OpenAI对实现强人工智能AGI的规划:《Planing for AGI and beyond》

news2024/10/7 14:31:33

OpenAI对实现AGI的长期和短期的计划:《Planing for AGI and beyond》

返回论文和资料目录

原文地址
在这里插入图片描述

1.导读

OpenAI最近这些年发布了很多令人印象深刻的模型,毫无疑问,OpenAI已经走在了人工智能领域的最前沿。但是很多人只注意到这些模型,却忽略了OpenAI一直以来发布的模型都是为了实现AGI(强人工智能)这一点。2023年2月14号,OpenAI发布了《Planing for AGI and beyond》一文,给出了对AGI的一些思考和计划,下面给出其内容解读。

2.原文翻译

积极的一面
从社会和人类角度来看,OpanAI认为AGI的实现不仅可以帮助提升生产力和全球经济,还可以帮助人类的科学研究。
从个人角度来看,OpanAI认为AGI可以为每个人提供“新能力”(例如现在,许多人使用ChatGPT帮助工作)。

消极的一面
同时,AGI的使用存在巨大风险,可能造成严重的事故,影响社会或是整个人类。
但由于AGI巨大的积极意义,我们应该思考的是如何正确使用和控制它,而不是直接禁止。

关于AGIOpenAI最关心的3件事

  1. OpenAI希望最大化AGI对人类的帮助。即最大化积极的一面,最小化消极的一面
  2. OpenAI希望每个人都能公平地得到AGI带来的收益。
  3. OpenAI希望能成功应对巨大的风险。

2.短期计划for AGI

在这里插入图片描述

OpenAI认为现在有几件事情很重要,可以为应对AGI的到来做好准备。

首先,随着不断创建更强大的系统,OpenAI希望能够在现实世界中部署它们,并获得操作它们的经验。OpenAI认为这是谨慎地引导AGI进入现实的最佳方式——渐进过渡到拥有人工智能的世界比突然过渡更好。OpenAI预计强大的人工智能将加速世界的进步速度,认为逐步适应这一变化是更好的选择。

渐进式过渡可以让人们、政策制定者和机构有时间了解正在发生的事情,亲身体验这些系统的利弊,调整我们的经济并制定规章制度。这也允许社会和人工智能共同进化,让人们在风险相对较低的情况下共同找出他们想要什么。

OpenAI目前认为,成功地应对AGI部署挑战的最佳方式是建立一个紧密的反馈循环,进行快速学习和仔细迭代。

OpenAI说随着系统越来越接近AGI,他们对模型的创建和部署也会变得越来越谨慎。

总的来说,这部分是OpenAI的安全声明书,并没有给出具体的技术路线

2.长期计划for AGI

在这里插入图片描述

下面是以OpenAI的第一人称的翻译:

我们认为,人类应该决定人类的未来。因此,公开分享科技进步的信息是至关重要的。在推进人工智能的同时,我们也应该进行严格的审查,并向公众征求意见,以应对可能出现的问题。

虽然第一个人工智能只是连续智能体中的一个节点,但我们相信,这种技术的进步将会持续很长一段时间,并以我们在过去十年中看到的速度继续发展。如果确实如此,我们的世界将会发生巨大的变化,风险也会随之增加。一个不稳定的超级人工智能将给世界带来严重的伤害,而一个拥有决定权的专制政权也可能做出同样的事情。

人工智能对科学的加速发展是一个特例,因为它可能比其他任何东西都更有影响力。如果人工智能拥有足够的自我加速能力,它可能会导致世界的重大变化以惊人的速度发生。我们认为,减缓这种技术的发展速度,可以帮助我们更好地适应这些变化,并确保人类的安全。即使在没有技术对准问题的情况下,减缓人工智能的发展也很重要,因为它需要时间让社会适应这种变化。

成功地转型到一个拥有超级人工智能的世界可能是人类历史上最重要的、最具有希望和最可怕的项目。因此,我们需要团结一致,共同面对这个挑战。我们希望为世界创造一个繁荣昌盛的人工智能,带来更美好的未来。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/441696.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Nacos Docker Kubernetes ⽣态

博主介绍:✌全网粉丝4W,全栈开发工程师,从事多年软件开发,在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战、定制、远程,博主也曾写过优秀论文,查重率极低,在这方面…

概率密度函数的非参数估计方法

概率密度函数的非参数估计方法 1. Parzen窗方法2. kn近邻估计 \qquad 直接由样本来估计概率密度 p ( x ) p(\boldsymbol{x}) p(x) 的方法,称为非参数方法 (non-parametric method) \text{(non-parametric method)} (non-parametric method)。 \quad ● \quad 概率…

数学建模第三天:数学建模算法篇之线性规划及matlab的实现

目录 一、前言 二、线性规划简介 1、线性规划模型介绍与特征 2、线性规划模型的一般形式 三、单纯形法 1、标准化 2、单纯形法解题 四、matlab解决问题1、matlab线性规划函数 2、解题代码 一、前言 数学建模,本意就是用来解决生活中的问题,我们今…

二叉树的前中后序遍历写法归纳

如题,对应力扣题目如下: 144.二叉树的前序遍历145.二叉树的后序遍历94.二叉树的中序遍历 1.递归 1.1 先序遍历 根 -> 左 -> 右 所以,这个递归函数先打印根节点的值,然后递归地遍历左子树,最后递归地遍历右子树。如果传入的根节点是空,则直接返回…

Linux学习记录—— 이십일 进程间通信(3)信号量和消息队列

文章目录 1、消息队列2、信号量1、了解概念2、信号量理解 3、接口4、理解IPC 1、消息队列 两个进程ab之间系统维护一个队列结构,a进程往队列里放信息,信息编号为1,b进程往队列里放信息,信息编号为2;之后开始读取数据的…

HADOOP伪分布式安装步骤

HADOOP安装步骤 一.创建Hadoop用户 二.更新apt和安装vim编辑器 更新apt: sudo apt-get install update安装VIM编辑器: apt install vim在弹出的提示中输入yes(y) 三、安装SSH和配置SSH无密码登录 apt install openssh-serverssh登录: ssh localh…

Vue2组件通信专题

组件通信专题 一、vue2中常用的6中组件通信方式 1. props 适用于的场景:父子组件通信 注意事项: 如果父组件给子组件传递数据(函数):本质其实是子组件给父组件传递数据。 如果父组件给子组件传递数据&#xff08…

【致敬未来的攻城狮计划】— 连续打卡第七天:(电脑重装系统)学习RA产品家族选型手册

系列文章目录 1.连续打卡第一天:提前对CPK_RA2E1是瑞萨RA系列开发板的初体验,了解一下 2.开发环境的选择和调试(从零开始,加油) 3.欲速则不达,今天是对RA2E1 基础知识的补充学习。 4.e2 studio 使用教程 5.…

大数据hadoop课程实验总结

1一.安装hadoop 本门课程使用的是centos7.2 64位操作系统,原生hadoop2.7.7,java1.7版本。 安装centos7.2系统: 创建系统的同时创建一个名为hadoop的账户。这一步不难,此处就不再详说。 没有hadoop用户可以创建一个Hadoop用户: …

ChatBox安装--ChatGPT的桌面客户端

ChatBox 是什么 是开源的 ChatGPT API (OpenAI API) 桌面客户端,Prompt 的调试与管理工具,支持 Windows、Mac 和 Linux。 > github地址 下载链接 支持的平台: Windows : 请下载.msi安装包 Mac:请下载.dmg(推荐…

【微服务笔记13】微服务组件之Config配置中心基础环境搭建

这篇文章,主要介绍微服务组件之Config配置中心基础环境搭建。 目录 一、Config配置中心 1.1、什么是配置中心 1.2、Config配置中心特点 二、搭建Config配置中心 2.1、配置Git仓库 2.2、创建ConfigServer服务端 (1)引入依赖 &#xff…

性能测试,监控磁盘读写iostat

性能测试,监控磁盘读写iostat iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出 CPU使用情况。同vmstat一样,ios…

【iOS-#import <> ““, @class和C- #include<> ““, 】

前言 寒假分享会的遗漏问题总结 引入 在C/CPP语言里&#xff0c;引入某个头文件的操作 #include<iostream> #include<string>也有 #include "string"同样在OC里面 引入某个类会用到 #import关键字 #import "LoginViewController.h" #im…

web开发HTML生成PDF的三种解决方案(服务器端mpdf、html2canvas.js、浏览器打印、PDF虚拟打印机)

系列文章目录 python数据可视化开发(4)&#xff1a;爬取对应地址的pdf文档并分类保存到本地文件夹&#xff08;爬虫&#xff09;php使用mPDF实战案例分析字符串太长时文本变小无法自动分页的解决方案web开发HTML生成PDF的三种解决方案&#xff08;服务器端mdf、h2pdf.js、浏览…

Nuxt.js - 超详细实现路由 “伪静态“,将浏览器网页路径 URL 链接后面加上 .html 后缀名称(可以自定义任何结尾后缀名称)详细示例教程

前言 正常的项目,路由都是 /index | /user/add 这种,但有一个办法可以让其后面带上 .html,比如:/index.html。 本文 在 Nuxt.js 项目中,描述了如何实现伪静态详细教程,让页面路由后面都跟上一段自定义后缀名,比如 .html / .asp, 你可以按照本文的教程,最终得到伪静态…

阿赵的MaxScript学习笔记分享十四《Struct结构体的使用和面向对象的思考》

MaxScript学习笔记目录 大家好&#xff0c;我是阿赵 之前写了一些MaxScript的学习笔记&#xff0c;里面实现的功能不算很复杂&#xff0c;所以都是使用了偏向于面向过程的方式去编写的。 我本人其实是比较习惯用面向对象的方式去编写代码。关于面向过程和面向对象之间的优缺点…

3.5 方程组的状态与解的迭代改善

学习目标&#xff1a; 如果我要学习方程组的状态与解的迭代改善&#xff0c;我会采取以下步骤&#xff1a; 学习迭代方法的基本理论&#xff1a;首先&#xff0c;我会学习迭代方法的基本概念、原理和公式&#xff0c;包括雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法等…

融合CDN行为分析动态加速解决方案

网络延迟对电商企业产生了巨大的负面影响&#xff0c;延迟是电子商务的杀手&#xff0c;网站访客等待的时间越长&#xff0c;最终实现转化的可能性就越小&#xff0c;同时他们对你的网站品牌的认可度也就越低&#xff0c;快速的网站内容交付是具有全球意识的电商企业不可或缺的…

Qt优秀开源项目之十八:QtService

QtService是一个用于实现Windows服务或unix守护进程的开源项目 github地址&#xff1a;https://github.com/qtproject/qt-solutions/tree/master/qtservice 源码可以编译成动态库&#xff0c;也可以直接在项目中引用源码 源码目录qtservice/examples中包含了三个例子&#xff0…

【Linux】system V 消息队列 | system V 信号量(简单赘述)

文章目录 1 . system V 消息队列(了解)接口查看消息队列 2.system V 信号量 (了解)1.进程互斥等概念的理解2.认识信号量3. 接口 这两部分主要是了解即可&#xff0c;为后面学习做铺垫 1 . system V 消息队列(了解) 为了让两个进程间通信 创建一个队列queue 进程A可以通过消息队…