调用api的代码

let url = "https://api.openai.com/v1/completions";
let answer = await axios // 使用axios发送post请求
  .post(url, data, { headers: headers })
  .then((res) => {
    return res.data.choices[0].text.trim();
  })
  .catch((err) => {
    console.log(err.response.data);
    return "error";
  });

很简单吧, 就是一个post请求

调用api须知

字符限制

问题+答案<4000, 单位是token; 一个英文算1个token, 一个汉字算2个token;

也就是说, 问题和答案总的字数不能超过2000汉字, 不能超过4000英文;

token价格

一般大家使用的模型是 Davinci, $0.02每个token

图片模型的token价格

其他产品的token价格

什么是token

你就认为一个token就是一个英文单词就可以了.

一个汉字算2个token

一次提问怎么计算价格

翻译一下就是:

一次问花费的tokens = 问题tokens + 答案tokens

破解字符限制

问题别超过1000个字符, 超过的字符就舍弃; 给答案留下1000个字符的空间, ;

根据自己的实际情况决定舍弃那些文字, 问题和答案的文字数量比例,

比如你要2000个字的答案,

那么就提问100个字的问题, AI 最多回答1900, 差不多也算2000字

if (data.prompt.length > 1000) {
  data.prompt = data.prompt.slice(-1000);
}

有没有上下文

比如你问了 AI 两个问题, 然后你问AI : 我上一个问题是什么?

AI 回答: XXXX,

如果他回答正确, 那说明就有上下文, 回答错误, 就说明没有上下文;

创建上下文

post提交数据的时候, 把之前所有的对话都提交上去, 这样就有了上下文;

比如, 你把之前的对话, 存到一个数组里面, 提交数据的时候, 把数组里面的元素用

\n\n

连接起来, AI 就会识别你上传的对话内容, 就有了上下文

getPreviousConversationContent(data) {
  var len = data.length;
  let arr = [];
  for (var i = 0; i < len; i++) {
    let item = data[i];
    arr.push(item.content);
  }
  return arr.join("\n\n");
}