「微报告」激光雷达前装“成色”

news2024/9/21 16:35:45

激光雷达正处于第一波规模上车期。

高工智能汽车研究院监测数据显示,2022年中国市场(不含进出口)乘用车前装标配搭载激光雷达12.99万台,配套车辆11.18万辆,同比分别增长1544.30%和2626.82%。此外,提供选装的车型,激光雷达潜在交付规模也达到1.38万台。

本文以高工智能汽车研究院监测数据为基础,结合对部分业内人士的调研,对激光雷达的发展现状进行系统性梳理,并对行业发展的一些关键性问题,进行探讨。

问题1:单月搭载交付数据看趋势

从2022年年中开始,激光雷达上车量开始逐月快速拉升。

● 蔚来ET7于2022年3月开启交付,随后实现逐月销量爬升,ES7于2022年8月开启交付,随后实现销量逐月爬升,ET5于2022年9月开启交付,随后实现销量逐月爬升;

● 理想L9于2022年8月开启交付,随后实现逐月销量爬升,L8于2022年11月开启交付,随后实现销量逐月爬升;

● 来自小鹏P5、G9的交付;

相比而言,来自北汽极狐、广汽埃安、阿维塔、高合、合众(哪吒)、一汽大众(奥迪)、上汽(飞凡、智己)的激光雷达车型,尚未实现明显放量。

问题2:激光雷达,主要在哪个价格区间的车型上搭载放量?

高工智能汽车研究院监测数据显示,2022年激光雷达搭载车型主要集中在45-50万元、50万元以上的价格区间,搭载激光雷达车型均价约44万元。

问题3:搭载激光雷达并前装标配交付的,主要是哪些车企?

问题4:市场搭载的主要为哪些供应商的激光雷达?

问题5:不同价格区间的车型,选择搭载几颗激光雷达?

问题6:1550nm/905nm激光雷达分布

问题7:2023年激光雷达市场走向

高工智能汽车研究院预测,2023年国内乘用车前装标配激光雷达交付将冲刺40-50万颗规模。

进一步来看,高工智能汽车研究院监测数据显示,2022年中国市场(不含进出口)乘用车前装标配搭载NOA前装标配搭载交付达到21.22万辆,首次突破20万辆大关(前装搭载率为1.06%);其中激光雷达配置比在50%左右。

预计到2025年,NOA(含城区)前装标配搭载量将超过380万辆,前装搭载率将超过17%。其中,激光雷达年交付在300万台规模。

问题8:当前激光雷达处于哪个发展阶段?竞争态势?

整体来看,技术端,技术路线还没完全确认;市场端,车规产品第一次大规模交付。

具体来看,激光雷达早期技术路线较多,百家争鸣。测距方式上,有TOF、FMCW;光源选择上,有905nm、1550nm;激光器驱动方式上,有EEL、VCSEL、光纤激光器;扫描方式上,有半固态(mems、转镜、棱镜)、固态(flash、OPA);探测器上,有APD、SPAD、SiPM。

不同市场玩家各有选择,在其技术路径上探索至今,一些路线脱颖而出。

根据调研中获取的信息,较多观点认为,相比于更高的性能,当前阶段,车规、成本是更重要的权衡因素(下文详述)。半固态主雷达、Flash固态补盲雷达,是率先放量的突破口。

同时,通过规模化放量降本、技术优化压榨出更高性能。FMCW、OPA等处于并行探索和技术储备阶段。905nm、1550nm则各有玩家,各有市场判断和竞争策略(下文详述)。

舆论普遍在谈“激光雷达将迎大规模爆发”,但有一些问题尤为值得注意。

其一,拉长时间线,2022年下半年至今逐步上车的车型,基本是在2021年年中至年底定点,当时车企掀起智能驾驶硬件的军备竞赛,激光雷达上车是竞争的焦点。

更早的时间,各头部车企还给出过非常乐观的智驾落地时间表,普遍预期2023-2024年实现L3乃至L4,2025年均演进至L4。

事实如何?

目前来看,产业内或低估了L3落地的难度,头部车企一直在推迟时间点,产业内在奋力攻坚corner case、高精地图等问题,但仍处于迷雾之中,责任划分、法律法规亦是需要较长周期解决的问题。

及至近期(2022年11月、2023年1月),博世XC事业部中国区总裁李胤、导远电子创始人兼CEO李荣熙在沟通中,均认为跨越L3需要较长的周期。这意味着,激光雷达的市场需求释放也增加了不确定性。

真正做好基本的智驾功能,也被提起。

比如,AEB的高误触率、自动泊车的高失败率,当L0-L2的基本智驾功能尚不好用,高阶智驾要普及某种程度上是空中楼阁。

因而有部分业内人士的观点为,激光雷达要真正走入大规模放量,需要:①L0-L2的基本智驾功能要真正做好,被消费者普遍接纳;②激光雷达产业趋于成熟。

其二,上车的激光雷达,并没有非常好地用起来。激光雷达的当下上车,有前期主机厂在智驾硬件上内卷的因素,当时激光雷达要怎么用,很多主机厂并未想清楚,乃至有业内人士称,主机厂上激光雷达,属“有病乱投医”。

不过,大多业内人士的观点是,主机厂对激光雷达的认知,也在快速的迭代当中,产业发展是相互促进的过程,伴随规模化上车,如何用好激光雷达的问题,必然会随之解决。

问题9:要性能,还是要成本?

先说一下,业内某种程度上的共识:激光雷达的产业发展,某种程度上会类似摄像头、毫米波雷达的发展进程,一边在市场端使用,一边进行规模化降本,以及技术演进升级。

但这里,在前向主激光雷达上,以10%标准反射率下的探测距离250米为界限,分为两派:

有来自905nm的激光雷达厂商技术负责人在沟通中表示,当下阶段,10%标准反射率下150-200米的探测距离已经够用(此处不探讨角分辨率等其它参数的影响),后续可以边放量边进行技术优化、提高性能。当下提至250米走产业链相对不足够成熟的1550nm路线,成本要急剧拉升,可能并不是最优解。

另有905nm激光雷达厂商的内部人士在沟通中表示,相对于车规和成本,其实目前主机厂对于性能没有非常敏感,标准反射率下,100多米的探测距离也已经够用。

(注:根据高工智能汽车系统梳理,当前905nm路线的玩家,前向主雷达10%标准反射率下探测距离,基本为150-200米,1550nm路线的玩家,基本可达250米。详细表格见文末)

1550nm的部分玩家显然不同意这种观点。

比如,对车辆制动安全而言,前向主激光雷达的探测距离达到250米是“及格线”,低于250米看不到小的物体,尤其是对于高速行车,非常危险。“这是目前唯一能实现的满足前视需求的技术路线”。

对于不同玩家的市场策略,如:是更考虑成本来做规模,还是更注重性能从高端车型开始下探。上述人士认为,“所有人的生命都是宝贵的,如果是涉及到人命的事情,没有高低端之分”。

从厂商的“用脚投票”的情况看,当前走905nm路线的玩家为大多数,不过1550nm玩家亦属于重要角色。

问题10:激光雷达厂商,短期竞争重点是什么?中长期护城河是什么?

2022年年底,禾赛科技CEO李一帆抛出观点:激光雷达短期竞争壁垒在制造,中长期竞争壁垒在芯片,颇为引发关注。

对短期、中长期竞争重点的问题,日前在沟通中,不同的厂商人士基本都部分认同李一帆的说法,但具体的侧重点不同。

从大家的共识来看,由于市场正从比设计、比参数的第一阶段,过渡到规模量产阶段的第二阶段,开始比车规、比交付、比价格,工程化落地能力被普遍重视。

在中长期,有的强调芯片化能力;

有的则强调数据能力,认为激光雷达只是产生数据的传感器之一。在终局上看,最重要的是采集了什么样的高质量且有效的数据,产生了什么样的价值。

问题11:未来激光雷达产业会怎么演进?

主(前向)方面,有头部玩家认为,半固态激光雷达依然会是未来10年中远距离激光雷达的首选。也有厂商的技术负责人认为,这个周期可能会是5-6年,并逐步向纯固态过渡。

补盲(角)方面,Flash纯固态被看好在“短距、大视场角”场景的应用。

另外,上述头部玩家认为,大多数905nm激光雷达厂家的新产品都会采用VCSEL作为光源,使用EEL的老产品尚有5年左右的生命周期。

芯片化,亦被认为是大趋势。

有激光雷达厂商的技术负责人表示,整个激光雷达内部,有模拟芯片、数字芯片、光电芯片,前两者符合摩尔定律,第三者则有其自身特性,并不遵从。

芯片化确实是长期发展的大方向,但有些零部件短期内并不适合集成,因而会先局部性地集成,然后慢慢走向整体的芯片化。

问题12:何时激光雷达会进入大众车型市场?

当前主(前向)激光雷达处于500-1000美元左右售价(有激光雷达厂商负责人在沟通中称,为了抢单,现在市场上都是亏着卖,“放血式销售”,先行透支规模化降本的预期)。

有观点认为,前向主雷达要降至100-300美元时,才真正会在平价车型市场迎来爆发。平价车型对于成本的控制极为严格,要降到100美元左右,才有机会支撑8-15万元区间平价车型放量,这还有很长的路要走。

激光雷达真正要更大规模放量,必然需要一定的时间周期。且要满足一些条件,包括,其一,激光雷达产业链已经足够成熟;其二,主机厂真正做好L0-L2的基本智驾功能,获得消费者广泛认可。

问题13:传统tier1巨头,为何节奏慢?

传统海外tier1的布局节奏,往往跟随欧美头部主机厂的需求,这些车企落地NOA等相对高阶的智驾,普遍要较为滞后,态度也更为谨慎/保守。目前,这些车企搭载激光雷达的车型要落后自主品牌1-3年时间(奔驰、沃尔沃相对激进)。

同时,这些企业在决策上更为保守,往往采取前期观望,做技术积累,待市场方向确定后再大举进攻;不过,他们的优势是拥有大量的资源,以及与现有业务的协同效应。后续,也不排除通过并购等方式,快速进入市场。

问题14:激光雷达的竞争格局

问题15:各类玩家的产品进展

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/391474.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

华为OD机试题,用 Java 解【相对开音节】问题

华为Od必看系列 华为OD机试 全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典使用说明 参加华为od机试,一定要注意不…

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成——文本摘要生成(论文研读)

基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成(2020.07.08) 基于BERT-PGN模型的中文新闻文本自动摘要生成(2020.07.08)摘要:0 引言相关研究2 BERT-PGN模型2. 1 基于预训练模型及多维语义特征的词向量获取阶段2. 1. 1 BE…

Python3-数据结构

Python3 数据结构 本章节我们主要结合前面所学的知识点来介绍Python数据结构。 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的…

3.3 GPIO输入

按键1.1 按键介绍•按键:常见的输入设备,按下导通,松手断开•按键抖动:由于按键内部使用的是机械式弹簧片来进行通断的,所以在按下和松手的瞬间会伴随有一连串的抖动1.2 按键的四种接法P1是最常用的接法,p1…

【小程序】django学习笔记1

网页能用,不知道小程序能不能用。应该能吧。。。。。创建django程序文件包,xxx处是给该文件夹起个名django-admin startproject xxx一个project是由很多个app(小应用)组成的在文件夹目录下创建一个app,xxx处给该app起个…

脑雾到来的6个症状

在阳康后的一段时间里,很多人发现自己脑力不似从前,长时间的修养也没能彻底恢复,以为自己有后遗症,十分紧张。其实,脑雾不是专业的医学名词,它是对一类症状的统称:健忘、注意力不集中、思维迟钝…

第17天-整合Redis缓存改造三级分类,并解决缓存击穿、穿透、雪崩、一致性问题

1.缓存 1.1.缓存使用 为了系统性能的提升,一般都会将部分数据放入缓存中,达到快速响应的目的。而数据库承担数据落盘工作。 哪些数据适合放入缓存? 即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据(读多&#xff0c…

布隆过滤器Bloom -> Redisson系列-3

接上文:RBucket对象桶 -> Redisson系列-1(让redis操作更优雅)_子书少卿的博客-CSDN博客 本质上布隆过滤器是一种数据结构,是一种比较巧妙的概率性数据结构,特点是可以高效的插入和查询,可…

浅谈一下虚拟机栈

虚拟机栈 概述 由于跨平台性的设计,Java的指令都是根据栈来设计的。不同平台CPU架构不同,所以不能设计为基于寄存器的。 优点是跨平台,指令集小,编译器容易实现,缺点是性能下降,实现同样的功能需要更多的…

SpringBoot学习笔记(二)配置文件

1、配置文件SpringBoot使用一个全局的配置文件,配置文件名是固定的;application.propertiesapplication.yml配置文件的作用:修改SpringBoot自动配置的默认值;SpringBoot在底层都给我们自动配置好;YAML:以数…

MySQL常用函数整理

MySQL常用函数整理sql函数分类一、流程控制1、判断值为null或空字符串2、IF函数3、IFNULL函数4、CASE函数(1) 相当于switch case的作用(2) 相当于if elseif的作用5、COALESCE函数二、字符串类(GBT答案)1、用于select、insert等子句中2、用于where子句中其…

来吧!接受Kotlin 协程--线程池的7个灵魂拷问

前言 之前有分析过协程里的线程池的原理:Kotlin 协程之线程池探索之旅(与Java线程池PK),当时偏重于整体原理,对于细节之处并没有过多的着墨,后来在实际的使用过程中遇到了些问题,也引发了一些思考,故记录之…

从零开始学习c语言|21、动态内存管理

一、malloc函数 1、什么是malloc函数 malloc是memery(内存)和allocate(分配)的缩写,顾名思义,malloc函数为动态分配内存的意思 2、malloc函数语句 int *p(int *)malloc(sizeof(int))malloc函数的形参为申请的内存空间大小,上述申请了一个i…

“巨亏成名”的魔鬼交易员,你知道几个?

谁说在期货市场上只有赚大钱才能出名?殊不知还有这样一群特殊的交易员靠着巨额亏损而“一战成名”,亏得是老东家元气大伤,外号“魔鬼交易员”——“不亏不成魔”!接下来火象就给大家盘点几位代表性魔鬼交易员,看看他们…

论文阅读 | 轻量级网络 MobileNets/Xception/ShuffleNet

前言:重温经典,整理了一些几年前做轻量级网络的论文,其中的深度可分离卷积和通道shuffle的思想至今也在沿用 (这几天都没看论文然而实验还是没跑出来,不卷会议了,开始摆烂…) 论文地址&#xff…

JavaScript Math 算数对象

文章目录JavaScript Math 算数对象Math 对象Math 对象属性Math 对象方法算数值算数方法JavaScript Math 算数对象 Math(算数)对象的作用是:执行常见的算数任务。 Math 对象 Math(算数)对象的作用是:执行普…

规划数据指标体系方法(上)——OSM 模型

之前我已经有写过文章讲了数据指标体系的搭建思路,但有同学还是不太清楚要从何入手,今天我就来跟大家讲一讲搭建数据指标体系之前第一步要先做的事情——规划数据指标体系。 规划数据指标体系,在业内有三种比较常见的方法,分别是&…

MySql索引失效的情况

文章目录1、对索引字段进行了运算或者使用了函数2、查询的数据类型与字段类型不一致3、违反了索引的最左匹配原则4、全表扫描更快5、where语句中索引列使用了负向查询,可能会导致索引失效6、索引字段可以为null,使用is null或is not null时,可…

2022年MathorCup数学建模C题自动泊车问题解题全过程文档加程序

2022年第十二届MathorCup高校数学建模 C题 自动泊车问题 原题再现 自动泊车是自动驾驶技术中落地最多的场景之一,自动泊车指在停车场内实现汽车的自动泊车入位过程,在停车空间有限的大城市,是一个比较实用的功能,减少了驾驶员将…

又一新闻,Meta研发了超越chatGPT的新平台LLAMA

一、Meta 全新大语言模型 LLaMA 正通过种子公开发放2 月 24 日,Meta 公司发布了新的大模型系列 —— LLaMA(Large Language Model Meta AI)。Meta 宣称,LLaMA 规模仅为竞争对手 ChatGPT 的“十分之一”,但性能却优于 O…