目录:
- 1、使用背景
- 2、redis重试机制
- 3、redis重连机制
- 4、其他一些解决redis抖动问题方案
1、使用背景
客户反馈文件偶现打不开,报错现象是session not exist,最终定位是redis抖动导致的延迟/断开的现象,最终研发团方案是加入redis重试机制/重连机制来解决该问题。
2、redis重试机制
① 标准架构实例或集群架构代理(Proxy)模式;使用JedisPool模式。
该示例会将SET命令自动重试5次,且总重试时间不超过10s,每次重试之间等待类指数间隔的时间,如果最终不成功,则抛出异常。
PooledConnectionProvider provider = new PooledConnectionProvider(HostAndPort.from("127.0.0.1:6379"));
int maxAttempts = 5; // 最大重试次数
Duration maxTotalRetriesDuration = Duration.ofSeconds(10); // 最大的重试时间
UnifiedJedis jedis = new UnifiedJedis(provider, maxAttempts, maxTotalRetriesDuration);
try {
System.out.println("set key: " + jedis.set("key", "value"));
} catch (Exception e) {
// 表示尝试maxAttempts次或到达了最大查询时间maxTotalRetriesDuration仍旧没有访问成功。
e.printStackTrace();
}
② 集群架构直连模式;使用JedisCluster模式。
可以通过配置maxAttempts参数来定义失败情况下的重试次数,默认值为5,如果最终不成功,则抛出异常。
HostAndPort hostAndPort = HostAndPort.from("127.0.0.1:30001");
int connectionTimeout = 5000;
int soTimeout = 2000;
int maxAttempts = 5;
ConnectionPoolConfig config = new ConnectionPoolConfig();
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort, connectionTimeout, soTimeout, maxAttempts, config);
try {
System.out.println("set key: " + jedisCluster.set("key", "value"));
} catch (Exception e) {
// 表示尝试maxAttempts之后仍旧没有访问成功。
e.printStackTrace();
}
2.1–Redisson客户端提供了两个参数来控制重试逻辑:
retryAttempts:重试次数,默认为3。
retryInterval:重试间隔,默认为1,500毫秒。
重试示例如下:
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setTimeout(1000)
.setRetryAttempts(3)
.setRetryInterval(1500) //ms
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
RedissonClient connect = Redisson.create(config);
3、redis重连机制
3.1、实现步骤
下表展示了实现Redis配置重连的步骤:
3.2、代码实现
- 3.2.1 创建Redis连接池
首先,我们需要创建一个Redis连接池,用于管理连接的创建和销毁。我们可以使用JedisPool类来实现。以下是创建Redis连接池的代码:
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(10);
poolConfig.setMaxIdle(5);
poolConfig.setMinIdle(1);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);
- 3.2.2 获取Redis连接
接下来,我们需要从连接池中获取一个Redis连接。我们可以使用getResource()方法来获取连接。以下是获取Redis连接的代码:
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
- 3.2.3 检测Redis连接状态
在使用Redis连接进行操作之前,我们需要检测连接的状态,确保连接正常。我们可以使用ping()方法来检测连接状态。以下是检测Redis连接状态的代码:
String response = jedis.ping();
if (!"PONG".equals(response)) {
// 连接已断开,尝试重新连接
// TODO: 重新连接的逻辑
}
- 3.2.4 重新连接
如果连接断开,我们需要尝试重新连接。重新连接的逻辑可以放在一个循环中,直到连接成功或达到重试次数上限。以下是重新连接的代码:
int maxRetries = 3;
int retries = 0;
while (!"PONG".equals(response) && retries < maxRetries) {
jedis.close(); // 关闭旧连接
jedis = jedisPool.getResource(); // 创建新连接
response = jedis.ping(); // 检测新连接状态
retries++;
}
if (!"PONG".equals(response)) {
throw new RuntimeException("Redis connection failed after maximum retries.");
}
- 3.2.5 完整示例代码
下面是一个完整的示例代码,演示了如何实现Redis配置重连功能:
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisReconnectExample {
private static final int MAX_RETRIES = 3;
public static void main(String[] args) {
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(10);
poolConfig.setMaxIdle(5);
poolConfig.setMinIdle(1);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379);
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String response = jedis.ping();
int retries = 0;
while (!"PONG".equals(response) && retries < MAX_RETRIES) {
jedis.close();
jedis = jedisPool.getResource();
response = jedis.ping();
retries++;
}
if (!"PONG".equals(response)) {
throw new RuntimeException("Redis connection failed after maximum retries.");
}
// TODO: 使用Redis连接进行操作
jedis.close();
jedisPool.close();
}
}
4、其他一些解决redis抖动问题方案
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数据分片:将数据分散到多个Redis实例上,避免单个实例的负载过高导致响应抖动。可以使用Redis Cluster或者自己实现分片逻辑。
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负载均衡:使用负载均衡器将请求分发到多个Redis实例上,均衡负载,防止单个实例负载过高。常见的负载均衡器有Nginx、HAProxy等。
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增加实例数量:如果Redis实例的负载过高,可以考虑增加实例数量,将负载分散到更多的实例上,降低单个实例的负载。
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优化Redis配置:根据实际情况调整Redis的配置,例如调整最大连接数、超时时间等参数,以提高系统的吞吐量和稳定性。
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使用Pipeline批量操作:通过使用Redis的Pipeline功能,可以将多个操作批量发送给Redis,减少网络开销和响应时间。
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使用缓存:将经常访问的数据缓存到Redis中,减少对数据库的访问,提高响应速度。
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监控和调优:使用监控工具对Redis进行实时监控,分析并找出响应抖动的原因,然后进行调优。
总结来说,解决Redis响应抖动问题可以通过数据分片、负载均衡、增加实例数量、优化配置、使用Pipeline批量操作、使用缓存等方法来提高Redis的性能和稳定性。