【WSL】【Opencv】【C++】在windows中使用WSL开发C++程序的环境搭建

news2024/12/23 9:41:53

文章目录

  • 基本环境
  • Ubuntu安装Opencv
    • 从源码安装opencv-4.x
    • 从源码安装opencv-3.x
    • 直接pkg包安装
  • CLion工程cmake文件写法
  • demo

基本环境

(1)安装WSL;
(2)安装cmake:

wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.20.0/cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.20.0-linux-x86_64.tar.gz
sudo ln -sf $(pwd)/cmake-3.20.0-linux-x86_64/bin/* /usr/bin/

(3)安装gcc++:

# 如果 Ubuntu 版本 < 18.04,需要加入仓库
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++

(4)安装GDB:

sudo apt install gdb

(5)clion建立空工程后选择toolchains如下:
在这里插入图片描述

Ubuntu安装Opencv

从源码安装opencv-4.x

依赖:

sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
    libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

去github下载最新包:https://github.com/opencv/opencv.git

或者去官网下载 一个版本:https://opencv.org/releases/

cd opencv-4.x
mkdir -p build && cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE ..
make -j8
sudo make install 

从源码安装opencv-3.x

方法同opencv-4.x,但安装路径有区别,得注意。

直接pkg包安装

不想编译也ok,直接:

sudo apt-get install -y libopencv-dev

CLion工程cmake文件写法

# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required( VERSION 3.8 )

# 声明一个 cmake 工程
project( cpptest )

# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug"  )

#set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/OpenCV")
set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/opencv4") # 给一个安装路径
find_package( OpenCV REQUIRED ) # 找包

#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

message(STATUS "OpenCV_INCLUDE_DIRS: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
message(STATUS "OpenCV_LIBS: ${OpenCV_LIBS}")

# 添加一个可执行程序
# 语法:add_executable( 程序名 源代码文件 )
add_executable( cpptest main.cpp)

# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries( cpptest  ${OpenCV_LIBS})

demo

#include <iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>//opencv简单程序标配头文件
using namespace cv;//使用cv命名空间

int main()
{
    Mat src=imread("/mnt/c/Users/kevin/Desktop/img.png");//读取图片,要提前将图片放在程序路径下
    imwrite("/mnt/c/Users/kevin/Desktop/img2.jpg",src);//保存结果图片
    return 0;
}

在这里插入图片描述

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