Python如今无疑是全球最受欢迎的编程语言。它最大的好处，就是让越来越多的人通过它加入了编程的世界。学习Python是个好主意。无论你是一个初学者还是C++或Java专家，都无需担心其派不上用场。
Paul Resnick 教授是密歇根大学迈克尔·科恩学院的信息学教授，负责研究和教务的副院长以及密歇根大学信息学院（UMSI）社交媒体责任中心的主任。他在麻省理工学院获得了计算机科学博士学位，曾在AT&T实验室和AT&T贝尔实验室担任研究员，并在麻省理工学院斯隆管理学院担任助理教授。
密歇根大学信息学院的在线应用数据科学硕士（MADS）学位是一个计算机领域很成功的职业提升课程，许多毕业生成为谷歌、Facebook和亚马逊等科技公司数据科学专家。Python 3编程专项课程是MADS的两个前置课程之一，旨在让学习者成为一个流利的Python程序员。
在这个5门课程的Python编程专项课程中，你将学到：（1）检查和理解与Python 3一起使用的api和第三方库；（2）应用Python成像库（Pillow）打开、查看和操作图像；（3）应用Python 3的蟒蛇镶嵌库通过OCR检测图像中的文本；（4）应用开源计算机视觉库（opencv）来检测图像中的人脸。你可以在MOOC学习平台免费注册学习。
1. Python基础
你如果是Python编程的新手，或者虽然接触过Python编程，但还想复习一下Python的知识，可以学习这个Python编程的基础原理，包括条件执行和迭代作为控制结构，以及字符串和列表作为数据结构。
课程为期4周，每周5-11小时。课程主要内容包括：（1）运行第一个python程序，并学习如何通过编写程序来绘制图像；（2）编写更复杂的程序，通过合并循环来创建绘图；（3） 了解二进制、嵌套和链条件以及如何在积累模式中合并条件；（4）序列突变和积累模式。
2. Python函数、文件和字典
这个课程介绍字典的数据结构和用户定义的函数。你将学习关于局部变量和全局变量、可选变量和关键字参数传递、命名函数和lambda表达式，还将了解Python的排序函数，以及如何通过传递另一个函数作为输入来控制它的排序顺序。
课程为期5周，每周6-8小时。课程主要内容包括：（1）如何从文件中读取、写入文件，以及如何使用CSV数据格式；（2）了解字典的机制，练习在积累模式中使用它们；（3）函数和元组；（4）更多的迭代和高级功能；（5）如何对python对象进行排序，包括字典基本形式和更高级的排序形式以及如何打破平局。
3. 使用Python进行数据收集和处理
你从这个课程学习从互联网的服务中获取和处理数据，包括对Python列表的理解，从深度嵌套的数据中提取和处理，还将学习如何使用Python请求模块与RESTapi交互，以及在API文档中寻找，为flickr照片分享网站构建一个“标签推荐器”。
课程为期3周，每周4-6小时。课程主要内容包括：（1）如何处理JSON格式的数据，使用嵌套迭代遍历嵌套数据，以及从嵌套数据中提取值；（2）如何使用映射和过滤函数，并结合函数来转换或过滤数据，并将结果数据存储在一个新对象中，如何使用列表理解来积累数据；（3）如何从API中访问数据，缓存请求的数据，如何读取和处理模块中未涉及的其他API。
4. Python Classes and Inheritance
你从这个课程学习一些类、实例和继承过程，如何使用类以简洁和自然的方式来表示数据，如何覆盖内置方法和创建可重用功能的“继承”类，还将学习如何设计类。最后，你还将学习为自己的代码编写自动测试的良好编程习惯。
课程为期3周，每周4-7小时。课程主要内容包括：（1）如何处理JSON格式的数据，使用嵌套迭代遍历嵌套数据，以及从嵌套数据中提取值；（2）继承；（3）单元测试。
5. Python Project: pillow, tesseract, and opencv
这个课程是一个综合的实践项目。包括：（1）检查和理解与Python 3一起使用的api和第三方库；（2）应用Python成像库（Pillow）打开、查看和操作图像；（3）应用Python 3的蟒蛇镶嵌库通过OCR检测图像中的文本；（4）应用开源计算机视觉库（opencv）来检测图像中的人脸。
课程为期3周，每周2-14小时。课程主要内容包括：（1）Python成像库；（2）测试器和光学字符识别；（3）计算机视觉与OpenCV。
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