2月26日，由中国计算机学会（CCF）主办，苏州市吴江区人民政府支持，CCF大数据专家委员会、苏州市吴江区工信局、吴江区东太湖度假区管理办公室、苏州市吴江区科技局、苏州大学未来科学与工程学院、DataFountain数联众创承办的2022中国大数据技术大会（BDTC）在苏州市吴江区成功举办。

目前，全球数字化的发展正在以前所未有的速度重塑产业新格局，持续革新的技术力量也正在改变传统的经济模式，驱动数字经济的腾飞，大数据所带来的影响甚是广泛。在此背景下，本次大会以“拥抱数字时代”为主题，邀请众多国内外知名专家分享交流，共同探讨最前沿的大数据领域技术发展话题，旨在助力大数据生态建设、共建数字中国。

十五载砥砺耕耘，数字生态共生共荣

作为大数据领域极具影响力的行业盛会，中国大数据技术大会（BDTC）已成功举办了十五届，随着越来越多重磅嘉宾的加入，越来越多话题的输出，越来越多活动的成功举办，已经成长为国内外大数据技术精英最期待的年度盛会，被称作极具行业实践意义的专业大数据深度分享交流平台。

第十六届中国大数据技术大会（BDTC 2022）首度采用“1+X”模式，以一场主会结合多场分会开展，先后举办“企业数据智能”、“图机器学习”、“自动驾驶”多个专题论坛，“AI大模型技术进展与挑战”、“数字经济发展”、“开源数据库”、“数据驱动的AIGC”、“百度·文心大模型技术赋能产业创新”、“开源引擎”多个分论坛。此次大会“拥抱数字时代”主论坛由中国移动云能力中心、中国农业银行股份有限公司苏州长三角一体化示范区分行赞助合作，Landinn兰亭、CSDN、SegmentFault 思否合作支持。大会围绕高性能计算、大数据工程化、工业互联网及大数据技术演进等多个焦点进行主题分享，展望大数据生态与数字产业的美好未来。

苏州市吴江区委副书记、区长王国荣，副区长吉伟出席大会主论坛。王国荣区长在致辞中对大会在吴江成功举办表示热烈祝贺，他表示，近年来，吴江紧跟数字经济发展趋势，以工业互联网为主攻方向，全力打造长三角工业互联网创新示范基地，大力实施智能化改造和数字化转型，数字赋能发展成效明显。今后，吴江将继续依托长三角一体化发展示范区和“环太湖科创圈”“吴淞江科创带”建设的重大战略机遇，立足吴江民营经济在全省、全国领先的扎实基础，以更加开放创新的姿态和广泛链接的互联网思维，积极抢抓数字经济主赛道、关键赛道，全力打造数字经济发展新高地。

CCF理事长梅宏院士在致辞中表示，随着大数据技术产业和应用的快速繁荣发展，对社会经济各行业的影响日益增大。2022年是CCF大数据专家委成立十周年，这十年是大数据发展的十年，未来的十年更是我国数字经济在数据驱动下高速发展的关键时期。希望CCF大专委能够把握住历史机遇，发挥跨专业专家委员会的特长，通过中国大数据技术大会这个工业界、学术界和政府部门的交叉融合交流平台，为我国数字经济的发展做出应有的贡献。

CCF大数据专家委员会主任杜小勇教授在致辞中提到，受疫情影响下，大专委改变了大数据技术大会的传统做法，采用分散化、分步化策略，在北京、合肥、淄博等很多地方，分期组织了多种非常有特色、有成效的分论坛交流活动，取得了良好效果，本次大会主论坛是一次总结性会议，相信专家们的精彩技术分享将会为产业发展提供强大助力。

中科院深圳先进技术研究院首席科学家潘毅、苏州大学计算机学院院长张民、阿里巴巴集团副总裁李飞飞是本次BDTC大会主席。潘毅在致辞中表示，大数据发展一方面是要思考人工智能算法的精确度问题，另一方面要思考量子计算模态的概率问题，期待大会的举办能够真正汇聚政产学研用的各方资源与智慧，为推动我国的大数据技术发展发挥强劲的助推作用。

拥抱数字时代，迎接“数·智”未来

当今世界正经历百年未有之大变局，新一轮科技和产业变革深入发展。在此背景下，数字经济成为全球未来的发展方向，高质量发展需要科技创新和数字化变革催生出新的发展动能。

中国工程院院士郑纬民在特邀报告《诸葛弩：通过在Spark中集成高性能计算引擎构建全功能大数据处理系统》中提出了一种功能复用的方式，通过用native语言重写计算内核，完成全功能大数据处理系统的构建。诸葛弩系统具有Spark core的全部功能，但拥有显著的性能优势。实验表明诸葛弩在迭代算法上可以比Spark快20倍，在非迭代算法上比Spark快5倍。

美国国家工程院院士、微软全球技术院士黄学东在特邀报告《大数据的工程化思考》中表示，过去十年中，人工智能的创新速度举世瞩目，得益于大数据、计算能力和现代网络架构的发展，不断有突破性技术促使人工智能进入人们的日常生活中。报告中，黄学东院士以ChatGPT为切入点，分享了数据对多模态预训练模型的影响、学习数据的质量比数量更重要的原因以及通过对预训练模型的定制化来满足不同用户需求的方法等。

阿里云数据库首席架构师黄贵分享了以《数据库在云原生时代的发展：一站式数据管理与服务》为主题的特邀报告。他表示，随着越来越多的传统数据库用户开始转向使用云数据库服务，云上数据库的形态也发生了重大变化，正在全面向云原生化、平台化、一体化和智能化的方向发展。他还介绍了阿里云数据库PolarDB利用云基础设施的方法、探索即时弹性伸缩及内存池化与资源解耦、混合负载处理与集中分布式一体化等能力。

苏州大学特聘教授李治军在《工业智能互联：网络、数据与系统》主题报告中，介绍了工业互联网的当前机会、核心挑战与主要科学问题，并从网络、系统与数据三个角度阐述工业智能互联的基本特点，并详细介绍异构物联网可靠传输（网络维度）、分布式系统编程模型与任务部署（系统维度）、智能物联数据处理（数据维度）的具体研究工作以及综合网络、系统与数据三个维度揭示工业智能互联的基本轮廓。

中国移动苏州研究院PaaS产品部副总经理柯亮在《面向算力网络的大数据技术演进思考》，主题演讲中，介绍了移动云的大数据技术在云原生/算网原生架构演进的探索和实践，具体包括介绍算力网络的背景、大数据技术从云原生到算网原生的发展历程、算网原生的大数据的关键技术以及实践经验和未来规划。

在“拥抱数字时代”主题圆桌论坛环节由CCF大数据专家委员会副主任黄宜华主持，CCF副理事长金海、中科院深圳先进技术研究院首席科学家潘毅、苏州大学计算机学院院长张民、阿里云数据库首席架构师黄贵、百度飞桨产品负责人毕然作为受邀嘉宾出席。论坛期间，主持人和嘉宾就数据资源建设问题、数据共享开放问题、数据智能化分析应用问题、数据的智能化分析技术要素及数据分析服务未来发展走向等关键问题进行了深入的讨论和观点分享。