【MySQL | 基础篇】04、MySQL 多表查询

news2024/12/28 3:00:55

目录

一、多表关系

1.1 一对多

​1.2 多对多

1.3 一对一

二、多表查询概述

2.1 数据准备

2.2 概述

2.3 分类

三、内连接 

3.1 案例

四、外连接 

4.1 案例

五、自连接

5.1 自连接查询

5.2 联合查询

六、子查询

6.1 概述

6.2 标量子查询

6.3 列子查询

6.4 行子查询

6.5 表子查询

七、多表查询案例练习


一、多表关系

        项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

1.1 一对多

  • 案例:部门与员工的关系

  • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

  • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

1.2 多对多

  • 案例:学生与课程的关系

  • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择

  • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键 

对应的 SQL 脚本:

create table student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');


create table course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , (null, 'Hadoop');


create table student_course(
    id int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4);

1.3 一对一

  • 案例: 用户与用户详情的关系

  • 关系: 一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另 一张表中,以提升操作效率

  • 实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的 SQL 脚本: 

create table tb_user(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree varchar(20) comment '学历',
    major varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool varchar(50) comment '中学',
    university varchar(50) comment '大学',
    userid int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';


insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
        (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
        (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
        (null,'码云',55,'1','18800008888'),
        (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid) values
        (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
        (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
        (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
        (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

二、多表查询概述

2.1 数据准备

1). 删除之前 emp, dept 表的测试数据

2). 执行如下脚本,创建 emp 表与 dept 表并插入测试数据

-- 创建 dept 表,并插入数据
create table dept(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

-- 创建 emp 表,并插入数据
create table emp(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age  int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4, '销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
            (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),

            (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
            (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
            (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
            (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
            (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),

            (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
            (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
            (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),

            (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
            (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
            (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
            (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),

            (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
            (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

2.2 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据,执行的 SQL 形式为:select * from emp;

那么我们要执行多表查询,就只需要使用逗号分隔多张表即可,如: select * from emp , dept ; 具体的执行结果如下:

        此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集,总共102条记录,而这其实就是员工表 emp 所有的记录 (17) 与部门表 dept 所有记录(6)的所有组合情况,这种现象称之为笛卡尔积。接下来,就来简单介绍下笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况。 

而在多表查询中,我们是需要消除无效的笛卡尔积的,只保留两张表关联部分的数据。 

在 SQL 语句中,如何来去除无效的笛卡尔积呢?我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。 

-- 多表查询 -- 笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

        而由于 id 为 17 的员工,没有 dept_id 字段值,所以在多表查询时,根据连接查询的条件并没有查询到。 

2.3 分类

连接查询:

  • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据

  • 外连接:

  • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据

  • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据

  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

子查询:

三、内连接 

内连接查询的是两张表交集部分的数 据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1). 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

2). 显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

3.1 案例

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

     表结构: emp , dept

     连接条件: emp.dept_id = dept.id 

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

-- 为每一张表起别名,简化 SQL 编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...

     表结构: emp , dept

     连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, d.name from emp e inner join dept d  on e.dept_id = d.id;

-- 为每一张表起别名,简化 SQL 编写
select e.name, d.name from emp e join dept d  on e.dept_id = d.id;

表的别名:①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ; ②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意事项:一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字段。

四、外连接 

外连接分为两种,分别是:左外连接和右外连接。具体的语法结构为:

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表 1 (左表)的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表 2 (右表)的所有数据,当然也包含表 1 和表 2 交集部分的数据。

4.1 案例

A . 查询 emp 表的所有数据,和对应的部门信息(左外连接)
     表结构: emp, dept
     连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

B . 查询 dept 表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接)
     表结构: emp, dept
     连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;

select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

五、自连接

5.1 自连接查询

        自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

案例

A. 查询员工及其所属领导的名字

     表结构: emp

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

     表结构: emp a , emp b

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

注意事项:

        在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底是哪一张表的字段。

5.2 联合查询

对于 union 查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。 

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。

  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和年龄大于 50 岁的员工全部查询出来。

        当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。那这里呢,我们也可以通过 union/union all 来联合查询。

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

union all 查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。 

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

        注意:如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行 union/union all 联合查询时,将会报错。

六、子查询

6.1 概述

1). 概念

SQL 语句中嵌套 SELECT 语句,称为嵌套查询,又称子查询。 

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2). 分类

根据子查询结果不同,分为:

  • 标量子查询(子查询结果为单个值)

  • 列子查询(子查询结果为一列)

  • 行子查询(子查询结果为一行)

  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,分为:

  • WHERE 之后

  • FROM 之后

  • SELECT 之后 

6.2 标量子查询

        子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符:= <> > >= < <=

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询 "销售部" 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息

完成这个需求时,我们可以将需求分解为两步:

①. 查询方东白的入职日期 

select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定(东方白)入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

6.3 列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询。

常用的操作符:IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例:

A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID 

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select id from dept where name = '财务部';

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );

C. 查询比研发部其中一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中最低一人工资高的员工信息

select * from emp where salary > some ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

6.4 行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询。

常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

6.5 表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。

常用的操作符:IN 

案例:

A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资

select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';

②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );

B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

七、多表查询案例练习

数据环境准备:

create table salgrade(
    grade int,
    losal int,
    hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

        在这个案例中,我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法,完成以下的 12 个需求即可,而这里主要涉及到的表就三张:emp 员工表、dept 部门表、salgrade 薪资等级表 。

-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 (隐式内连接)
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息(显式内连接)
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;


-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;


-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;


-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';


-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 :  emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';


-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';

-- b. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );


-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;

-- b. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );


-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息

-- a. 查询指定部门平均薪资  1
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;

-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );


-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

select count(*) from emp where dept_id = 1;


-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

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二进制和十六进制 用0和1表示各种信息 计算机的电路由逻辑门电路组成。一个逻辑门电路可以看成一个开关&#xff0c;每个开关的状态是“开"&#xff08;高电位&#xff09;或“关”&#xff08;低电位&#xff09;&#xff0c;即对应于1或0 课程推荐 【【计算机科学速成…

gRPC-Go源码解读一 客户端请求链路分析

最近在学习gRPC相关的知识&#xff0c;为啥要学呢&#xff1f;因为一直在用&#xff0c;古人云&#xff0c;“工欲善其事&#xff0c;必先利其器”。为此&#xff0c;花了不少时间阅读gRPC-Go的源码&#xff0c;收货甚多&#xff0c;比如透过服务发现和负载均衡这俩组件来学习复…

腾讯地图获得地图经纬度数据进行描边

场景&#xff1a;地图展示城市或区的描边 方案&#xff1a; 登录腾讯地图 微信小程序JavaScript SDK | 腾讯位置服务 申请密钥 按照步骤获得密钥后 阅读api文档&#xff0c;有各种api获得各类数据 示例&#xff1a;以获得地图区域描边经纬度为例 接口调用&#xff1a;直接浏…

OpenAI最新官方ChatGPT聊天插件接口《插件身份验证》全网最详细中英文实用指南和教程,助你零基础快速轻松掌握全新技术(三)(附源码)

Plugin authentication 插件身份验证 前言Plugin authentication 插件身份验证No authentication 无认证Service level 服务级别User level 用户级别OAuth其它资料下载 前言 “如果你不能信任插件&#xff0c;那么你就不能信任整个应用程序。”正因为如此&#xff0c;ChatGPT始…

机器人中的数值优化(二)—— 凸函数的性质

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考&#xff0c;主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等&#xff0c;本系列文章篇数较多&#xff0c;不定期更新&#xff0c;上半部分介绍无约束优化&#xff0c;…

CentOS7(二)Go、Java、Python、Node开发环境配置

文章目录 Go环境配置Java环境配置Python环境配置Node 环境配置 CentOS7&#xff08;一&#xff09;安装和基础配置 CentOS7&#xff08;二&#xff09;Go、Java、Python、Node开发环境配置 根据前文&#xff0c;我们将所有的自定义环境变量&#xff0c;都收拢在了 /root/.bash_…

如何选一款适合企业的进销存软件?这款软件推荐给你

我们先来聊一聊&#xff0c;什么是进销存&#xff1f; 进销存是指企业管理过程中采购&#xff08;进&#xff09;—>入库&#xff08;存&#xff09;—>销售&#xff08;销&#xff09;的动态管理过程。 再来详细拆解下—— 进&#xff1a;指询价、采购到入库与付款的…

Jmeter实验笔记

Jmeter实验 一、基础操作 启动Jmeter 点击bin目录下的&#xff0c;jmeter进行启动 修改界面语言为中文 发起一个最基本的请求 GET请求 线程组&#xff0c;Http请求&#xff0c;察看结果树 提示:参数、消息体数据这两个按钮是互斥的、只要其中一个有数据&#xff…

【配电网重构】【SOE】随机配电网重构中的开关开换方法研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5; &#x1f4a5; &#x1f49e; &#x1f49e; 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ &#x1f4a5; &#x1f4a5; &#x1f3c6; 博主优势&#xff1a; &#x1f31e; &#x1f31e; &#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 …

数组index相同的数组进行合并

index相等的数据进行合并 let formJson [{remind: "请输入电话",sort: 0,title: "电话",type: 1,uuid: "15e343c1-060d-TL51f-8ace-23a968e9e2b9"},{remind: "请输入姓名",sort: 0,title: "姓名",type: 1,uuid: "15e…

文件,IO流,FileInputStream,FileOutputStream,FileReader和FileWriter是字符流

文件就是保存数据的地方文件流&#xff1a;文件在程序中是以流的形式来操作的 java程序&#xff08;内存&#xff09;<-----输入流-----文件&#xff08;磁盘&#xff0c;光盘等&#xff09;java程序&#xff08;内存&#xff09;------输出流----->文件&#xff08;磁盘…

用栈的思想实现将一个十进制数字转换为八进制--数据结构

魔王的介绍&#xff1a;&#x1f636;‍&#x1f32b;️一名双非本科大一小白。魔王的目标&#xff1a;&#x1f92f;努力赶上周围卷王的脚步。魔王的主页&#xff1a;&#x1f525;&#x1f525;&#x1f525;大魔王.&#x1f525;&#x1f525;&#x1f525; ❤️‍&#x1f…

单点定位2米精度?这张卡差点干掉了RTK(内有轨迹对比图)

单点定位2米精度&#xff1f;现在的定位芯片卷成这样了&#xff1f;上面两张卡一款是主打高性能融合定位的星斗3&#xff0c;另一款是主打高性价比高精度低功耗的DNA-1&#xff0c;今天小编给两张定位卡做评测。 话不多说先上轨迹图&#xff1a; 这张图是我们拿着星斗3号RTK定…