1.需求分析与普遍SQL写法

业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录而不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下：

select count(*) from the_table_name where ...  

Java写法：

int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if( nums > 0 ){
    //当存在时，执行这里
}else{
    //当不存在时，执行这里
}

2.问题分析

采用上述SQL语句，即会去查询所有满足 where 条件的记录。而我们的需求只是判断是否存在满足where的记录，因此查询到一条又继续查找其它满足条件的记录是完全没有必要的。这对数据库的性能也会造成一定影响。

3.优化方案

优化方案：改用 LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不要再继续查找还有多少条了。

select 1 from the_table_name 
where ...  
limit 1

业务代码中直接判断是否非空即可：

/*
	解释为什么是判断非空：
		我们优化后的SQL语句：select 1 ... limit 1
		至多查询一条记录
			- 如果查询到了，那么返回 1，可以用Integer接收
			- 如果没有查询到，那么就是返回 null，
			  这也是为什么我们的 isExist 不能是int类型的原因
			  不能用基元类型去接收 null
			  
	而对于我们最开始提到的普遍SQL语句，为什么能用int接收呢？
		因为 select count(*) 的查询结果一定是一个 >= 0 的整数
		因此在 应用层（Java端）接收到的一定是一个整数，不会出现接收 null 的情况
*/
Integer isExist = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if( isExist != NULL ){
    //当存在时，执行这里
}else{
    //当不存在时，执行这里
}

4.总结

根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。

5.补充

5.1 还有什么时候可以使用LIMIT 1

针对的是会扫描全表的 SQL 语句，如果你可以确定结果集只有一条，那么加上LIMIT 1的时候，当找到一条结果的时候就不会继续扫描了，这样会加快查询速度。

5.2 什么时候没必要使用LIMIT 1

如果数据表已经对字段建立了主键索引或唯一索引，那么可以通过索引进行查询，不会全表扫描的话，就不需要加上LIMIT 1了。