一、查看存储引擎
show engines;
二、设置系统默认的存储引擎
<1> 查看默认的存储引擎
show variables like '%storage_engine%';
#或
SELECT @@default_storage_engine;
<2> 修改默认的存储引擎
1. 命令方式
SET DEFAULT_STORAGE_ENGINE=MyISAM;
2. 配置文件方式
修改配置文件my.cnf
default-storage-engine=MyISAM
重启服务
systemctl restart mysqld.service
三、设置表的存储引擎
存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的，我们可以为不同的表设置不同的存储引擎 ，也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构，不同的提取和写入方式。
<1> 创建表时指定存储引擎
CREATE TABLE 表名(
建表语句;
) ENGINE = 存储引擎名称;
<2> 修改表的存储引擎
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎名称;
四、引擎介绍
<1> InnoDB
- MySQL从3.23.34a开始就包含InnoDB存储引擎。大于等于5.5之后，默认采用InnoDB引擎 。
- InnoDB是MySQL的默认事务型引擎 ，它被设计用来处理大量的短期(short-lived)事务。可以确保事务的完整提交(Commit)和回滚(Rollback)。
- 除了增加和查询外，还需要更新、删除操作，那么，应优先选择InnoDB存储引擎。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑InnoDB引擎。
- 数据文件结构：
表名.frm 存储表结构（MySQL8.0时，合并在表名.ibd中）
表名.ibd 存储数据和索引 - InnoDB是 为处理巨大数据量的最大性能设计 。在以前的版本中，字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。现在这些元数据文件被删除了。比如：.frm ，.par ，.trn ，.isl ，.db.opt 等都在MySQL8.0中不存在了。
- 对比MyISAM的存储引擎， InnoDB写的处理效率差一些 ，并且会占用更多的磁盘空间以保存数据和索引。MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据；InnoDB不仅缓存索引还要缓存真实数据， 对内存要求较高 ，而且内存大小对性能有决定性的影响。
<2> MyISAM
- MyISAM提供了大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数(GIS)等，但MyISAM 不支持事务、行级锁、外键 ，有一个毫无疑问的缺陷就是 崩溃后无法安全恢复 。
- 5.5之前默认的存储引擎
- 优势是访问的 速度快 ，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用
- 针对数据统计有额外的常数存储。故而 count(*) 的查询效率很高
- 数据文件结构：
表名.frm 存储表结构
表名.MYD 存储数据 (MYData)
表名.MYI 存储索引 (MYIndex) - 应用场景：只读应用或者以读为主的业务
<3> CSV
存储数据时，以逗号分隔各个数据项。创建CSV表还会创建相应的 元文件 ，用于 存储表的状态 和 表中存在的行数 。此文件的名称与表的名称相 同，后缀为 CSM。
<4> Memory
Memory采用的逻辑介质是内存，响应速度很快 ，但是当mysqld守护进程崩溃的时候 数据会丢失 。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，比如Blob和Text类型的数据不可用(长度不固定的)。
1. 特点
- Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引 。
- Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。
- MEMORY 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和
- max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默认为16MB，可以按需要进行扩大。
- 数据文件与索引文件分开存储。
- 缺点：其数据易丢失，生命周期短。基于这个缺陷，选择MEMORY存储引擎时需要特别小心。
2. 使用场景
- 目标数据比较小 ，而且非常 频繁的进行访问 ，在内存中存放数据，如果太大的数据会造成 内存溢出 。可以通过参数 max_heap_table_size 控制Memory表的大小，限制Memory表的最大的大小。
- 如果 数据是临时的 ，而且 必须立即可用 得到，那么就可以放在内存中。
- 存储在Memory表中的数据如果突然间 丢失的话也没有太大的关系 。
五、引擎对比
六、MyISAM和InnoDB
七、InnoDB的优势
InnoDB存储引擎在实际应用中拥有诸多优势，比如操作便利、提高了数据库的性能、维护成本低等。如果由于硬件或软件的原因导致服务器崩溃，那么在重启服务器之后不需要进行额外的操作。
InnoDB崩溃恢复功能自动将之前提交的内容定型，然后撤销没有提交的进程，重启之后继续从崩溃点开始执行。InnoDB存储引擎在主内存中维护缓冲池，高频率使用的数据将在内存中直接被处理。这种缓存方式应用于多种信息，加速了处理进程。
在专用服务器上，物理内存中高达80%的部分被应用于缓冲池。如果需要将数据插入不同的表中，可以设置外键加强数据的完整性。更新或者删除数据，关联数据将会被自动更新或删除。如果试图将数据插入从表，但在主表中没有对应的数据，插入的数据将被自动移除。如果磁盘或内存中的数据出现崩溃，在使用脏数据之前，校验和机制会发出警告。当每个表的主键都设置合理时，与这些列有关的操作会被自动优化。插入、更新和删除操作通过做改变缓冲自动机制进行优化。 InnoDB不仅支持当前读写，也会缓冲改变的数据到数据流磁盘 。
InnoDB的性能优势不只存在于长时运行查询的大型表。在同一列多次被查询时，自适应哈希索引会提高查询的速度。使用InnoDB可以压缩表和相关的索引，可以 在不影响性能和可用性的情况下创建或删除索引 。对于大型文本和BLOB数据，使用动态行形式，这种存储布局更高效。通过查询INFORMATION_SCHEMA库中的表可以监控存储引擎的内部工作。在同一个语句中，InnoDB表可以与其他存储引擎表混用。即使有些操作系统限制文件大小为2GB，InnoDB仍然可以处理。 当处理大数据量时，InnoDB兼顾CPU，以达到最大性能 。
