众所周知，卡塔尔是全球最富裕的国度之一，是世界第一大液化天然气生成和出口国。丰富的石油资源，几乎让每一名原住民从出生之日起就实现财务自由，人均GDP高达6万多美元，钞能力毋庸置疑。

2022年世界杯正是在这片富饶的土地举办。挥金如土斥资超过2000亿美元的世界杯，科技含量也是满满当当。从足球、球场到“智能裁判”和球迷的现场观看体验，AI闪耀在球场内外的各个角落。史上最壕、最快的一届世界杯，堪称是足球与科技的完美结合。

 

那就来细数本届世界杯AI的应用场景与效果吧。

1、AI足球

本届世界杯的官方比赛用球名为“旅程”（AI Rihla），由于重量很轻，因此在空中的飞行速度比以往任何一届世界杯的比赛用球都快，贴合的设计和特殊的材质可以更好地降低足球在空中运行的阻力，提升足球飞行时的稳定性。

但“旅程” 的亮点不止于速度和稳定，还应用了创新技术系统——CTE-CORE，即在足球内部植入一枚中央芯片，使其能够以500次/秒的速度向外传送数据，以便实时锁定足球的运动情况和精准位置，帮助主裁判作出更合理的裁决。

2、AI裁判

辅助主裁判做出更精准的越位判罚，最大程度降低越位误判的情况出现。数据来源于12个专用摄像头，跟踪每名球员的29个数据点位，以每秒500次的频率向VAR操作室发送数据。从而精准检测球场球员是否越位。

ps梅西毫米级的越位也逃不过AI法眼。

 

3、AI面部识别

AI面部识别是非常成熟常见的技术，在八个体育场部署22000个摄像头，有超过100名技术人员在指挥室和控制中心全天候工作。通过分析表情来判断观众的情绪，通过系统向现场安全人员传达指令，以便快速阻止场内可能出现的任何骚乱，确保场馆内观众的安全。

 

除此之外，掌握场馆出入人流、迅速锁定个体位置简直so easy。

4、AI预测冠军

观赛的一大乐趣就是预测成绩，为自己支持的球队投票，共享荣耀（眼泪）是每个球迷的必修课。而利用大数据、云计算和AI算法等新一代技术手段推算世界冠军，相比情怀投票，机器“预测”的结论更科学、更有效也更直观。

譬如，巴西是大热门，获得冠军的几率约为 25%。其次，比利时和阿根廷的得分也很高，分别排在第二和第三位。（结论仅供参考）

充满AI技术的卡塔尔世界杯，让我们领略了科技与足球的魅力。在为世界杯喝彩的同时，也拓宽了AI的应用场景。可以预见，无论是体育赛事，工业生产还是企业办公，AI将不断渗入业务发展，并不断调优算法，提供产品与解决方案。

LinkSLA智能运维管家利用成熟的AI机器学习算法，提供高效的运维服务。

1、指标管理，多维数据分析

具有周期性、趋势性、季节性的指标，基于AI机器学习建立自适应的异常检测。除了单指标的异常监测，还可多维数据分析，如某个业务系统响应时间超过正常范围，可以将业务系统组成对象关键指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘和网络IO、JVM使用率等基于决策树分析模型，自动确认影响权重，进行多维数据分析。

2、容量趋势预测，提前预警

统一管理日志告警、指标告警、指标预警，通过结构化的方式汇聚各运维告警数据，以机器学习算法与专家知识为驱动，利用智能算法挖掘海量指标数据中异常点，提前预警。

对资产的容量指标进行趋势预测，例如文件系统空间、数据库表空间等等，按照目前的增长趋势，配置提前一个月进行告警，用户有足够时间进行数据清理、扩容或迁移。

3、事件管理，提高运维效率

以机器学习算法及专家知识为核心，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，通过算法甄别内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关性进行告警压缩，大大提高告警的准确性，提高运维的效率。

当前业务系统越来越多，虚拟化、容器化、微服务以及众多开源组件的使用，使监控对象越来越多，指标更是海量增长。如果按照传统的方法来配置静态阈值，不仅耗用巨大的人力，而且往往造成告警的不准确。AI机器学习在运维上的应用，大大提高运维效率同时降低人力成本的投入。