Python读取CSV文件,数值精度丢失

news2024/12/23 22:54:35

Excel保存为csv以后,大数值的列,会把转换为科学计数法,而且后边几位都会被转为0.

搞了很多方法,最后直接安装 openpyxl 组件 和 pandas, 读取Excel文件就行了。

data = pd.read_excel("C:/work/20221111AI/cleaned_data_noTitle.xlsx")

查看效果:

print(data['account_number'][0])

 

网上还有其他解决方法,但是试了报用。

背景

现有csv文件一份,其中一列为科学记数法形式展示,利用右键>>设置单元格格式>>数字>>科学记数改为数值或者自定义时,发现数据精度丢失。现象如下图所示。

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

解决办法

新建一个空白的Excel文档 点击数据>>自文本

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选择 csv文件 点击导入

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点击下一步 分隔符号 选择逗号,在数据预览区域可以预览数据分割的是否正确

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点击 下一步 选中数据预览区对应的列,将列数据格式改为文本,此处需要一列一列改

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点击完成就OK了,来看下对比

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