洛谷千题详解 | P1031 [NOIP2002 提高组] 均分纸牌【C/C++、pascal、Java语言】

news2024/11/15 4:59:09

博主主页:Yu·仙笙

专栏地址:洛谷千题详解

 

目录

题目描述

输入格式

输出格式

输入输出样例

解析:

C++源码:

pascal源码:

pascal源码2:

Java源码:


-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

题目描述

有N堆纸牌,编号分别为 1,2,…,N。每堆上有若干张,但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌,然后移动。

移牌规则为:在编号为 1 堆上取的纸牌,只能移到编号为 2 的堆上;在编号为 N 的堆上取的纸牌,只能移到编号为 N-1 的堆上;其他堆上取的纸牌,可以移到相邻左边或右边的堆上。

现在要求找出一种移动方法,用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。

例如 N=4 时,4 堆纸牌数分别为9,8,17,6。

移动 3 次可达到目的:

  • 从第三堆取 4 张牌放到第四堆,此时每堆纸牌数分别为 9,8,13,10。
  • 从第三堆取 3 张牌放到第二堆,此时每堆纸牌数分别为9,11,10,10。
  • 从第二堆取 1 张牌放到第一堆,此时每堆纸牌数分别为 10,10,10,10。

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

输入格式

第一行共一个整数 N,表示纸牌堆数。
第二行共 N 个整数 A_NA1​,A2​,⋯,AN​,表示每堆纸牌初始时的纸牌数。

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

输出格式

共一行,即所有堆均达到相等时的最少移动次数。

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

输入输出样例

输入 #1

4
9 8 17 6

输出 #1

3

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

解析:

我的做法分析:

(1)总思路:暴力纯模拟(实际的真实、可移动的操作过程),如果该题,需要打印每步实际的移动方法,这个做法是可以输出的

(2)具体实现

A. 求出每堆的平均值ave,(和每前i堆目标总和sumstd(i)=i*ave,我的代码里是直接算的,没有存起来,一个意思)

B. 从左到右,根据当前的前i堆的和sum(i),与目标的前i堆的和sumstd(i),进行比较,如果多了,则向后方移动一次纸牌(更新a[i], sum[i], a[i+1]);整轮后,使得,每堆无需再向后调整(有点类似快排的思想,一个区域内的部分稳定)

C. 从右向左,根据每堆的纸牌数a[i],与每堆目标纸牌数ave比较,如果多了,则向前移动纸牌(更新a[i], sum[i-1], a[i-1])

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

C++源码:

#include<iostream>
#define MAXN 101
using namespace std;
int main()
{
    int n, a[MAXN], sum[MAXN]={0}, d;
    cin >> n;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        cin >> a[i];
        sum[i]=sum[i-1]+a[i];
    }
    int ave = sum[n]/n;
    int count=0; 
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        if(sum[i]>i*ave) //sumstd[i]=i*ave, 向后面均匀一些 
        {
            d = sum[i]-i*ave;
            sum[i] -= d;
            a[i] -= d;
            a[i+1] += d;
            count++;
        }                    
    }
    for(int i=n; i>=1; i--)
    {
        if(a[i]>ave) //向前面均匀一些 
        {
            d = a[i]-ave;
            a[i] -= d;
            a[i-1] += d;
            sum[i-1] += d;
            count++;
        }                    
    }
    cout << count;
     return 0;
}

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

pascal源码:

var
  a:array[1..100] of longint;
  n,i,t,s:longint;
begin
  readln(n);
  t:=0;
  for i:=1 to n do begin
    read(a[i]);
    inc(t,a[i])
  end;
  t:=t div n;
  s:=0;
  for i:=1 to n-1 do if a[i]<>t then begin
    inc(s);
    inc(a[i+1],a[i]-t)
  end;
  write(s)
end.

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

pascal源码2:

var
  n,i,j,k:longint;
  s:extended;
  a:array[0..100] of extended;
begin
  read(n);
  for i:=1 to n do
    begin
      read(a[i]);
      s:=s+a[i];
    end;
  s:=s/n;//求平均数
  for i:=1 to n do  a[i]:=a[i]-s;//减去平均数
  i:=1; j:=n;
  while a[i]=0 do inc(i);//过滤左边的0
  while a[j]=0 do dec(j);//过滤右边的0
  while i<j do
    begin
      inc(k);
      a[i+1]:=a[i]+a[i+1];
      a[i]:=0;
      while (a[i]=0) and (i<j) do inc(i);//过滤可能会新产生的0
    end;
  writeln(k);
end.

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Java源码:

import java.util.Scanner;


public class junfenzhipaiwenti {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int n =sc.nextInt();
		int [] num = new int [n];
		for (int i = 0; i < num.length; i++) {
			num[i]=sc.nextInt();
		}
		int a = moveCards(num);
		System.out.println(a);
	}
	  public static int moveCards(int[] groups) {
	        int count = 0, sum = 0;
	        for (int i = 0; i < groups.length; i++) {
	            sum += groups[i];
	        }
	        int average = sum / groups.length;
	        for (int i = 0; i < groups.length-1; i++) {
	            if (groups[i] == average) {
	                continue;
	            } else {
	                groups[i + 1] += groups[i] - average;
	                count++;
	            }
	        }
	        return count;
	    }

}

 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/140650.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

很穷的top2农村男博士要不要嫁?

这个问题最近在知乎上面很火&#xff0c;经常能刷到&#xff0c;具体背景如下&#xff1a;我自己家也是农村的&#xff0c;家里比较穷&#xff0c;我就读的学校肯定比不上top2&#xff0c;但也还不错&#xff0c;是个C9&#xff0c;所以这个问题想和大家简单聊一下我的看法。知…

JavaScript刷LeetCode拿offer-栈相关题目

1. 栈是什么&#xff1f; 一种先进后出的数据结构&#xff1b;JavaScript没有栈的结构&#xff1b;可以用array实现栈的功能 入栈 push(x);出栈 pop(); const stack [];// 入栈 stack.push(1); stack.push(2);// 出栈 const item1 stack.pop(); const item2 stack.pop();2…

GC日志分析

1.写在前面 前段时间一位读者面了阿里&#xff0c;在二面中被问到 GC 日志分析&#xff0c;感觉回答的不是很好&#xff0c;过来找我复盘&#xff0c;大致听了他的回答&#xff0c;虽然回答出了部分&#xff0c;但是没抓到重点。 GC 日志分析算是 JVM 调优中比较难的部分&…

【python数据分析】对淘商品类母婴购物数据进行分析(含完整源码)

前言 嗨喽&#xff0c;大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 又到了学Python时刻~ 一、数据集 ​ 今天我们来看一个来着阿里云天池的数据集:淘母婴购物数据,有两个csv文件: 1、mum_baby.csv 它包含了953个孩子的生日和性别信息&#xff0c;这些信息是由淘或tian猫的消费者提供的…

足球视频AI(四)——队伍与裁判人员分类

一、基础概念 足球比赛中人员为&#xff1a;A队11人、B队11人、裁判&#xff0c;其中我们暂时不研究守门员。 需要将球场中的人员分类&#xff0c;并呈现在2D看板中。 1.1识别目标&#xff1a; 1&#xff09;球场中的白队 2&#xff09;球场中的蓝队 3&#xff09;球场中的…

剑指offer----C语言版----第九天

目录 1. 剪绳子 1.1 题目描述 1.2 基础知识 1.2.1 动态规划 1.2.2 贪婪算法 1.3 思路一&#xff1a;动态规划 1.4 思路二&#xff1a;贪婪算法 1.5 思路一的优化 1. 剪绳子 原题链接&#xff1a;剑指 Offer 14- I. 剪绳子 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;http…

无约束优化:Hessian-Free Optimization 拟牛顿类算法(BFGS,L-BFGS)

文章目录无约束优化&#xff1a;Hessian-Free Optimization 拟牛顿类算法&#xff08;BFGS&#xff0c;L-BFGS&#xff09;为什么要用拟牛顿算法割线方程严格凸且光滑函数的BFGS算法非凸但光滑函数的BFGS算法L-BFGS算法非凸非光滑函数的BFGS算法参考文献无约束优化&#xff1a;…

LInux僵尸进程的解决方法

文章目录僵尸进程是如何出现的&#xff1f;如何防止僵尸进程产生&#xff1f;使用wait函数使用waitpid函数阻塞等待非阻塞等待——轮询僵尸进程出现后如何解决&#xff1f;僵尸进程是如何出现的&#xff1f; 一个进程在退出后&#xff0c;操作系统会释放该进程对应的资源&…

网络舆情监测管理制度及处置机制,网络舆情监测服务项目实时方案?

舆情监测通常包括搜集、分析和报告舆论信息的过程。搜集信息的途径包括网络新闻、社交媒体、博客、论坛等&#xff0c;分析信息的方法包括自然语言处理、数据挖掘、模糊属性决策分析等。接下来TOOM舆情监测小编带您简单了解网络舆情监测管理制度及处置机制&#xff0c;网络舆情…

奈奎斯特采样定理(Nyquist)

采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的&#xff0c;因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理&#xff0c;因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明…

VirtualBox+Vagrant快速搭建linux虚拟环境

VirtualBoxVagrant快速搭建linux虚拟环境 1.下载安装VirtualBox 下载 Virtual Box 官网: https://www.virtualbox.org/ 2.BIOS 里修改设置开启虚拟化设备支持(f2, f10) 参考: https://jingyan.baidu.com/article/ab0b56305f2882c15afa7dda.html 3.安装 Virtual Box&#xff…

【自学Python】Windows Python交互式运行

Windows Python交互式运行 Windows Python交互式运行教程 安装好 Python 之后&#xff0c;Python 都会提供一个 Python 命令行工具&#xff0c;就叫 python。 python 命令行工具不仅能用于运行 Python 程序&#xff0c;也可作为一个交互式解释器&#xff0c;即开发者可以在该…

9种 分布式ID生成方式

一、为什么要用分布式ID&#xff1f; 在说分布式ID的具体实现之前&#xff0c;我们来简单分析一下为什么用分布式ID&#xff1f;分布式ID应该满足哪些特征&#xff1f; 1、什么是分布式ID&#xff1f; 拿MySQL数据库举个栗子&#xff1a; 在我们业务数据量不大的时候&#…

AcWing算法提高课:区间DP

两种实现方式 循环式 一般对于一维的DP问题可以应用。 for(len 1; len < n; len)for(l 1; l len-1 < n; l)r l len - 1;//枚举方案数记忆化搜索式 一般在二维DP中使用 循环也倒是可以&#xff0c;但是层数太多&#xff0c;所以使用记忆化进行实现。 常见策略 …

深入解读Netty 底层核心源码,全面分析Netty特新

前言 Netty 是一款基于 NIO&#xff08;非阻塞 I/O&#xff09;开发的网络框架&#xff0c;与传统 BIO 相比&#xff0c;它的并发性能得到了很大的提高&#xff0c;而且更加节省资源。Netty 不仅封装了 NIO 操作的很多细节&#xff1b;在设计上还基于灵活、可扩展的事件驱动模…

java学习day68(乐友商城)RabbitMQ及数据同步

今日目标&#xff1a; 了解常见的MQ产品 了解RabbitMQ的5种消息模型 会使用Spring AMQP 利用MQ实现搜索和静态页的数据同步 1.RabbitMQ 1.1.搜索与商品服务的问题 目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下&#xff0c;是否存在问题&#xff1f; 商品的…

Qt样式(qss)的几套配色方案

背景&#xff1a;之前写过有关qss的博客&#xff0c;记录了如何使用qt手册&#xff0c;以及在项目中如何使用qss的体验。经过实践&#xff0c;我归纳了自己需要的qss使用方法&#xff0c;使之尽量高效&#xff0c;容易维护。Qt样式&#xff08;qss&#xff09;手册小结&#xf…

工业数字孪生技术在钢铁企业中的应用展示

目前随着网络技术的发展&#xff0c;数字孪生技术已逐步应用于智慧工厂、智慧城市等领域。钢铁生产作为典型的工业流程制造场景&#xff0c;具备工艺复杂、物料交叉、生产节奏紧凑等特点。借助数字孪生技术仿真、虚实融合等能力&#xff0c;对钢铁生产过程的各个环节进行指导与…

SpringBoot+VUE前后端分离项目学习笔记 - 【14 SpringBoot和Vue实现用户登录】

前端代码 Login.vue 注意&#xff1a;el-form必须写 :model 否则无法使用表单校验功能 <el-form-item> 不能少 <template><div class"wrapper"><div style"margin: 200px auto; background-color: #fff; width: 350px; height: 300px; pa…

魔兽世界私服架设 服务器架设简易教程

今天早晨明杰终于把魔兽世界的私服搭建成功可以运行了。挺happy。记录一下搭建的全过程&#xff1a;1.先下载私服服务器端&#xff1a;从mangoscn.com下载大芒果ftp://www.mangoscn.com/TCCN-3.2.2-Trinity5749.exe从这个地址下载不需要注册&#xff0c;如果从mangoscn.com的网…