目录:
一、前言
二、关于变量捕获
三、针对ThreadPoolExecutor的构造方法参数的解释
四、自实现线程池
一、前言
相比较于进程,创建线程 / 销毁线程 的开销是相对较小的,但是太过频繁的创建线程 / 销毁线程,其开销也很大。这时候我们就需要使用线程池来减少每次启动和销毁线程的损耗。事先把需要使用的线程先创建好,然后放到线程池中,后面需要使用的时候,直接从池里面获取,如果用完了就还给池。
二、关于变量捕获
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int n = i;
pool.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
//注意这里使用的是n,而不是i
System.out.println("hello " + n);
}
});
}
}
这里for循环里面的变量 i 是主线程里的局部变量 (在主线程的栈上),随着主线程这里的代码块执行结束就销毁了,很可能主线程这里for执行完了,当前run的任务在线程池里还没排到,此时i就已经要销毁了。这里就是一个变量捕获,很明显,此处的run方法属于Runnable。这个方法的执行时机,不是立刻马上而是在未来的某个节点(后续在线程池的队列中,排到他了,就让对应的线程去执行)。为了避免作用域的差异,导致后续执行run的时候i已经销毁,于是就有了变量捕获,也就是让run方法把刚才主线程的i给往当前run的栈上拷贝一份。
三、针对ThreadPoolExecutor的构造方法参数的解释
API文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
corePoolSize 核心线程数
maximumPoolSize 最大线程数
ThreadPoolExecutor相当于把里面的线程分成两类:一类是正式员工(核心线程),一类是临时工(除核心线程外的线程),这两者之和就是最大线程数,核心线程理论上是可以摸鱼的,但是临时工不可以摸鱼,临时工摸鱼有时间限制,一旦超过了keepAliveTime规定的摸鱼时间,那么就会被销毁。
keepAliveTime,unit 除核心线程外的线程数可以休息的时间(临时工可以摸鱼的最大时间)
BlockingQueue<Runnable> workQueue 线程池的任务队列
ThreadFactory threadFactory 线程工厂,用于创建线程
RejectedExecutionHandler handler 描述了线程池的拒绝策略
拒绝策略1:ThreadPoolExecutor.AbortPolicy(如果任务队列满了,就直接抛出异常)
拒绝策略2:ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy(如果队列满了,多出来的任务,是哪个线程加的,就由谁负责)
拒绝策略3:ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy(如果队列满了,就抛弃最早的任务,接受最新的任务)
拒绝策略4:ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(如果队列满了,就抛弃最新的任务)
四、自实现线程池
class MyThreadPoll{
private BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingDeque<>();
public MyThreadPoll(int n){
//创建线程
for (int i = 0; i < n; i++) {
Thread t = new Thread(()->{
while (true){
try {
Runnable runnable = queue.take();
runnable.run();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
t.start();
}
}
//注册任务给线程池
public void submit(Runnable runnable){
try {
queue.put(runnable);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class ThreadDemo26 {
public static void main(String[] args) {
MyThreadPoll poll = new MyThreadPoll(10);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
int n = i;
poll.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("hello"+n);
}
});
}
}
}