基于Python tensorflow机器学习的人脸识别登陆系统源码、人脸注册系统源码

news2024/11/20 6:31:03

face_login

代码下载地址:基于Python tensorflow机器学习的人脸识别登陆系统源码、人脸注册系统源码

介绍

本项目基于tensorflow机器学习,实现web端人脸识别登陆,人脸注册。

提供手机端页面(face_login_app)和网页端页面(vue_element-admin)。

用户注册后进行一次机器学习,将用户的面部特征加入到模型中。

希望大家多多指教。

pc端登陆

pc端注册

移动端

软件架构

  1. tensorflow 用于人脸识别的机器学习

  2. vue web端开发

  3. redis 保存token,因为方便失效

  4. MongoDB 保存人脸已编码的数据和用户信息

  5. flask 用于开发web接口,和返回静态页面

  6. face_recognition 人脸识别python库,可以从照片中识别人脸

安装教程

  1. 运行app

    配置app.py中redis和mongodb的地址和端口

    python app.py
    

使用说明

  1. app 文件夹中保存项目的核心代码,提供数据访问接口,返回网页,训练模型,生成模型,验证图片等

  2. face_login_app 文件夹中保存移动端代码,使用weui+vue,build后的dist代码放入到APP的dist中

  3. vue-element-admin 文件夹为网页边人脸识别登陆前端代码

特别说明

  1. 手机端访问摄像头需要https

  2. 目前iPhone的页面显示还有问题

  3. 每次注册时,系统会将用户头像进行特征编码,然后进行一次全局的神经网络训练,这个如果用户多了性能会不好,有待提高

TODO

  1. 解决苹果手机无法使用问题
  2. 提高tensorflow的训练效率
  3. 开发小程序端
  4. 开发树莓派版人脸识别
  5. 活体检测

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