一、题目描述
二、题目思路
这里注意:题目要求时间、空间复杂度都为O(n),所以不能直接通过双层循环来暴力解(时间复杂度为O(n²)),可以使用Map实现。
1. 遍历数组计算sum(i),Map记录sum值第一次出现的位置:
[<sum(0),index0>,<sum(1),index1>,<sum(2),index2>,<sum(3),index3>...]
这里Map初始化后要加上<0,-1>,表示包含没有元素时的sum情况。
这里举个例子看一下为什么要初始化加<0,-1>
假设测试用例为:arr=[0,1,2,3],k=3
(1)如果不加,执行过程:
<sum=0,i=0> | <sum=1,i=1> | <sum=3,i=2> | <sum=6,i=3> |
sum-k=-3 | sum-k=-2 | sum-k=0 | sum-k=3 |
diff=? | diff=? | diff=2 | diff=1 |
(2)如果加,执行过程:
<sum=0,i=-1> | <sum=1,i=1> | <sum=3,i=2> | <sum=6,i=3> |
sum-k=-3 | sum-k=-2 | sum-k=0 | sum-k=3 |
diff=? | diff=? | diff=3 | diff=1 |
可见加上是合理的,因为当满足sum=k,sum-k=0,就应该包含第一个元素。
2.当计算到sum(j)时,发现[diff=sum(j)-k]在Map中出现过,此时j-Map.get(diff)和已经记录的len作比较,len取较大值更新
三、代码实现
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
* max length of the subarray sum = k
* @param arr int整型一维数组 the array
* @param k int整型 target
* @return int整型
*/
public int maxlenEqualK (int[] arr, int k) {
// write code here
//使用Map记录最先出现的(sum,index)作为键值对
Map<Integer,Integer> sumIndex=new HashMap<>();
sumIndex.put(0,-1);
//初始化Map,什么都不加的时候sum=0
int sum=0;
int len=0;
//遍历数组计算sum(i),Map记录sum值第一次出现的位置:
//[<sum(0),index0>,<sum(1),index1>,<sum(2),index2>,<sum(3),index3>...]
//当计算到sum(j)时,发现[diff=sum(j)-k]在Map中出现过
//此时j-Map.get(diff)和已经记录的len作比较,len取较大值更新
for(int i=0;i<arr.length;i++){
//计算sum值
sum+=arr[i];
//记录第一次出现sum的位置
if(!sumIndex.containsKey(sum)){
sumIndex.put(sum,i);
}
//查看是否有满足条件的sum
if(sumIndex.containsKey(sum-k)){
int nowlen=i-sumIndex.get(sum-k);
//更新最大len
len=len<nowlen?nowlen:len;
}
}
return len;
}
}
四、题目扩展
1.arr中元素有正、有负、有0,求arr所有的子数组中正数与负数个数相等的最长数组长度?
转换解题:将arr中正数变为1,负数变为-1,还是用上述代码算法,求和k为0的最大长度。
2.arr中元素有m、有n两种元素,求arr中所有的子数组中,m和n个数相等的最长数组长度?
转换解题:将arr中m变为1,n变为-1,还是用上述代码算法,求和k为0的最大长度。
五、刷题链接
和为K的连续子数组_牛客题霸_牛客网