vivado VHDL Support

news2024/11/16 15:41:32

介绍

本章介绍AMD Vivado™合成和

注意支持的任何例外情况。VHDL紧凑地描述了复杂的逻辑,并允许您:

•描述系统的结构:如何将系统分解为子系统,以及如何这些子系统是相互连接的。

•使用熟悉的语言形式指定系统的功能。

•在硬件中实施和编程之前,模拟系统设计。

•根据更多抽象规范。

有关更多信息,请参阅IEEE VHDL语言参考手册(LRM)。

支持和不支持的VHDL数据类型

某些VHDL数据类型是预定义包的一部分。有关他们在哪里的信息编译,以及如何加载它们,请参阅VHDL预定义包。该类型在IEEE std_logic_1164包中定义。

不支持的数据类型

VHDL支持仅用于计算的标准包中定义的真实类型,例如泛型值的计算。

重要!不能定义real类型的可合成对象。

VHDL数据类型

VHDL预定义枚举类型

Vivado综合支持以下预定义的VHDL枚举类型。

VHDL用户定义枚举类型

您可以创建自己的枚举类型。用户定义的枚举类型通常描述有限状态机(FSM)的状态。

用户定义枚举类型编码示例(VHDL)

type STATES is (START, IDLE, STATE1, STATE2, STATE3) ;

VHDL整数类型

整数类型是预定义的VHDL类型。Vivado合成在32位上实现一个整数默认情况下。为了更紧凑的实现定义可应用值的精确范围,其中类型MSB在8到15的范围内。您还可以利用预定义的自然类型和正类型,重载整数类型

VHDL多维数组类型

Vivado synthesis支持VHDL多维数组类型。

建议:尽管尺寸数量没有限制,但描述的数量不超过三维。

多维数组类型的对象可以传递给函数并在组件中使用实例化。可以描述的多维数组类型的对象是信号,

常量和变量。

完全约束阵列类型编码示例

数组类型必须在所有维度上都受到完全约束。

subtype WORD8 is STD_LOGIC_VECTOR (7 downto 0);
type TAB12 is array (11 downto 0) of WORD8;
type TAB03 is array (2 downto 0) of TAB12;
Array Declared as a Matrix Coding Example
You can declare an array as a matrix.
subtype TAB13 is array (7 downto 0,4 downto 0) of STD_LOGIC_VECTOR (8
downto 0);
Multi-Dimensional Array Signals and Variables
Coding Examples
1. Make the following declarations:
subtype WORD8 is STD_LOGIC_VECTOR (7 downto 0);
type TAB05 is array (4 downto 0) of WORD8;
type TAB03 is array (2 downto 0) of TAB05;
signal WORD_A : WORD8;
signal TAB_A, TAB_B : TAB05;
signal TAB_C, TAB_D : TAB03;
constant CNST_A : TAB03 := (
("00000000","01000001","01000010","10000011","00001100"),
("00100000","00100001","00101010","10100011","00101100"),
("01000010","01000010","01000100","01000111","01000100"));
2. You can now specify:
• A multi-dimensional array signal or variable:
TAB_A <= TAB_B; TAB_C <= TAB_D; TAB_C <= CNST_A;
• An index of one array:
TAB_A (5) <= WORD_A; TAB_C (1) <= TAB_A;
• Indexes of the maximum number of dimensions:
TAB_A (5) (0) <= '1'; TAB_C (2) (5) (0) <= '0'
• A slice of the first array
TAB_A (4 downto 1) <= TAB_B (3 downto 0);
• An index of a higher level array and a slice of a lower level array:
TAB_C (2) (5) (3 downto 0) <= TAB_B (3) (4 downto 1); TAB_D (0) (4) (2
downto 0)
\\ <= CNST_A (5 downto 3)
3. Add the following declaration:
subtype MATRIX15 is array(4 downto 0, 2 downto 0) of
STD_LOGIC_VECTOR (7 downto 0);
signal MATRIX_A : MATRIX15;
4. You can now specify:
• A multi-dimensional array signal or variable:
MATRIXA <= CNST_A
• An index of one row of the array:
MATRIXA (5) <= TAB_A;
• Indexes of the maximum number of dimensions
MATRIXA (5,0) (0) <= '1';

VHDL记录类型代码示例

•记录类型的字段也可以是记录类型。

•常量可以是记录类型。

•记录类型不能包含属性。

•Vivado合成支持记录信号的聚合分配。以下代码snippet就是一个例子:

type mytype is record field1 : std_logic; field2 : std_logic_vector (3
downto 0);
end record;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1468683.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

尚金干燥邀您参观2024第12届参观生物发酵展

参展企业介绍 江苏尚金干燥科技有限公司座落于江苏常州工业重镇一郑陆镇&#xff0c;东靠沪宁高速公路横山道口及江阴长江公路仅6公里&#xff0c;西距常州火车站18公里&#xff0c;常州奔牛国际机场30公里&#xff0c;交通十分便利。江苏尚金干燥科技有限公司是一家致力于国内…

抖音视频抓取软件的优势|视频评论内容提取器|批量视频下载

抖音视频抓取软件在市场上的优势明显&#xff1a; 功能强大&#xff1a;我们的软件支持关键词搜索抓取和分享链接单一视频提取两种方式&#xff0c;满足用户不同的需求。同时&#xff0c;支持批量处理数据&#xff0c;提高用户获取视频的效率。 操作简单&#xff1a;我们的软件…

【Linux】部署单机项目(自动化启动)

目录 一.jdk安装 二.tomcat安装 三.MySQL安装 四.部署项目 一.jdk安装 1.上传jdk安装包 jdk-8u151-linux-x64.tar.gz 进入opt目录&#xff0c;将安装包拖进去 2.解压安装包 防止后面单个系列解压操作&#xff0c;我这边就直接将所有的要用的全部给解压&#xff0c;如下图注…

深入探究Python多进程编程:Multiprocessing模块基础与实战【第98篇—Multiprocessing模块】

深入探究Python多进程编程&#xff1a;Multiprocessing模块基础与实战 在Python编程中&#xff0c;多进程处理是一项关键的技术&#xff0c;特别是在需要处理大规模数据或执行耗时任务时。为了充分利用多核处理器的优势&#xff0c;Python提供了multiprocessing模块&#xff0…

echarts series中的data属性添加动态数据后不显示问题,一处儿异步细节问题

当从后端获取到数据后&#xff0c;发现饼图并没有顺利加载数据出来&#xff0c;使用console.log()测试先后执行顺序&#xff0c;会发现饼图的方法会比请求先执行 此时就可以把饼图的方法放入到请求执行结束后 以下为修改前&#xff1a; 修改后&#xff1a; 一处儿异步的细节问…

WPF真入门教程29--MVVM常用框架之MvvmLight

1、MVVM模式回顾 关于mvvm模式的基础知识&#xff0c;请看这2个文章&#xff1a; WPF真入门教程23--MVVM简单介绍 WPF真入门教程24--MVVM模式Command命令 做过VUE开发或微信小程序开发的伙伴&#xff0c;就知道MVVM模式&#xff0c;核心就是数据驱动控件&#xff0c;全栈开…

java集合--List集合的基本用法

一、ArrayList集合 1.ArrayList集合的特点 2.ArrayList集合的一些方法 ①.add(Object element) 向列表的尾部添加指定的元素。 ②.size() 返回列表中的元素个数。 ③.get(int index) 返回列表中指定位置的元素&#xff0c;index从0开始。 public class Test {public static …

【NTN 卫星通信】基于NTN和TN的Inter-PLMN海事应用场景

1 场景概述 NTN和TN联合组网的场景&#xff0c;可以有多种应用方式&#xff0c;以下用例描述了同时使用多个卫星PLMN和一个地面5G PLMN的海事场景。 MNO-G是一家成熟的卫星PLMN运营商&#xff0c;运营着几颗GEO卫星。MNO-L是一个相对较新的卫星PLMN运营商&#xff0c;操作LEO卫…

【解决(几乎)任何机器学习问题】:特征选择

当你创建了成千上万个特征后&#xff0c;就该从中挑选出⼏个了。但是&#xff0c;我们绝不应该创建成百上千个⽆⽤的特征。特征过多会带来⼀个众所周知的问题&#xff0c;即 "维度诅咒"。如果你有很多特征&#xff0c;你也必须有很多训练样本来捕捉所有特征。什么是 …

Guitar Pro8.2吉他乐谱软件功能测评评价

Guitar Pro 8.2吉他乐谱软件全面评价 Guitar Pro 8.2作为一款吉他乐谱软件&#xff0c;已经得到了广大吉他手和音乐制作人的认可。作为软件评价专家&#xff0c;我对这款软件进行了全面的体验和分析&#xff0c;以下是我在易用性、功能丰富性、用户界面设计、稳定性以及性价比…

【MATLAB源码-第146期】基于matlab的信源编码仿真GUI,对比霍夫曼编码,算术编码和LZ编码。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 霍夫曼编码、算术编码和LZ编码是三种广泛应用于数据压缩领域的编码技术。它们各自拥有独特的设计哲学、实现方式和适用场景&#xff0c;因此在压缩效率、编解码速度和内存使用等方面表现出不同的特点。接下来详细描述这三种编…

open3d 将点云投影到平面

open3d 将点云投影到平面 一、算法原理二、代码三、结果展示1.原点云2.点云数据向x z 0投影 四、相关数据 一、算法原理 假设点&#xff08;x0, y0, z0&#xff09;, 平面方程为 mx ny sz d 0 过点&#xff08;x0, y0, z0&#xff09;&#xff0c;且垂直平面的直线方程…

TensorRT及CUDA自学笔记006 PTX、PTX兼容性及二进制兼容性

TensorRT及CUDA自学笔记006 PTX、PTX兼容性及二进制兼容性 PTX定义 PTX是CUDA平台的一种虚拟机器和指令集&#xff0c;可以理解为一种CUDA平台的汇编语言使用C编写的CUDA程序首先被转换成PTX指令集&#xff0c;PTX指令在经过优化后再转换为特定GPU架构对应的指令集&#xff0…

关于Arrays类中asList(T... a)泛型参数辨析

前提 我们需要知道两点 &#xff08;1&#xff09;T指的是泛型类型&#xff0c;它只能是引用类型&#xff0c;何为引用类型&#xff1f;在java中除了基本数据类型&#xff08;如byte、short、int、long、float、double、boolean、char&#xff09;之外的所有类型都是引用类型…

STL - 并查集

1、并查集原理 在一些应用问题中&#xff0c;需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合&#xff1b;开始时&#xff0c;每个元素自成一个 单元素集合&#xff0c;然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并&#xff1b;在此过程中要反复用到查询某一 个元素归属于那个集合的…

YOLOv5改进 | SPPF篇 | 利用YOLOv9最新的SPPELAN模块改进SPPF(全网独家创新,附手撕结构图)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的SPPELAN模块来改进SPPF&#xff0c;其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍&#xff0c;只是在其项目文件中用到了&#xff0c;我将其整理出来用于我们的YOLOv5的项目&#xff0c;同时空间金字…

vue3中ref创建变量取值时自动补充 .value 插件 volar

插件 TypeScript Vue Plugin (Volar) 设置中配置

自然语言处理中关键概念——词嵌入(Word Embedding)

词嵌入&#xff08;Word Embedding&#xff09;是一种在自然语言处理中广泛使用的表示方法&#xff0c;它将离散的词汇表中的每个词转换为一个连续向量空间中的稠密向量。这种低维度实数向量能够捕捉词语之间的语义和句法关系。 通过训练神经网络模型&#xff08;如word2vec、G…

一周学会Django5 Python Web开发-Http请求HttpRequest请求类

锋哥原创的Python Web开发 Django5视频教程&#xff1a; 2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 Django5 Python web开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计25条视频&#xff0c;包括&#xff1a;2024版 Django5 Python we…

open3d KD-Tree K近邻点搜索

open3d KD-Tree K近邻点搜索 一、算法原理1.KD-Tree 介绍2.原理 二、代码三、结果1.原点云2.k近邻点搜索后的点云 四、相关数据 一、算法原理 1.KD-Tree 介绍 kd 树或 k 维树是计算机科学中使用的一种数据结构&#xff0c;用于在具有 k 维的空间中组织一定数量的点。它是一个…