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首先需要在ubuntu系统安装gdb工具。

sudo apt-get install gdb

gdb是c的工具，常用命令如下：

where # 哪里出问题
bt # 查看栈信息
q # 退出gdb

如果安装了python-dbg，还可以使用以下命令:

py-bt # 查看栈信息
py-list
py-up  # 上一帧（py级别的帧）
py-down  # 下一帧（py级别的帧）
info thread   # 线程信息
thread <id>   # 切换到某个线程
thread apply all py-list  # 查看所有线程的py代码位置
ctrl-c  # 中断

一、命令检查

1.python执行py文件

python3 xxx.py

2.gdb执行py文件

gdb python3 
run xxx.py

二、进程检查

1.检查所有python程序

ps -x | grep python

2.使用gdb检查进程

sudo gdb -p 1199469

三、core文件检查

pwd  # 查看当前目录
#  结果：/home/ubuntu
echo /home/ubuntu/core.%p> /proc/sys/kernel/core_pattern # 调整core文件的位置和格式
gdb core-file core.id  # gdb查看core文件

1.开启core文件存储能力

core文件默认是不存储的，ulimit -c 可以改变当前连接，具备文件存储能力。

ulimit -a # 显示目前资源限制的设定
ulimit -c 1024 # 设定core文件的最大值，单位为区块

ulimit -a # 再次查看资源限制

2.core文件存储位置

core存储在文件/proc/sys/kernel/core_pattern中,可以直接读取

cat /proc/sys/kernel/core_pattern 

以下是参数列表:
%p - insert pid into filename 添加pid(进程id)
%u - insert current uid into filename 添加当前uid(用户id)
%g - insert current gid into filename 添加当前gid(用户组id)
%s - insert signal that caused the coredump into the filename 添加导致产生core的信号
%t - insert UNIX time that the coredump occurred into filename 添加core文件生成时的unix时间
%h - insert hostname where the coredump happened into filename 添加主机名
%e - insert coredumping executable name into filename 添加导致产生core的命令名

3.gbd查看core文件

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