【软件测试】从功能到自动化测试，测试人的进阶之路细节，这些必不可少......

news2024/9/23 11:20:32

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

测试流程（各有千秋）
1、测试人员参与需求评审、交互评审、视觉评审；理解需求，进行需求分析。
2、测试负责人编写测试计划，分配测试任务，评估测试周期。
3、测试人员整理交互or需求疑难点，确认异常场景or特殊情况下的交互细节，最好是能划出新功能的数据流图&流程图。
4、测试人员编写测试点，转化测试用例，评审测试点or测试用例。
5、开发送测（提测）前，开发自行走查，产品视觉验收，若有必要，测试可介入冒烟测试。
6、送测（提测）阶段，缺陷管理，发现bug，提交bug。
7、可以分A1，A2，A3…阶段，一般A1新功能测试用例&主流程回归，A2验证bug&交叉测试&拓展测试，A3验证bug&拓展测试。
8、预发（灰发）环境验证。
9、线上环境验证。
10、版本复盘。

自动化测试（分析与实施）
优点：
1、回归测试更方便，由于回归测试的额动作和用例是完全设计好，测试结果也是可以预料的，将回归测试自动运行，可以提高测试效率，缩短回归测试时间；
2、运行更多更繁琐的测试；
3、可以执行一些手工测试困难的测试，可以通过自动化测试模拟同时有大量用户的测试；
4、测试具有一致性和可重复性，每次测试的结果和执行的内容的一致性可以得到保障，达到测试的可重复的效果；
5、测试的复用性，实现在不同的测试过程中使用相同的用例；
6、测试的执行可靠性，按脚本执行，后续定位复现有明确的路径可循；
7、资源利用率高，人力成本低；
8、基本的、逻辑性不强的操作，性能测试、压力测试、回归测试，自动化测试很大优势。

缺点：
1、手工测试比自动测试发现的缺陷更多；
2、对测试的依赖性大；
3、只适合回归测试；
4、手工测试编写时间少于测试脚本编写时间；
5、手工测试可以靠人的想象力去测试，而工具是死的；
6、自动化测试可能会制约软件开发，脚本维护会受到限制，从而制约软件的开发。

总结：自动化测试是对手工测试的一种补充，自动化测试不可能完全替代手工测试，因为很多数据的正确性、界面是否美观、业务逻辑的满足程度等都离不开测试人员的人工判断。

测试用例
1、基本的测试用例设计方法
基本的测试用例设计方法（边界值分析、等价类划分等）。
业务和场景的积累，了解测试需求以及易出现的bug的地方。
多维角度设计测试用例（用户、业务流程、异常场景、代码逻辑）。

2、需求分析
获取原始需求，结合实际场景确保需求描述的完整性。
需求产生的原因和价值（产品需求/研发需求；优化迭代、老应用增加新功能、新系统开发）。
不同类型的需求侧重不同的测试点（运营功能、JSF接口、定时任务等）。

3、测试用例设计
通过需求评审、业务和场景的积累、结合开发与产品的文档资料、以及通过多渠道学习测试用例设计方法，完成测试用例的设计。

测试用例模板：标题、配置条件（测试工具、中间件的使用情况）、测试数据、用例执行的先后顺序（先冻结再解冻，需对原单号进行解冻、用例的优先级）、预期结果（错误场景返回结果是否合理）等。

根据不同的需求测试类型（JSF接口测试、页面测试、新增数据表、JDOS迁移等类型）总结测试用例模板。

用例执行
利用各类测试手段（如deeptest平台、java+testNG框架、schedule等）执行测试用例，快速定位bug。

bug分类（前端bug/后端bug、测试平台的问题/需求bug、测试脏数据、日志缓存过多）。

bug复现（重复执行原测试操作、是否为数据库中的脏数据、前后端交互界面考虑网络问题等）。

测试效率提升
通过业务积累和测试工具的掌握，提升工作效率，如京东小店账务系统的改动（11个接口）四天左右测试完成，并提前上线。

总结各类测试用例模板。
明确与工作交接伙伴沟通的重点与方式。

沟通协调
掌握开发知识与业务知识的专业术语，提升沟通效率。
记录多个问题，一并沟通。
沟通方式方面，先保证测试步骤是正确的，将bug截图、日志错误、问题描述精准表述。
保证交流的焦点集中在急需解决的问题上。
开发人员的表述，保持高度警惕和怀疑精神，亲自验证及分析后再判断。
难以复现的bug，确定bug类型，找出原因，确保满足时限要求。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图