【华为上机真题 2023】数组去重和排序 (华为机考真题)

news2024/11/16 6:48:09

🎈 作者:Linux猿

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目录

一、题目描述

1.1 输入描述

1.2 输出描述

1.3 测试样例

1.3.1 示例 1

二、解题思路

三、代码实现

四、时间复杂度


一、题目描述

给定一个乱序的数组,删除所有的重复元素,使得每个元素只出现一次,并且按照出现的次数从高到低进行排序,相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。

1.1 输入描述

一个数组。

1.2 输出描述

去重排序后的数组。

1.3 测试样例

1.3.1 示例 1

输入

1, 3, 3, 3, 2, 4, 4, 4, 5

输出

3, 4, 1, 2, 5

备注:数组大小不超过100, 数组元素值不超过100

二、解题思路

本题比较简单,主要考查对 sort 排序的理解,解题步骤如下所示。

(1)首先,解析输入的数据,将数据存储到一个 Node 结构中,Node 结构包括 value (值)、idx (原下标)、num(个数);

(2)将所有的 Node 数据排序,首先根据 num 个数排序,如果 num 相等,则根据 idx 小的排到前面;

(3)最后,输出排序后 value 的值;

三、代码实现

代码实现如下所示。

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct Node {
    int val;
    int num;
    int idx;
    Node() {
        num = 0;
        idx = -1;
    }
};

string deleteEmpty(string str)
{
    string ans;
    int n = str.length();
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (str[i] == ' ') {
            continue;
        }
        ans += str[i];
    }
    return ans;
}

bool cmp(struct Node a, struct Node b)
{
    if (a.num != b.num) {
        return a.num > b.num;
    }
    return a.idx < b.idx;
}

void deduplicationSort(string str)
{
    // 去重
    str = deleteEmpty(str);

    int idx = 0;
    struct Node number[105];
    stringstream stream(str);
    while (getline(stream, str, ',')) {
        int num = atoi(str.c_str());
        if (number[num].idx == -1) {
            number[num].idx = idx;
            number[num].val = num;
        }
        number[num].num++;
        idx++;
    }

    vector<struct Node> ans;
    for (int i = 0; i < 101; ++i) {
        if (number[i].idx != -1) {
            ans.push_back(number[i]);
        }
    }

    // 排序
    sort(ans.begin(), ans.end(), cmp);
    int n = ans.size();
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if (i) {
            cout << ", ";
        }
        cout << ans[i].val;
    }
    cout<<endl;
}

int main()
{
    string str;
    while (getline(cin, str)) {
        deduplicationSort(str);
    }

    return 0;
}

四、时间复杂度

时间复杂度:O(nlogn)。

在上述代码中,算法时间复杂度主要消耗在快速排序部分,快速排序的时间复杂度为 O(nlogn),所以总的时间复杂度为 O(nlogn)。


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