第03讲：HTTP操作之ElasticSearch文档操作

news2024/11/8 11:08:09

3.1.2、文档操作

实验1：创建文档

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式
在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc
请求体内容为：

{
	"title":"小米手机",
	"category":"小米", 
	"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg", 
	"price":3999.00
}

在这里插入图片描述

Ps：此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误

{
	"_index"【索引】: "shopping",
	"_type"【类型-文档】: "_doc",
	"_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为MySQL中的主键，随机生成
	"_version"【版本】: 1,
	"result"【结果】: "created", #这里的create表示创建成功 
	"_shards"【分片】: {
		"total"【分片 - 总数】: 2,
		"successful"【分片 - 成功】: 1,
		"failed"【分片 - 失败】: 0 
	},
	"_seq_no": 0,
	"_primary_term": 1
}

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识(ID)，默认情况下，ES 服务器会随机生成一个。如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定:http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
在这里插入图片描述

Tip：此处需要注意:如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT

实验2：查看文档

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询
在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
在这里插入图片描述

{
	"_index"【索引】: "shopping", 
	"_type"【文档类型】: "_doc", 
	"_id": "1",
	"_version": 2,
	"_seq_no": 2,
	"_primary_term": 2,
	"found"【查询结果】: true, # true表示查找到，false表示未查找到 
	"_source"【文档源信息】: {
		"title": "华为手机",
		"category": "华为",
		"images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg", "price": 4999.00
	} 
}

实验3：修改文档

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖
在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
请求体内容为：

{
	"title":"华为手机",
	"category":"华为", 
	"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg", 
	"price":4999.00
}

在这里插入图片描述

{
	"_index": "shopping",
	"_type": "_doc",
	"_id": "1",
	"_version"【版本】: 2,
	"result"【结果】: "updated", # updated表示数据被更新 
	"_shards": {
       "total": 2,
       "successful": 1,
       "failed": 0
   },
	"_seq_no": 2,
	"_primary_term": 2
}

实验4：修改字段

修改数据时，也可以只修改某一条数据的局部信息
在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/1/_update
请求体内容为：

{
"doc": {
   "price":3000.00
  }
}

在这里插入图片描述

根据唯一性标识，查询文档数据，文档数据已经更新

在这里插入图片描述

实验5：删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除(逻辑删除)。
在 Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
在这里插入图片描述

{
	"_index": "shopping",
	"_type": "_doc",
	"_id": "1",
	"_version"【版本】: 4, #对数据的操作，都会更新版本 
	"result"【结果】: "deleted", # deleted表示数据被标记为删除 
		"_shards": {
	       "total": 2,
	       "successful": 1,
	       "failed": 0
	   },
	"_seq_no": 4,
	"_primary_term": 2
}

删除后再查询当前文档信息

在这里插入图片描述

实验6：删除文档（根据条件）

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数据进行删除。
首先分别增加多条数据：

{
	"title":"小米手机",
	"category":"小米", 
	"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg", 
	"price":4000.00
} 
{
	"title":"华为手机",
	"category":"华为", 
	"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg", 
	"price":4000.00
}

在这里插入图片描述

向 ES 服务器发 POST 请求 :http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query
请求体内容为（删除的条件）：

{
	"query":{
	   "match":{
	     "price":4000.00
		} 
	}
}

在这里插入图片描述

{
	"took"【耗时】: 175, 
	"timed_out"【是否超时】: false, 
	"total"【总数】: 2, 
	"deleted"【删除数量】: 2,
	"batches": 1,
	"version_conflicts": 0,
	"noops": 0,
	"retries": {
		"bulk": 0,
		"search": 0
	},
	"throttled_millis": 0,
	"requests_per_second": -1.0,
	"throttled_until_millis": 0,
	"failures": []
}