torchvision中的数据集使用
test_set的class属性
把数据集每一部分都变成tensor类型
现在输出的就是tensor数据类型了
DataLoader的使用
- batch_size 一摞牌中，每次抓几张
- shuffle 打乱，第二次打牌前，牌的顺序要跟第一次不一样（默认False：跟之前排序一样；一般设置为True）
- num_works 多进程加载，默认0 （电脑核数不够，num_workers得调低）num_worker=0是指只有一个主进程
- drop_last 若一共一百张牌，每次取三张，最后会剩下一张，是否舍去它（True：只要前面99张牌）
target不是标签，是标签存放的位置，标签列表是calsses，真正的标签是classes[target]
第几次取数据的时候，数据长什么样
剩余的数据集只有16张，不足64张
将drop_last设置为True，可以看到把数据集最后的部分进行舍去
（一定要给add.images里面改名！）
把shuffle改为False
可以看到取的都是一样的
把shuffle改为True
一般把imgs作为神经网络的输入
