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题目:剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过啦!!!
题目:剑指 Offer 26. 树的子结构 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
解题思路:
代码:
过啦!!!
写在最后:
题目:剑指 Offer 25. 合并两个排序的链表 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
}
};
解题思路:
我的思路是用一个简单的归并思想,
两个链表对比,
值小的就提取出来,
最后集合成一个新链表。
代码:
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
//建一个哨兵位的头结点
ListNode* head = new ListNode(0);
//新链表的头指针
ListNode* cur = head;
//归并
while(l1 && l2)
{
if(l1->val < l2->val)
{
cur->next = l1;
l1 = l1->next;
}
else
{
cur->next = l2;
l2 = l2->next;
}
cur = cur->next;
}
//如果有一个链表遍历完了,那就
//直接用新链表的尾将剩下的那个链表接上
cur->next = (l1 == nullptr ? l2 : l1);
//返回新链表的头
return head->next;
}
};
过啦!!!
题目:剑指 Offer 26. 树的子结构 - 力扣(Leetcode)
题目的接口:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSubStructure(TreeNode* A, TreeNode* B) {
}
};
解题思路:
有关二叉树的遍历,一般就想到递归,
用递归遍历整个A树,
然后用每个根节点与B树比较,
如果递归到空,节点的值都相等,就返回true。
代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool is_SubStructure(TreeNode* A, TreeNode* B)
{
//如果递归到空节点,证明B是A的子结构
if(B == nullptr)
{
return true;
}
//如果A走到空节点,或者不相等,返回false
if(A == nullptr || A->val != B->val)
{
return false;
}
//比较左孩子和右孩子
return is_SubStructure(A->left, B->left) && is_SubStructure(A->right, B->right);
}
bool isSubStructure(TreeNode* A, TreeNode* B) {
//判断树是否为空
if(A == nullptr || B == nullptr)
{
return false;
}
//递归比较节点 //遍历二叉树
return is_SubStructure(A, B) || isSubStructure(A->left, B) || isSubStructure(A->right, B);
}
};
过啦!!!
写在最后:
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