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前言

随着工业互联网及制造业数字化的不断发展，经历从信息化到数字化，从数字化到智能化的不断演进可见端倪。 数字化是为智能化做铺垫的，而信息化又是数字化与智能化的基础，高标准的信息化建设成果为后续升级迭代完善奠定基础。企业数字化转型核心是多模型的融合，从“客户共同体验”到“共创价值实现”演进，以实现提高利益相关者的满意度为最终目标。

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一、背景：数字化转型机遇与挑战

1.1 国家层面：数字化转型的背后代表的是“国家意志”

2023年两会期间，数字经济依然是各界关注的重点。通过对近三年的《政府工作报告》中的“数字化”相关内容进行梳理，从中我们看到国家对于加快“数字中国”进程的决心。

*图：近3年《政府工作报告》梳理（2023年内容以两会最后审议通过并由新华社公布的文本为准）

1.2 企业层面：积极拥抱数字化转型，抢占的是“红利先机”

随着互联网用户的饱和，近10-20年以来互联网流量红利正在逐步消退，中国整体经济的增长点正在转向新的红利——数字化转型红利。

*图：市场红利变化示意图
迈入数字化时代，数字技术持续而深入的驱动企业方方面面的改革，数字化是企业发展的必然选择，加大数字化的投入也是大势所趋。

1.3 个人层面：全民数字化时代到来，最为炙手可热的当属“数字化人才”

国家对数字中国进程的推进，对数字化技术体系的建设及推行，加之企业大规模数字化转型的趋势，使就业市场产生大量对数字化人才的需求。

*图：技术发展历程
未来，随着大数据、AI等新兴技术在各行各业中的广泛应用，核心数字化管理和技术人才规模会逐渐扩大，预计到2025年规模达到3200万人。

那么，数字化转型怎么转？转到哪？抓什么？数字化人才梯队怎么建设？个人需要持续学习哪些数字化技术？在数字化转型中如何赋能？这些都是很值得思考的内容。

二、方案：数字化转型能力模型设计

数字化转型之路，不是一蹴而就的，也不是千篇一律的，却也有一定的规律，主要从四个维度分析。
四个维度分别是：业务和商业模式、技术范式变革、组织管理方式、文化意识和思维。

2.1 业务和商业模式

数字化转型从业务转型入手。数字化转型不是在原有信息化基础上的“小修小补”，而要用新的业务视角，重构整个商业逻辑。转型不是升级，也不是转行。转型既要依附于原有业务，也要转换商业模式。数字化转型依托的还是信息技术作为实现手段。

从上图可以看到，在数字化转型中，主要依托两个轮子，并主要从如下五点着手：

1. 有明晰的企业战略目标，从企业战略目标着手设计数字化转型能力模型
2. 依托“新一代信息技术集成”、“新商业场景”两个轮子来驱动
3. 做好以信息技术互联互通为基础的信息化建设；主要以整体规划及消除数据孤岛为目标
4. 新一代信息技术集成作为推手，推进业务与技术在业务运营中深度融合
5. 在新场景中实现持续盈利为拉动

2.2 技术范式变革

新业务模式的变革，需要新技术范式的支撑。数字化时代，数据作为新的生产要素将为企业的生产、组织和运营带来新的价值创造。基于对海量工业数据的采集、分析、治理及共享，推动企业生产经营决策从“管理者个人智慧的单一决策”，不断向 “大数据及管理者智慧共同决策”演进发展，不断提升资源优化配置效率。

基础数据交互场景：

1. 人机交互：实现半自动化数据采集。如表单收集、数据录入等
2. 机机交互：从半自动化逐步向自动化演进。延伸到生产车间，实现数据实时或近实时采集
3. 机人交互：自动化数据向人反馈实现数据闭环

2.3 组织管理方式

新业务和新技术的创新实现，需要企业的组织结构、人员结构、管理方式和行为方式等作出调整。传统的“金字塔式”层级架构，很难适应快节奏的市场变化；数字化时代，需要构建新型组织和管理方式为员工提供开放共享、沟通协作的平台，减少壁垒，实现降本增效。

从三个层面搭建组织能力：

1. 支撑（业务&技术）：Plan、Execute、Review、Retro；实现数据实时共享、看板化、可视化
2. 动态运营管理（数据融合）：商业管理、运营管理/项目管理、IT管理/IT冶理
3. 决策支持（指标抽象）：经营指标分析、运营风险监控、企业经营决策

2.4 文化意识与思维

组织的变革，需要文化和思维方式的加持和助力。很多企业开展数字化转型更看重于技术、管理等，而忽视了“人”的重要性。

1. 成立专门的数字化转型部门
2. 企业运行的基础要素是人，一切问题归根结底是人的问题
3. 通过从上至下的推行数字化战略

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总结

以上就是今天要讲的内容。总而言之，数字化转型是一个持续投入，不断迭代、阶段产出的建设过程，而不只是每个项目型成果的输出。