熟悉Redis吗，那Redis的过期键删除策略是什么

news2024/11/19 15:15:45

对于Redis，我们业务开发一般都只关心Redis键值对的查询、修改操作，可能因为懒或者只想能用就行，呵呵。很少关心键值对存储在什么地方、键值对过期了会怎么样、Redis有没什么策略处理过期的键、Redis处理过期键又有什么作用？但这些问题却是Java程序员在Redis上进阶的必备知识，不要埋怨Java要学习的系统知识为什么这么多，因为这些确确实实是程序员进阶所必须掌握的。我们往下看看~

文章目录

- 1. Redis数据库
- - 1.1 Redis数据库的理解
  - 1.2 数据库的键空间
  - 1.3 键过期时间
  - 1.4 过期字典
- 2. 内存回收策略
- - 2.1 过期键删除策略
  - 2.2 内存淘汰策略
- 未完待续。。。

1. Redis数据库

1.1 Redis数据库的理解

面试官：Redis的数据库知道吧？

我们可以把Redis的数据库和MySQL的数据库理解成同一个东西，不同数据库之间都是相互隔离的，在一个数据库中定义的键对其他数据库不可见。例如我们在Redis的数据库1设置键值对，在数据库1可以查询出来，而在数据库2中是查询不出来的。

# 示例命令
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> set name JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> get name
(nil)
127.0.0.1:6379[2]> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name
"JavaGetOffer"

Redis默认会创建16个数据库，在业务上我们可以把不同业务所需键值对存储在不同Redis数据库，来达到根据业务划分不同数据库存储的作用。

# 查询一共有几个数据库
127.0.0.1:6379> config get databases
1) "databases"
2) "16"

另外Redis数据库主要由这两部分组成：dict字典即键空间、expires字典即过期字典，我们下文会讲到。

1.2 数据库的键空间

面试官：那数据库的键空间呢？

键空间顾名思义是存储键的容器，在Redis上字典存储了数据库中所有的键值对，这个字典也就是键空间。

大家记住不要把字典和Redis提供的哈希对象弄混淆了，前者是Redis的底层数据结构支持，而后者是Redis提供给外部使用的。

键空间的概念图如下，dict字典存储了所有键，每个键的指针指向值的引用地址。

在这里插入图片描述

Redis对键值对的添加、删除、更新、查询操作都是基于键空间的基础上，先从dict字典查询出键，再根据键找到对应值进行操作。

1.3 键过期时间

面试官：一个键要怎么设置过期时间？

可以先设置键值对，后使用EXPIRE命令来设置键的过期时间，过期时间的单位是秒。

127.0.0.1:6379> set name0 JavaOffer训练营
OK
127.0.0.1:6379> expire name0 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name0
(integer) 66
127.0.0.1:6379> get name0
"JavaOffer训练营"

另外也可以使用SETEX命令一步到位，同时设置值和过期时间。

127.0.0.1:6379> setex name 66 JavaGetOffer
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 66
127.0.0.1:6379> get name
"JavaGetOffer"

大家回答面试官时补充企业实战的具体细节是可以加分的，例如对键值对设置过期时间，可以使用Jedis客户端的setex方法。

    public String setex(String key, int seconds, String value) {
        this.checkIsInMultiOrPipeline();
        this.client.setex(key, seconds, value);
        return this.client.getStatusCodeReply();
    }

1.4 过期字典

面试官：那键的过期时间知道用什么存储吗？

既然所有键使用字典存储起来，那键的过期时间也可以使用字典存储起来，这个字典我们称它为过期字典。

因为键空间已经存储了所有的键值对，过期字典没必要再存储一次，所以过期字典的键地址指向的是键空间的指针。而过期字典的值是一个long long类型的整数，代表了过期日期的UNIX时间戳。

在这里插入图片描述

2. 内存回收策略

2.1 过期键删除策略

面试官：键的过期删除策略是什么？

过期键删除策略一共有三种：定时删除策略、惰性删除策略、定期删除策略。其中定时删除、定期删除是主动删除，而惰性删除是被动删除。

每一种删除策略都有其优缺点，也适应不同的业务场景。

一、定时删除对内存友好，对CPU不友好。定时删除策略会为设置过期时间的键创建一个定时器，使用定时器可以定时删除过期的键值对，释放出内存；但在大量定时器执行过程中会占用一部分CPU。如果在Redis的内存充沛但CPU非常紧张的业务场景下，此时定时器再执行，无疑会影响Redis的响应时间和吞吐量。

二、惰性删除对CPU友好，对内存不友好，可能会出现内存泄漏。该策略会放任过期的键不管，直到每次获取键，如果发现键过期了，才会释放出键内存。如果在大量键没被访问的业务场景下，Redis内存会大量浪费在已过期的键上。

三、定期删除策略。每隔一段时间检查数据库中一部分的键，删除其中的过期键，该策略可以设置删除操作的执行时长和频率。它的缺点在于确认删除操作的执行时长和频率比较麻烦。

三种过期键删除策略各有优缺点，Reids服务器实际上是采用了惰性删除策略、定期删除策略这两种策略配合使用，让服务器在避免CPU紧张和内存消耗过多之间取得平衡。

2.2 内存淘汰策略

面试官：Redis还有什么策略可以释放内存？

为了节约内存，Reids除了会对过期键进行删除外，还会在内存达到内存上限时进行内存回收，也就是Redis的内存淘汰策略。

内存上限可以通过config命令来动态配置。

127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1GB
OK
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
1) "maxmemory"
2) "1073741824"

而内存溢出控制策略一共有六种，我们可以通过配置maxmemory-policy参数来进行控制。

noeviction：默认策略不会删除任何键值对，同时会拒绝所有写命令。
volatile-lru：根据LRU最近最少使用算法删除设置了过期时间的键，直到腾出足够的空间。如果没有可删除的键对象，则会回退到noeviction策略。
allkeys-lru：和volatile-lru同样的作用，不过针对的是所有键。
allkeys-random：随机删除所有键，直到腾出足够的空间。
volatile-random：随机删除过期键，直到腾出足够的空间。
volatile-ttl：删除最近将要过期的键。看到后缀ttl我们就知道这个策略和过期时间相关。

以下是Redis配置文件提供的六种内存淘汰策略介绍，大家可以参考下。

# MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory
# is reached. You can select among five behaviors:
#
# volatile-lru -> Evict using approximated LRU among the keys with an expire set.
# allkeys-lru -> Evict any key using approximated LRU.
# volatile-lfu -> Evict using approximated LFU among the keys with an expire set.
# allkeys-lfu -> Evict any key using approximated LFU.
# volatile-random -> Remove a random key among the ones with an expire set.
# allkeys-random -> Remove a random key, any key.
# volatile-ttl -> Remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> Don't evict anything, just return an error on write operations.
#
# LRU means Least Recently Used
# LFU means Least Frequently Used
#
# Both LRU, LFU and volatile-ttl are implemented using approximated
# randomized algorithms.
#
# Note: with any of the above policies, Redis will return an error on write
#       operations, when there are no suitable keys for eviction.
#
#       At the date of writing these commands are: set setnx setex append
#       incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd
#       sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby
#       zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby
#       getset mset msetnx exec sort
#
# The default is:
#
# maxmemory-policy noeviction