开发时如何快速分析代码和生成测试方法(Baidu Comate插件帮我一键分析)

news2024/11/28 10:56:52

目录

前言

Baidu Comate智能编码助手简介

安装教程

使用RabbitMQ一个绑定队列方法进行演示

进行测试现有功能

使用感觉     

测试结果


前言

        因为在开发代码的时候,发现有很多都是废话也不是很想写注释 的,毕竟程序员最讨厌的两件事情,一件就是讨厌写注释,另一件就是别人写的代码不写注释。而我本人也是毕竟懒于写注释的。

        就比如下面这个绑定交换机和队列的方法,其实很简单。


    // 交换机绑定队列
    @Bean
    public Binding bindingMessageQueue(@Qualifier(EXCHANGE_NAME) Exchange exchange,
                                       @Qualifier(QUEUE_NAME) Queue queue){
        // 使用BindingBuilder构建Binding对象
        return BindingBuilder
                .bind(queue)
                .to(exchange)
                .with("my_routing")
                .noargs();

    }

但是如果写,这样可能对于刚入门学习新技术的不太友好。 但是如果换成下面这种写法呢:

    /**
     * 交换机绑定队列
     *
     * @param exchange 交换机对象,用于绑定队列
     * @param queue 队列对象,需要被绑定到交换机上
     * @return Binding对象,表示交换机和队列的绑定关系
     */
    // 交换机绑定队列
    @Bean
    public Binding bindingMessageQueue(@Qualifier(EXCHANGE_NAME) Exchange exchange,
                                       @Qualifier(QUEUE_NAME) Queue queue){
        // 使用BindingBuilder构建Binding对象
        return BindingBuilder
                // 绑定队列到交换机
                .bind(queue)
                // 指定要绑定的交换机
                .to(exchange)
                // 指定路由键
                .with("my_routing")
                // 不使用任何参数
                .noargs();

    }

        这里是不是一目了然,但是又不想自己每次都这样手打怎么办,那么就可以看一下下面的介绍了。 

Baidu Comate智能编码助手简介

        在 AIGC 技术和工具井喷爆发的时代,行业内对 AI 开发工具的需求和关注日渐增长。一款好的开发工具能帮助提高项目开发中的生产力、创造力和准确性,提升编程效率。

        Baidu Comate智能编码助手是基于文心大模型,打造的新一代编码辅助工具,拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势,可实现帮你想、帮你写、帮你改的场景应用形态。提升编码效率,释放十倍软件生产力。Baidu Comate智能编码助手支持 100 多种语言和多种 IDE(集成开发环境)平台,可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案,还能深度解读企业与个人私域代码库等。过去一年多,Baidu Comate智能编码助手走入上万家企业,生成的代码采纳率达 46%。      

        Baidu Comate智能编码助手是一款基于百度大型模型ERNIE开发的编程辅助工具。接下来对Baidu Comate智能编码助手的特点进行简要介绍:

  1. 自动代码生成:Comate能够根据开发者的需求自动生成代码,减少手动编写的时间和出错的可能性。
  2. 单元测试生成:除了基础的代码生成外,Comate还能帮助开发者生成单元测试代码,确保代码的质量。
  3. 注释生成:为了提高代码的可读性和维护性,Comate还支持自动生成注释的功能。
  4. 智能回答:在编程过程中遇到问题时,Comate可以提供智能答案辅助解决问题。
  5. 多语言支持:Comate支持数百种编程语言,适用于多种开发环境(IDEs),包括Visual Studio Code和JetBrains系列IDE等。
  6. 提升编码效率:通过智能化的帮助,Comate旨在提升开发者的编码效率,释放软件生产力。
  7. 丰富的场景应用:结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据,Comate能够在多种编程场景中发挥作用,实现“帮你想、帮你写、帮你改”的应用形态。

安装教程

在IDEA中安装Baidu Comate插件

        首先,进入网站官网:

下载Comate | 百度研发编码助手 | 免费Comate是百度基于文心大模型研发的编程辅助工具,提供自动代码生成、单元测试生成、注释生成、研发智能问答等能力,支持上百种编程语言、多种IDE。icon-default.png?t=N7T8https://comate.baidu.com/zh/download?index.html?track=csdn426

按照官网给出的教程,进入idea插件市场,安装完成之后重启IDEA,然后进行登录百度账号,登录成功如下:

然后重返IDEA,可以看到发生了如下变化:右侧边栏多了一个Baidu Comate,以及在代码中的每一个方法都多了一个logo。

点击这个logo还会出现函数注释,行间注释,生成单侧,代码解释,调优建议,等功能。

使用RabbitMQ一个绑定队列方法进行演示

进行测试现有功能

接下来用一个绑定队列消息的函数来进行演示这个功能,请看下面的gif动图:

        可以看得出来,在生成注释的时候确实都非常智能,并不会出现某些大的问题,

        当我们需要使用到测试方法测试一下我们写的代码时,就需要构思一下如何测试了,但是有了这个工具,就可以大致了解一下,然后之间进行开始单测就会给你自动生成一个测试类。如下图。

使用感觉     

        但是在生成测试类的时候,感觉有一个地方不够特别友好。其实这里生成单侧的时候,并不会根据当前选择的模块下的测试包里面生成对应的测试类。反而是在root依赖目录下生成一个与src同级目录下的测试类。因为如果在这里生成,那么其他目录下的级别的依赖肯定是识别不了,而且这里的测试类也不能直接运行。个人感觉这个功能目前还是需要改改。但是问题也不算特别大,毕竟也可以直接复制到测试包下。也无妨。

测试结果

        但是我们可以把这里直接把生成的测试类复制到要测试的项目下的测试包下,也是可以成功运行的。如下图。

        以及总的来说,用来生成注释是非常方便的,以及函数之间的解耦,也是非常有作用的。就比如函数之间的疯狂调用,可能有些逻辑看起来十分复杂,但是一旦使用到了这个东西,那么将会极大快速理解业务逻辑。

        最后还是非常值得推荐大家在开发过程中去使用的

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1668488.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Hikyuu高性能量化研究框架助力探索

Hikyuu Quant Framework 是一款基于C/Python的开源量化交易分析与研究工具,主要用于A股市场的交易策略分析与回测,目前不支持期货等,需要自行改造。 Hikyuu的目标 Hikyuu的最初目的是为了快速对A股全市场股票进行策略回测和验证&#xff0c…

windows窗口消息队列与消息过程处理函数

在Windows窗口应用程序中,消息队列和窗口过程函数是实现消息驱动机制的核心组件。 消息队列(Message Queue): 消息队列是用于存储窗口消息的缓冲区。当用户与应用程序交互时,系统会将生成的消息插入到消息队列中&…

C++11:常用语法汇总

目录 🍁统一的列表初始化 { }initializer_list 🍁decltype 推导表达式类型🍁可变参数模板解析可变参数包方法一方法二 🍁lambda 表达式捕捉列表的使用运用场景举例lambda表达式 与 函数对象 🍁统一的列表初始化 { } 在…

电商购物系统首页的商品分类

如上图对商品的一个分类实际上和省市区的分类十分类似 , 都是通过自关联的方法来实现 , 但是这里不同的是 , 涉及到外键来获取数据 首先让我们来看一下最后通过后端返回数据的形式是什么样子的 """{1:{channels:[{id:1 , name:手机 , url:},{}{}],sub_cats:[{…

苍穹外卖面试总结

项目介绍 我完成了一个外卖项目,名叫苍穹外卖,是跟着黑马程序员的课程来自己动手写的。 项目基本实现了外卖客户端、商家端的后端完整业务。 商家端分为员工管理、文件上传、菜品管理、分类管理、套餐管理、店铺营业状态、订单下单派送等的管理、数据…

考研数学|强化阶段怎么刷《660》《880》《1000》?

强化阶段想要刷好题,首先要选一本适合自己的题集! 一般在强化阶段,大家用多个最多的题集就是660题,880题还有1000题 660题的特点是只训练客观题,虽然题目的质量很高,但是训练面还是比较窄 880题是综合训…

【SpringBoot】 什么是springboot(二)?springboot操作mybatisPlus、swagger、thymeleaf模板

文章目录 SpringBoot第三章1、整合mybatsPlus1-234-67-10问题2、整合pageHelper分页3、MP代码生成器1、编写yml文件2、导入依赖3、创建mp代码生成器4、生成代码5、编写配置类扫描mapper类6、编写控制器类4、swagger1、什么是swagger2、作用3、发展历程4、一个简单的swagger项目…

ADC模-数转换原理与实现

1. 今日摸鱼计划 今天来学习一下ADC的原理,然后把ADC给实现 ADC芯片:ADC128S102 视频: 18A_基于SPI接口的ADC芯片功能和接口时序介绍_哔哩哔哩_bilibili 18B_使用线性序列机思路分析SPI接口的ADC芯片接口时序_哔哩哔哩_bilibili 18C_基于线性序列机的S…

MFC的句柄概念以及句柄类型

在MFC(Microsoft Foundation Class)桌面应用程序中,窗口是通过句柄(Handle)来进行管理和操作的。 句柄是一个标识符,用于唯一标识和引用窗口、控件、设备上下文等对象。在MFC桌面应用程序中,常…

mac -- Navicat premium for mac 12的安装破解过程

下载准备好dmg文件,接下来开始安装破解。 镜像在官网下载,复制打开链接可以直接下载,可以直接下载中文版,不需要汉化:(下载包不能用,留言我发给你) 英文64位: http://dow…

【0003day】VOSviewer分析

这个软件也可以用知网,也可以用web of science。 首先,需要创建数据。这个数据如何创建,需要参考对应的教程。(本文以web of science为平台来做分析。) 首先,创建对应的数据库。 一直下一步 让后选择完…

Linux重定向及缓冲区理解

重定向: 在上一期虚拟文件系统中讲到了每个进程在打开后,都会默认打开3个文件,如下: stdin 标准输入(键盘) 文件描述符:0 stdout 标准输出(显示器)文件描述符&a…

Boss让你设计架构图,你懵逼了,解救你的参考图来啦。

架构图是指用于描述系统或软件的结构和组成部分之间关系的图形表示。 它是一种高层次的图示,用于展示系统的组件、模块、接口和数据流等,以及它们之间的相互作用和依赖关系。架构图通常被用于可视化系统的整体设计和组织结构,帮助人们理解系…

分享10类正规的网上赚钱平台,让你摆脱单一收入

在这个互联网飞速发展的时代,你是否还在为单一的收入来源而焦虑?别担心,今天带你解锁10种网上赚钱的新姿势,让你的收入不再单一,甚至可能翻倍! 1. 文库类:知识的变现 你知道吗?你的…

利用IP地址查询解决被“薅羊毛”的方法

在互联网时代,随着各种网络诈骗手段的不断更新和演变,“薅羊毛”成为了一种常见的网络犯罪行为。其中,利用查询IP地址进行欺诈活动已经成为一种普遍的手段。当个人或组织的IP地址被不法分子查询后,可能会面临虚假注册、盗取个人信…

三. TensorRT基础入门-剖析ONNX架构并理解ProtoBuf

目录 前言0. 简述1. 执行一下我们的python程序2. ONNX是什么?3. onnx中的各类Proto3.1 理解onnx中的ValueInfoProto3.2 理解onnx中的TensorProto3.3 理解onnx中的NodeProto3.4 理解onnx中的AttributeProto3.5 理解onnx中的GraphProto3.6 理解onnx中的ModelProto 4. …

Google与哈佛大学的科学家团队共同创造了一张人脑中一个极小部分的精细地图

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…

Python悬置动刚度模拟及复数绘制

Python悬置动刚度模拟及复数绘制 1、复数绘制极坐标图2、动刚度的计算公式3、悬置动刚度的影响因素4、 AVL Excite 悬置动刚度的模拟 1、复数绘制极坐标图 # _*_ coding:UTF-8 _*_import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 定义复数数组 complexNums [1.5 1.2j,…

Python网络爬虫原理及实践

1 网络爬虫 网络爬虫:是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 网络爬虫相关技术和框架繁多,针对场景的不同可以选择不同的网络爬虫技术。 2 Scrapy框架(Python) 2.1. Scrapy架构 2.1.1. 系统…

io_uring的使用示例及其解释

io_uring的使用示例及其解释 1 io_uring机制1.1 io_uring机制1.2 io_uring系统调用接口功能介绍1.2.1 io_uring_setup():1.2.2 io_uring_enter():1.2.3 io_uring_register(): 2 liburing2.1 liburing简介2.2 liburing编译2.2.1 liburing的代码…