Python中 re.findAll()、re.sub()、set()的使用

news2024/10/6 1:35:39

1. re.findall()

        re.findall():函数返回包含所有匹配项的列表。返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为list / 数组。

由函数原型代码可知,findall() 函数存在三个参数:

        1. pattern:正则表达式中的 ‘模式字符串’ ;
        2. string:当前需要处理(查找替换)的原始字符串;
        3. flags:可选参数,表示编译时用的匹配模式(如忽略大小写、多行模式等),数字形式,默认为0      

# 示例代码
import re
text1 = '北京市海淀区不存在的38街区不想工作大厦99号'
res = re.findall(r'\d+', text1)
print(type(res))
print(res)

# output
# <class 'list'>
# ['38', '99']

2. re.sub()

        re.sub():函数将所有匹配项,替换为选择的文本,并返回结果。

由函数原型代码可知,re.sub() 函数存在五个参数:

        1. pattern:正则表达式中的 ‘模式字符串’ ;

        2. repl:需要被替换成的字符串,即将匹配到的pattern替换为repl;可以是函数;
        3. string:当前需要处理(查找替换)的原始字符串;
        4. count:可选参数,表示需要替换的最大次数,必须是非负整数;默认值为0,即匹配到的所有子串都进行替换操作;

        5. flags:可选参数,表示编译时用的匹配模式(如忽略大小写、多行模式等),数字形式,默认为0       

# 将所有匹配到的‘数字串’ 替换为 ’520‘
text1 = '北京市海淀区不存在的38街区不想工作大厦99号'
res = re.re(r'\d+', 520)
print(type(res))
print(res)

# output,返回值res结果是str
# <class 'str'>
# 北京市海淀区不存在的520街区不想工作大厦520号

3. set()

        set():python内置函数的其中一个,创建一个无序不重复元素集。支持计算交集、差集、并并集。

# 为list数组l1 去重
l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]
s1 = set(l1)
print(type(s1))
print(s1)

# output,返回类型是 set
# <class 'set'>
# {1, 2, 3, 4}
# 计算l1 和 l2 的交集
l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]
l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]
s1 = set(l1)
s2 = set(l2)
u = s1 & s2
print(type(u))
print(u)

# output,返回结果类型set
# <class 'set'>
# {2, 3, 4}
# 计算l1 和 l2 的并集, 并集符号 ‘|’,intersection
l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]
l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]
s1 = set(l1) # {1, 2, 3, 4}
s2 = set(l2) # {2, 3, 4, 5, 6}
u = s1 | s2
print(type(u))
print(u)

# output,返回结果类型set, 计算 {1, 2, 3, 4} 和 {2, 3, 4, 5, 6} 的并集
# <class 'set'>
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
# 计算差集,diff
l1 = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4]
l2 = [2, 3, 3, 4, 5, 6, 6]
s1 = set(l1) # {1, 2, 3, 4}
s2 = set(l2) # {2, 3, 4, 5, 6}
print(s2)
u = s1 - s2
print(type(u))
print(u)

# output,返回结果是set
# <class 'set'>
# {1}
# set内也可以传入字符串,会自动转换成list类型
text1 = '北京市海淀区海淀区不想上班不想上班'
res = set(text1)
print(res) # 内部元素是一个个的字,去重 且 无序

# output
# <class 'set'>
# {'上', '北', '班', '海', '淀', '京', '不', '想', '区', '市'}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/461897.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

RK3568平台开发系列讲解(驱动基础篇)IO 模型的分类

🚀返回专栏总目录 文章目录 一、阻塞 IO二、非阻塞 IO三、IO 多路复用四、信号驱动五、异步 IO沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢本篇将针对IO模型进行分类。 假设有这样一个场景,从磁盘中循环读取 100M 的数据并处理,磁盘读取 100M 需要花费 20 秒的…

HR真的会嫌弃跳槽频繁的测试人员吗?

我们都知道&#xff1a;“跳槽≠涨薪”&#xff0c;但是对于测试人来说&#xff0c;跳槽绝哔能和升职加薪画上等号啊。 所以&#xff0c;有很多测试人在一家公司常常待不到1年&#xff0c;就另觅新东家&#xff0c;来借此达成升职加薪的目的。 有人提出质疑&#xff1a;为什么测…

【老王读SpringMVC-2】url 与 controller method 的映射关系注册

上文提到&#xff0c;如果我们自己要实现 spring mvc 框架的话&#xff0c;大致需要实现如下功能&#xff1a; 0、将 url 与 Controller method 的对应关系进行注册1、通过请求的 url 找到 Controller method (即 url 与 Controller method 的映射)2、将请求参数进行绑定&…

【python中的迭代器了解一下?】

基本说明 在 Python 中&#xff0c;迭代器是一种用于遍历可迭代对象&#xff08;如列表、元组、字符串等&#xff09;的方式。迭代器提供了一种简洁而有效的方法来遍历序列&#xff0c;而不需要创建临时变量或使用循环语句。 在 Python 中&#xff0c;迭代器是一个实现了 __i…

没有U盘电脑如何使用本地硬盘安装Ubuntu20.04(双系统)

环境: DELL7080台式机 Ubuntu20.04 两块硬盘 问题描述: 没有U盘电脑如何使用本地硬盘安装Ubuntu20.04(双系统) 解决方案: 一、下载镜像文件 1.上线自行下载安装镜像文件 二、分区 1.win10下磁盘管理压缩2个分区一个10G左右制作安装盘,一个几百G安装系统使用 10…

【Android入门到项目实战-- 7.1】—— 如何使用通知?

目录 一、创建通知的步骤 1、创建一个NotificationManager实例 2、使用一个Builder构造器来创建Notification对象 3、设置标题、文字、时间和图标等信息 4、显示通知 二、通知实例演示 三、实现通知的点击效果 1、PendingIntent 什么是PendingIntent&#xff1f; 如何使…

后台-husky提交代码规范使用

husky是一个git hook工具&#xff0c;可以帮助我们触发git提交的各个阶段&#xff1a;pre-commit、commit-msg、pre-push 1.如何使用husky呢&#xff1f; npx husky-init && npm installWindows安装不成功试试npx husky-init && npm install 2.git commit规范…

线索二叉树的前序遍历

线索二叉树原理 遍历二叉树的其实就是以一定规则将二叉树中的结点排列成一个线性序列&#xff0c;得到二叉树中结点的先序序列、中序序列或后序序列。这些线性序列中的每一个元素都有且仅有一个前驱结点和后继结点。 但是当我们希望得到二叉树中某一个结点的前驱或者后继结点时…

计算机组成原理---第 6 章总线系统

一、总线的概念和结构形态 总线的基本概念 ⑴概述 总线是构成计算机系统的互联机构&#xff0c;是多个系统功能部件之间进行数据传送的公共通路。 ⑵ 分类 总线的分类方式有很多&#xff1a;如被分为外部总线和内部总线、系统总线和非系统总线、片内总线和PCB板级总线、串行…

VS2022+opengl环境配置

glfw下载Download | GLFW glad下载https://glad.dav1d.de/ Freeglut下载 https://freeglut.sourceforge.net/index.php#download cmake下载 Download | CMake glfwFreeglut 用cmake配置Freeglut&#xff0c;生成vs工程项目&#xff0c;用vs2022编译项目&#xff0c;生成fr…

27.Spring的事务控制

目录 一、编程式事务控制相关对象。 &#xff08;1&#xff09;事务管理器。 &#xff08;2&#xff09;事务定义信息对象&#xff08;如隔离级别、传播行为&#xff09;。 &#xff08;3&#xff09;事务状态对象。 &#xff08;4&#xff09; 知识要点。 二、声明式事务…

基于STM32的开源简易示波器项目

目录 ​一、前言 二、硬件接线 三、信号的采集 四、代码配置 五、数据的处理 六、模拟正弦波输出 七、模拟噪声或三角波输出 八、显示函数与按键控制 ​一、前言 该项目是基于正点原子精英板制作的一个简易示波器&#xff0c;可以读取信号的频率和幅值&#xff0c;并可…

JetpackCompose从入门到实战学习笔记14

JetpackCompose从入门到实战学习笔记14——Coli的简单使用 1.简介&#xff1a; Coil 是一个 Android官方出的配合Jetpack的图片加载库&#xff0c;通过 Kotlin 协程的方式加载图片。 优点如下&#xff1a; 更快: Coil 在性能上有很多优化&#xff0c;包括内存缓存和磁盘缓存…

C/C++基础知识

专栏&#xff1a;C/C 个人主页&#xff1a; C/C基础知识 前言C关键字(C98)命名空间命名空间的定义正常的命名空间的定义如何使用命名空间 命名空间可以嵌套同一个工程中允许存在多个相同名称的命名空间&#xff0c;编译器最后会合成同一个命名空间中(一个工程中的.h文件和test.…

(数字图像处理MATLAB+Python)第七章图像锐化-第一、二节:图像锐化概述和微分算子

文章目录 一&#xff1a;图像边缘分析二&#xff1a;一阶微分算子&#xff08;1&#xff09;梯度算子A&#xff1a;定义B&#xff1a;边缘检测C&#xff1a;示例D&#xff1a;程序 &#xff08;2&#xff09;Robert算子A&#xff1a;定义B&#xff1a;示例C&#xff1a;程序 &a…

Tailscale: Please Restart the Tailscale Windows Service

之前用的好好的&#xff0c;最近重新升级了一下Tailscale后发现一直连不上。右击win10右下角的Tailscale图标&#xff0c;第一行显示&#xff1a;Please Restart the Tailscale Windows Service。 我查看了一下服务&#xff0c;发现Tailscale是自动的&#xff0c;这里的启动类…

vuex存储数组(新建,增,删,更新),并存入localstorage定时删除

vuex存储数组(新建&#xff0c;增&#xff0c;删&#xff0c;更新)&#xff0c;并存入localstorage定时删除 本文目录 vuex存储数组(新建&#xff0c;增&#xff0c;删&#xff0c;更新)&#xff0c;并存入localstorage定时删除使用背景store中实现增删改组件中维护数组&#x…

缩小数据文件

今天又出现12.2c 环境的问题&#xff0c;1T的数据空间还剩下2G&#xff0c;吓了一身冷汗&#xff0c;赶紧查看原因&#xff0c;不知道哪路业务大神作妖了。 发现sysaux和system增加N多数据文件&#xff0c;而且目前使用不多&#xff0c; 缩小表空间的数据文件 可以使用下面的语…

直升机空气动力学基础---002 桨叶的主要参数

源于 1.桨叶的平面形状和主要参数 由于其设计制造比较简单&#xff0c;早期直升机大多采用矩形桨叶&#xff0c;缺点是在高速气流中&#xff0c;无法抑制桨尖涡&#xff0c;会消耗向下的诱导速度&#xff0c;降低旋翼的拉力。现代多采用梯形桨叶。 桨尖后掠能够降低桨尖涡 …

【Linux】Linux基本指令(2)

一.你如何看待指令 指令说白了就是可执行程序&#xff0c;且指令一定是在系统的某一个位置存在的&#xff0c;在执行指令前&#xff0c;我们需要先找到它。 二.man指令 众所周知&#xff0c;Linux的指令有很多&#xff0c;指令的选项也有很多&#xff0c;我们不可能全记住&…