本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书
实验平台:ArcGIS 10.6
实验数据:请访问实验1(传送门)
高级编辑篇--实验82 聚集点空间特征分析
目录
一、实验背景
二、实验数据
三、实验步骤
(1)符号化显示分类的点数据
(2)计算空间分布特征
(3)查看空间分布特征值
一、实验背景
地理要素在空间上具有中心趋势、离散和方向趋势等特征,如城市聚落、飞行的鸟群等。对于聚集的点要素,可以计算并显示出聚集点的空间分布特征值,如聚集点中心位置、在X、方向上的标准差、聚集点趋势方向。
本实验讲述使用地理信息系统软件对聚集点进行空间分布特征分析的方法,计算各个聚集特征的指标。读者通过实验练习,应能够理解聚集特征指标的基本概念,掌握对聚集点特征的分析方法。值得注意的是,本实验不涉及点数据的聚类、分类操作,即该聚集点已被聚类、分类。
二、实验数据
图层名称 | 格式 | 坐标系 | 说明 |
point | Shapefile点要素 | Krasovsky_1940_Transverse_Mercator | 用于分析的点数据 |
直接双击文件Ex82.mxd即可打开。
三、实验步骤
(1)符号化显示分类的点数据
双击“point”图层打开【Layer Properties】对话框,选择【Symbology】选项卡;设置【Show】方法为【Categoreis】中的【Unique values】,设置【Value Field】为“Type”,单击【Add All Values】进行所有类型的符号设置;点击【OK】,分类符号化显示聚集点数据。
(2)计算空间分布特征
在ArcToolbox 中,打开【Spatial Statistics Tools】→【Measuring Geographic Distributions】→【Directional Distribution】对话框,【Input Feature Class】设置为“points”,【Output Ellipse Feature Class】设置为“circles”,【Ellipse Size】默认设置,【Case Field】设置为“Type”;点击【OK】,得到方向分布椭圆数据。
注:椭圆大小与数据的标准差距离值有关,按标准差数量计,默认为1个标准差的大小。
(3)查看空间分布特征值
右击椭圆图层,打开属性表,可以查看到:聚集点中心坐标(CenterX,CenterY)、在X、Y方向上的标准差距离值(XStdDist、YStdDist)、聚集点趋势方向(旋转)。
注:趋势方向的起始方向为正北。