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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目：

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：

描述：

给你一个长度为 n 的字符串数组 names 。你将会在文件系统中创建 n 个文件夹：在第 i 分钟，新建名为 names[i] 的文件夹。

由于两个文件 不能 共享相同的文件名，因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用，系统会以 (k) 的形式为新文件夹的文件名添加后缀，其中 k 是能保证文件名唯一的 最小正整数 。

返回长度为 n 的字符串数组，其中 ans[i] 是创建第 i 个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。

示例 1：

输入：names = ["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
输出：["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
"pes" --> 之前未分配，仍为 "pes"
"fifa" --> 之前未分配，仍为 "fifa"
"gta" --> 之前未分配，仍为 "gta"
"pes(2019)" --> 之前未分配，仍为 "pes(2019)"

示例 2：

输入：names = ["gta","gta(1)","gta","avalon"]
输出：["gta","gta(1)","gta(2)","avalon"]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
"gta" --> 之前未分配，仍为 "gta"
"gta(1)" --> 之前未分配，仍为 "gta(1)"
"gta" --> 文件名被占用，系统为该名称添加后缀 (k)，由于 "gta(1)" 也被占用，所以 k = 2 。实际创建的文件名为 "gta(2)" 。
"avalon" --> 之前未分配，仍为 "avalon"

示例 3：

输入：names = ["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece"]
输出：["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece(4)"]
解释：当创建最后一个文件夹时，最小的正有效 k 为 4 ，文件名变为 "onepiece(4)"。

示例 4：

输入：names = ["wano","wano","wano","wano"]
输出：["wano","wano(1)","wano(2)","wano(3)"]
解释：每次创建文件夹 "wano" 时，只需增加后缀中 k 的值即可。

示例 5：

输入：names = ["kaido","kaido(1)","kaido","kaido(1)"]
输出：["kaido","kaido(1)","kaido(2)","kaido(1)(1)"]
解释：注意，如果含后缀文件名被占用，那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。

提示：

• 1 <= names.length <= 5 * 10^4
• 1 <= names[i].length <= 20
• names[i] 由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。

解题思路：

* 解题思路：
* 使用HashMap来存储字符串，key为字符串，value为其已经累积了多少次。
* 但是这样会有超时的问题，比如[a,a(1),a,a]这个字符串组，
* 第三位的a计算的时候，从1开始计算，会发现a(1)被占用，第四位的a计算的时候，从1开始计算，会发现a(1)，a(2)也被占用，这样多计算了一次占用。
* 因为第三位结束后，把a的value改为2。

代码：

public class Solution1487 {


    public String[] getFolderNames(String[] names) {
        int num = 0;
        String[] result = new String[names.length];
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < names.length; i++) {
            String name = names[i];
            Integer integer = map.get(name);
            if (integer == null) {
                map.put(name, 1);
                result[i] = name;
                continue;
            }
            int k = integer;

            String key = addSuffix(name, k);
            while (map.containsKey(key)) {
                num++;
                k++;
                map.put(name, k);
                key = addSuffix(name, k);
            }
            String s = key;
            map.put(s, 1);
            result[i] = s;
        }
        System.out.println(num);
        return result;
    }

    public String addSuffix(String name, int index) {
        return name + "(" + index + ")";
    }

}