b[n],二者重复,必定不是排列。

所以, n n n为奇数的时候不合法。

n n n为偶数的时候合法,构造方法直接仿造最后一个样例即可(构造方案不唯一)。

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 1e5 + 10;

void solve()
{
	int n;
	cin >> n;
	int sum = 0;
	sum = (n + 1) * n / 2;
	if(n == 1)
	{
		cout << 1 << endl;
		return;
	}
	if(sum % n == 0)
		cout << -1 << endl;
	else
	{
		cout << n << " ";
		bool flag = true;
		for(int i = 1; i < n; i ++)
		{
			if(flag)
			{
				cout << n - i << " ";
				flag = false;
			}
			else
			{
				cout << i << " ";
				flag = true;
			}
		}
		cout << endl;
	}

}

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

E. Making Anti-Palindromes

E. Making Anti-Palindromes

1、问题

目的是构造反回文串。反回文串满足: s [ i ] ≠ s [ n − i + 1 ] s[i]\neq s[n-i+1] s[i]=s[ni+1]。如果存在,我们可以选择和其他字符交换位置。

现在给我们一个字符串,我们需要通过最小的操作次数将其调整为一个反回文串。如果存在这样的操作,输出最小的操作次数,如果无法调整为反回文串,输出 − 1 -1 1

2、分析

先来分析什么时候不存在答案。

如果字符串长度是奇数,则不满足。当走到中间的字符的时候,首尾指向了同一个字符,故上述等式恒成立。所以奇数的时候不存在答案。

如果某个字符数量超过了一半,也不存在解。
证明:假设字符 x x x的出现次数超过了一半,则必定存在 x x x x x x配对的情况,所以这种情况也是无解的。

其余情况均有解,现在考虑如何求出最优解。

我们从两端向中间扫描,统计出所有配对的字符对,并利用一个 m a p map map存储该字符对中的字符,即该字符对出现的次数。

我们想求的是最小的操作次数,即我们要尽量让不同类型的,已经匹配的字符对之间实现字符交换。比如现在存在aa配对,bb配对,我们交换一次,变成ab,ab,使得两组都实现了反回文。相当于1个顶2个。

当我们配对的字符对间实现两两交换后,如果还有剩余,则需要和其余不配对的字符交换。

综合上述,为了答案最小,我们就要让尽可能多的交换实现一个顶俩的效果,即配对字符对之间的交换。

为了方便理解,抽象为下面的数学模型。

我们用不同的颜色代表不同类型的字符对,线段的长度则代表了该类型字符对的个数。

那么最小的操作次数就转化成了对折后,最小的长度。
在这里插入图片描述

上图的情况中,最小长度就是黑色线的长度。

同时,上图仅仅是最长线段超过一半的情况,如果小于一半呢?就会出现下面的情况。
在这里插入图片描述
这种情况下,对折后的最小长度又是怎么样的呢?

很明显上图不是最优解。

我们可以做出如下调整:
在这里插入图片描述
即将下侧的一部分挪到上面去,此时就相当于正好对折。

因此,只要给出上面的情况,我们总能调整为恰好对折的情况(如果是奇数,则有一侧会多出一个)。

如果考虑奇数的问题,此时的最小长度就是 ( s u m + 1 ) / 2 (sum+1)/2 (sum+1)/2,即 s u m / 2 sum/2 sum/2上取整的结果。

综上所述:

我们不妨将最大的同类型的配对字符对数量记作 m a x max max,所有配对的字符对记作 s u m sum sum

m a x < s u m + 1 2 max<\frac{sum+1}{2} max<2sum+1的时候,输出 ( s u m + 1 ) / 2 (sum+1)/2 (sum+1)/2
m a x ≥ s u m + 1 2 max\geq \frac{sum+1}{2} max2sum+1的时候,输出 m a x max max

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 2e5 + 10;
int st[N], n;
char s[N];
void solve()
{
	memset(st, 0, sizeof st);
	map<char, int>cnt;
	cin >> n >> s + 1;
	if(n % 2)
	{
		cout << -1 << endl;
		return;
	}
	for(int i = 1; i <= n; i ++ )
		st[s[i] - 'a'] ++;
	int maxv = 0;
	for(int i = 0; i <= 26; i ++ )
		maxv = max(st[i], maxv);

	if(maxv > n / 2)
	{
		cout << -1 << endl;
		return;
	}
	int sum = 0;
	for(int i = 1; i <= n / 2; i ++ )
	{
		if(s[i] == s[n - i + 1])
		{
			cnt[s[i]]++;
			sum++;
		}
	}
	maxv = 0;
    for(auto x :cnt)
    {
        maxv = max(maxv, x.second);
    }
    if(maxv > (sum + 1) / 2)
    	cout << maxv <<endl;
    else
    	cout << (sum + 1) / 2 << endl;	
}
signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

F. Gardening Friends

F. Gardening Friends

1、问题

给定一棵以1为根节点的有根树,距离根最远的点到根的距离为这棵树的价值,同时我们可以花费一定代价让根的子节点当根节点,得到一棵新树。将价值记作 v a l val val,交换的代价记作 c o s t cost cost
我们要求的就是 v a l − c o s t val-cost valcost的最大值。

2、分析

这道题考察树的直径。

树的直径即树中两个最远点之间的路径。

树的直径有一个性质,距离任何一个点最远的点是直径两个端点的其中一个。

我们利用这个性质可以求出树的直径,只需要写两次DFS。

第一次DFS可以找到其中一个端点 c c c,再从 c c c出发DFS,得到另一个端点 c c cc cc

有了上面的前置知识,再来分析这道题。

先看交换的代价,代价等于以 1 1 1为根的时候,该节点的深度乘以交换一次的代价。

通过刚刚的知识,最远距离是到两个端点的距离的最大值,所以在找到直径端点后,分别以端点为根,DFS一遍,比较出最远距离,即价值。

最后再用价值-代价,求出该式子的最大值。

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define INF 0x3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int,int> pii;
const int N = 2e5 + 10;
int dep[N], c, cost[N], dep2[N],cc;
vector<int>edge[N];
void deep(int u, int father)
{
	for(auto son: edge[u])
	{
		if(son == father)
			continue;
		cost[son] = cost[u] + 1;
		deep(son, u);
	}
}

void dfs(int u, int father)
{
	for(auto son : edge[u])
	{
		if(son == father)
			continue;
		dep[son] = dep[u] + 1;
		if(dep[son] > dep[c])
			c = son;
		dfs(son, u);
	}
}

void dfs2(int u, int father)
{
	for(auto son : edge[u])
	{
		if(son == father)
			continue;
		dep2[son] = dep2[u] + 1;
		if(dep2[son] > dep2[cc])
			cc = son;
		dfs2(son, u);
	}
}

void solve()
{
	int n, k, m;
	cin >> n >> k >> m;
	for(int i = 0; i < n - 1; i ++ )
	{
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		edge[a].push_back(b);
		edge[b].push_back(a);
	}
	cost[1] = 0;
	deep(1, -1);
	
	dep[1] = 0;
	dfs(1, -1);
	
	
	dep2[c] = 0;
	dfs2(c, -1);
	
	dep[cc] = 0;
	dfs(cc, -1);
	
	int maxv = 0;
	for(int i = 1; i <= n; i ++ )
		maxv = max(max(dep[i], dep2[i]) * k - cost[i] * m, maxv);
	cout << maxv << endl;
	
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
	{
		dep[i] = dep2[i] = cost[i] = 0;
	    edge[i].clear();
	}

}

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)	
	solve();
}

G1. Magic Triples (Easy Version)

1、问题

给定一个数组,从中挑出三个不同位置的数字,构成一个等比数列,求方案数。

2、分析

G 1 G1 G1是简单版本,所以这道题的数据范围比较小。

首先我们利用一个数组存储数字 x x x的出现次数,记作 c n t [ x ] cnt[x] cnt[x]

我们先看公比是1的情况,这种情况下,三个数字相等。当出现次数大于2的时候,就会有这种方案。方案数为:
( c n t [ x ] ) ∗ ( c n t [ x ] − 1 ) ∗ ( c n t [ x ] − 2 ) (cnt[x])*(cnt[x]-1)*(cnt[x]-2) (cnt[x])(cnt[x]1)(cnt[x]2)

当公比不是 1 1 1的时候,我们只需要去遍历数组,然后对于任何一个数组元素 a [ i ] a[i] a[i],再去枚举所有可能的公比,然后找到对应的 a [ i ] ∗ b a[i]*b a[i]b a [ i ] ∗ b 2 a[i]*b^2 a[i]b2的出现次数。此时对答案的贡献就是: c n t [ a [ i ] ] ∗ c n t [ a [ i ] ∗ b ] ∗ c n t [ a [ i ] ∗ b 2 ] cnt[a[i]]*cnt[a[i]*b]*cnt[a[i]*b^2] cnt[a[i]]cnt[a[i]b]cnt[a[i]b2]

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define int long long
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int cnt[N];

void solve()
{
	int n, ans = 0;
	cin >> n;
	vector<int>a(n);
	set<int>nums;
	int maxv = -INF;
	for(int i = 0; i < n; i ++)
	{
		cin >> a[i];
		nums.insert(a[i]);
		cnt[a[i]]++;
		maxv = max(a[i], maxv);
	}
	for(auto x : nums)
		if(cnt[x] > 2)
			ans += (cnt[x] - 1) * (cnt[x]) * (cnt[x] - 2);
	
	for(auto x : nums)
	{
		for(int j = 2; j * j <= maxv; j ++)
		{
			if(x * j * j <= maxv)
				ans += (cnt[x] * cnt[x * j] * cnt[x * j * j]);
		}
	}
	for(auto x : nums)
		cnt[x] = 0;
	cout << ans << endl;
}

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
} 

G2. Magic Triples (Hard Version)

1、问题

困难版本即将数据范围从 1 0 6 10^6 106提升到了 1 0 9 10^9 109

2、分析

此时我们的 c n t cnt cnt数组无法用数组来存储,只能使用 m a p map map
接下来我们要讨论一下如何求方案。

求方案数必定需要遍历每一个元素,该过程需要花费的时间是 1 e 5 1e5 1e5的,所以留给我们判断的时间只有 1 e 3 1e3 1e3

当公比是1的时候,依然采用: ( c n t [ x ] ) ∗ ( c n t [ x ] − 1 ) ∗ ( c n t [ x ] − 2 ) (cnt[x])*(cnt[x]-1)*(cnt[x]-2) (cnt[x])(cnt[x]1)(cnt[x]2)

当公比不是1的时候,怎么办呢?

刚刚的方案是去枚举三个数当中最小的那个,现在我们则是要去枚举中间大的那个数字,即 x ∗ b x*b xb。很明显,如果去枚举中间这个数字的话,公比就必须是这个数的因数,所以我们的公比只需要去枚举这个数的因数。

枚举 a [ i ] a[i] a[i]的因数,我们只需要去枚举1到 a [ i ] \sqrt {a[i]} a[i] ,即求因数的复杂度是 O ( a [ i ] ) O(\sqrt {a[i]}) O(a[i] )的,由于我们刚刚分析出求方案的时间要控制在 1 e 3 1e3 1e3之内,即只有当 a [ i ] a[i] a[i]小于 1 0 6 10^6 106的时候,我们才能用这种算法。

那么当 a [ i ] ≥ 1 0 6 a[i]\geq10^6 a[i]106的时候,我们可以采用刚刚的方法,即枚举 b b b。因为 a [ i ] < 1 e 9 a[i]<1e9 a[i]<1e9,所以我们的 b b b只需要从 1 1 1枚举到 1 e 3 1e3 1e3。恰好符合我们的时间要求。

上述这种按照数据大小分类的算法,叫做分块算法

3、代码

#include<bits/stdc++.h>
#define int long long
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10;
int a[N];
void solve()
{
	int n;
	cin >> n;
	int maxv = -INF;
	map<int,int>cnt; 
	for(int i = 0; i < n; i ++)
	{
		cin >> a[i];
		maxv = max(maxv, a[i]);
		cnt[a[i]] ++;
	}
	int ans = 0;
	for(auto x : cnt)
		if(x.second > 2)
			ans += (cnt[x.first]) * (cnt[x.first] - 1) * (cnt[x.first] - 2);

	for(auto x: cnt)
	{
		int num = x.first;
		int val = x.second;
		if(num > 1e6)
		{
			for(int b = 2; b * num <= maxv; b ++)
				if(num % b == 0 && cnt.find(num / b) != cnt.end() && cnt.find(num * b) != cnt.end())
					ans += (val) * cnt[num / b] * cnt[num * b];
		}
		else
		{
			for(int b = 1; b * b <= num; b ++)
				if(num % b == 0)
				{
					if(b != 1 && cnt.count(num / b) && cnt.count(num * b))
						ans += val * cnt[num / b] * cnt[num * b];	
					
					int nex = num / b;
					
					if( nex != 1 && nex != b && cnt.count(num / nex) && cnt.count(num * nex))
						ans += val * cnt[num / nex] * cnt[num * nex];
				}
		}
	}
	cout << ans << endl;
}	

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);
	cin.tie(0);
	cout.tie(0);
	int t;
	cin >> t;
	while(t--)
	solve();
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/477658.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

力扣第343场周赛

第一次力扣&#xff0c;等大二寒暑假&#xff0c;有时间再来系统刷题 目录 &#x1f33c;前言 &#x1f33c;一&#xff0c;6341.保龄球游戏的获胜者 &#x1f33c;二&#xff0c;6342.找出叠涂元素 &#x1f333;第一次 -- 超时 &#x1f333;第二次 -- AC &#x1f33c…

二叉树相关的简单递归oj

二叉树相关的简单递归oj 前言题目二叉树的前序遍历相同的树判断单值二叉树对称二叉树另一棵树的子树创建二叉树并遍历 前言 这篇博客主要是博主感觉对二叉树oj题目不太熟悉&#xff0c;随便整理的一下题目和解答&#xff0c;方便复习&#xff0c;所以讲题部分主要以我自己以及为…

Java 基础入门篇(二)——— Java 基础语法

文章目录 一、注释二、字面量三、变量3.1 变量概述3.2 变量在计算机中的底层原理 四、数据类型五、关键字、标志符六、类型转换6.1 自动类型转换6.2 表达式的自动类型转换6.3 强制类型转换 七、运算符7.1 基本算数运算符7.2 符号做连接符7.3 自增自减运算符7.4 赋值运算符7.5 …

【C++技能树】类的六个成员函数Ⅰ --构造、析构、拷贝构造函数

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C语言&#xff0c;C&#xff0c;数据结构算法…感兴趣就关注我吧&#xff01;你定不会失望。 本篇导航 0.this指针1.Class默认成员函数2.构造函数调用规则: 3.析构函数4.拷贝构造函数 0.this指针 在开始本章内容之前&#xff0c;先浅…

Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction(ICCV 2021)原理与代码解析

paper&#xff1a;Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction official implementation&#xff1a;https://github.com/irfanICMLL/TorchDistiller/tree/main/SemSeg-distill 摘要 之前大多数用于密集预测dense prediction任务的蒸馏方法在空间域spatial…

(求正数数组的最小不可组成和,养兔子)笔试强训

博主简介&#xff1a;想进大厂的打工人博主主页&#xff1a;xyk:所属专栏: JavaEE初阶 目录 文章目录 一、选择题1 二、[编程题]养兔子 三、[编程题]求正数数组的最小不可组成和 一、选择题1 reflection是如何工作的__牛客网 (nowcoder.com) 考虑下面这个简单的例子&…

大数据Doris(八):Broker部署和集群启停脚本

文章目录 Broker部署和集群启停脚本 一、Broker部署 1、准备Broker 安装包 2、启动 Broker

PyQt6剑指未来-日期和时间

前言 时间和日期是软件开发中非常重要的概念。在PyQt6中&#xff0c;时间和日期模块提供了处理日期、时间和日期时间的类和函数&#xff0c;以及管理时区和夏令时的特性。这些模块提供了可靠和易于使用的工具&#xff0c;使得在PyQt6中处理和呈现时间和日期的操作变得轻松起来…

Java中Lambda表达式(初学到精通)

目录 一、Lambda表达式是什么&#xff1f;什么场景下使用Lambda&#xff1f; 1.Lambda 表达式是什么 2.函数式接口是什么 第二章、怎么用Lambda 1.必须有一个函数式接口 2.省略规则 3.Lambda经常用来和匿名内部类比较 第三章、具体使用举例&#xff08;&#xff09; 1.案…

跳跃游戏类题目 总结篇

一.跳跃游戏类题目简单介绍 跳跃游戏是一种典型的算法题目&#xff0c;经常是给定一数组arr&#xff0c;从数组的某一位置i出发&#xff0c;根据一定的跳跃规则&#xff0c;比如从i位置能跳arr[i]步&#xff0c;或者小于arr[i]步&#xff0c;或者固定步数&#xff0c;直到到达某…

C++ 链表概述

背景 当需要存储大量数据并需要对其进行操作时&#xff0c;常常需要使用到链表这种数据结构。它可以用来存储一系列的元素并支持插入、删除、遍历等操作。 概念 一般来说&#xff0c;链表是由若干个节点组成的&#xff0c;每个节点包含了两个部分的内容&#xff1a;存储的数…

【嵌入式环境下linux内核及驱动学习笔记-(6-内核 I/O)-阻塞与非阻塞】

目录 1、阻塞与非阻塞1.1 以对recvfrom函数的调用及执行过程来说明阻塞的操作。1.2 以对recvfrom函数的不断轮询调用为例&#xff0c;说明非阻塞时进程的行为。1.3 简单介绍内核链表及等待队列1.4 等待队列1.4.1 定义等待队列头部&#xff08;wait_queue_head_t&#xff09;1.4…

vue动态添加多组数据添加正则限制

如图新增多条数据&#xff0c;如果删除其中一条正则校验失败的数据&#xff0c;提示不会随之删除&#xff0c;若想提示删除并不清空数据 delete (item, index) {this.applicationForm.reserveInfo.forEach((v, i) > {if (i index) {this.$refs.formValidate.fields.forEac…

UFT——操作模块

示例一 创建一个可重复利用的登录测试更改Action的名称。使用本地数据表。创建一个主调用测试。建立测试迭代。处理缺失的Action。 分析&#xff1a;就是创建一个只有登录的测试起名为login&#xff0c;然后在创建一个主测试起名字比如main&#xff0c;在main中&#xff0c;调用…

微信小程序定义模板

微信小程序提供模板&#xff08;template&#xff09;功能&#xff0c;把一些可以共用的&#xff0c;复用的代码在模板中定义为代码片段&#xff0c;然后在不同的地方调用&#xff0c;可以实现一次编写&#xff0c;多次引用的效果。 首先我们看一下官网是如何操作的 一般的情…

笔记:对多维torch进行任意维度的多“行”操作

如何取出多维torch指定维度的指定“行” 从二维torch开始新建torch取出某一行取出某一列一次性取出多行取出连续的多行取出不连续的多行 一次取出多列取出连续的多列取出不连续的多列 考虑三维torch取出三维torch的任意两行&#xff08;means 在dim0上操作&#xff09;取出连续…

( 字符串) 9. 回文数 ——【Leetcode每日一题】

❓9. 回文数 难度&#xff1a;简单 给你一个整数 x &#xff0c;如果 x 是一个回文整数&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 回文数是指正序&#xff08;从左向右&#xff09;和倒序&#xff08;从右向左&#xff09;读都是一样的整数。 例如…

Git的安装与使用+Git在IDEA中的使用

文章目录 一、Git概述1、版本控制器的方式2、Git的工作流程图 二、Git的安装与常用命令1、Git环境安装2、Git环境基本配置3、获取本地仓库4、基础操作指令 三、分支1、常用指令2、解决合并冲突 四、Git远程仓库1、创建远程仓库2、远程操作仓库3、冲突处理 四、IDEA中使用Git1、…

数据结构——二叉树

二叉树 1 二叉树的种类 1.1 满二叉树 节点数量为 2^k - 1 (k是树的深度&#xff0c;底层的叶子节点都是满的&#xff09; 1.2 完全二叉树 完全二叉树是指除了下面一层外&#xff0c;其余层的节点都是满的&#xff1b; 且最下面一层的叶子节点是从左到右连续的。 下面这个…