目录：
（1）初始ES-安装IK分词器
（2）IK分词器的拓展和停用词典
（3）操作索引库-mapping属性
（4）操作索引库-创建索引库
（5）操作索引库-查询-删除-修改索引库
（6）文档操作-新增-查询-删除文档
（7）文档操作-修改文档
（1）初始ES-安装IK分词器
发现以英语进行分词可以，中文是一个一个的进行分词
换中文进行分词：还是一字一字的分，它没有办法去理解中文含义按内容分
标准分词：也是一样：
要想去分词中文就不能使用默认的分词器了， 我们需要它按词进行分 ，需要使用：
上次ES安装的定义的目录
查看数据卷的目录：
把解压的文件上传
重启容器：
它包含两种模式：先使用ik_smart:分词成功了：它分的粒度大，分词少
使用ik_max_word:进行分词 ：它分的词语比ik_smart:分的词语更多
使用ik_smart分词少，被搜索到的概率比较低，它的好处是分的次少了，占用的内存空间就少了，将来我的内存中可以缓存更多的数据查询效率高
ik_max_word：分词较多，占用的内存空间较多，这是它的缺点
所以需要在内存占用搜索效率，被搜索到的概率之间做出选择
（2）IK分词器的拓展和停用词典
分词的底层一定有各种各样的字典，字典里面有各种各样的词语，当它分词的时候拿这些字去匹配，里面有没有这个词，证明它是一个词，字典中并不是包含所有的词语，比如流程的词语就没有
下面的搜索里面没有的词：传智教育、白嫖、奥利给等，进行了一个一个的分
怎么去字典拓展拓展，还有象’的’这样的词，没有意义不要它分词，还有一些敏感词汇，不要它出现，把它禁掉，那么我们分词器，能否实现字典的个性化设置？
这两个是文件名，然后再这个目录下创建ext.dic文件
扩展词汇：
禁用词汇：
重启一下ES：
重新在测试一下：出现了白嫖，传智教育，的这个词也没有显示
分词器分词是在：第一个给文档创建索引的时候，对文档个中的某个内容进行分词，给词条创建倒排索引
第二个是用户在搜索的时候进行分词，对用户输入的内容进行分词
（3）操作索引库-mapping属性
索引库就相当于表，索引库里面有文档，相当于数据库里面的一行一行的数据，数据库先创建表才能添加数据，ES里面也一样，先有索引库，才能往里面添加文档。创建一个个索引库，就想建表一样，如果想创建一个索引库，需要指定mapping映射，mapping是对文档的约束
先学习索引库的操作：
可以去官方查看mapping的常用属性
这里我们看几个常用的mapping属性
type：看一下这个字段需要不需要拆，需要拆的话用text，不需要拆的话用keyword
index：创建索引，默认是true 创建索引是字面意思，要不要创建倒排索引 ，然后就可以搜索了，没有倒排索引就没有办法搜索这个字段 在实际的开发过程中并不是所有的字段需要搜索，
不需要搜索的字段，把这个值设置为false
（4）操作索引库-创建索引库
创建索引库：案例：
（5）操作索引库-查询-删除-修改索引库
ES一般是不允许修改索引库的，如果你要去修改一个字段的话，就会导致我们原有的倒排索引失效，但是可以修改库添加新的字段
查看索引库：
添加新字段：
查询一下：成功添加：
如果你想修改这个字段，就会报错：
删除索引库：
查询一下：查询不到404
（6）文档操作-新增-查询-删除文档
插入文档：
查看一下添加的数据：_vesion:每次的写操作版本都会增加
删除文档：
删除之后，在查询：
（7）文档操作-修改文档
方式一：
它跟新增文档的写法相似，只是更换了请求方式 ，它会根据id查询查询出来删除旧数据，添加新数据
修改文档：修改文档的email字段
在查询一下：
当id不存在时，变成了新增数据
方式二：（增量修改）局部修改：局部修改字段
修改email：
查询一下：
