力扣刷题记录——231. 2 的幂、228. 汇总区间、242. 有效的字母异位词

news2024/11/18 1:27:31

本专栏主要记录力扣的刷题记录,备战蓝桥杯,供复盘和优化算法使用,也希望给大家带来帮助,博主是算法小白,希望各位大佬不要见笑,今天要分享的是——《231. 2 的幂、228. 汇总区间、242. 有效的字母异位词》。

目录

231. 2 的幂

        题目描述

        解题思路

        解题代码 

228. 汇总区间

        题目描述

        解题思路

        解题代码

 242. 有效的字母异位词

        题目描述

        解题思路

        解题代码


231. 2 的幂

题目描述

给你一个整数 n,请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ,则认为 n 是 2 的幂次方。

示例 1:

输入:n = 1
输出:true
解释:20 = 1

示例 2:

输入:n = 16
输出:true
解释:24 = 16

解题思路

直接暴力循环就可以了,用2的幂次进行匹配,匹配到了就返回True,循环结束还没匹配到,那么返回False。

解题代码 

def isPowerOfTwo(n: int):
    for i in range(0,32):
        if 2**i == n:
            return True
    return False

228. 汇总区间

题目描述

给定一个  无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:

  • "a->b" ,如果 a != b
  • "a" ,如果 a == b

示例 1:

输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:["0->2","4->5","7"]
解释:区间范围是:
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"

示例 2:

输入:nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出:["0","2->4","6","8->9"]
解释:区间范围是:
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"

解题思路

有两个思路吧,第一个还是暴力循环,两两做差,找出不为1的所有索引,根据这个索引将列表切割,实现区间划分。第二个思路是指针,用一个指针来遍历,指针开始时建立一个head,指针所指与下一个指针所指相差不为1的话,建立一个end,head与end为一个区间。由于可能只有一个数所有开始时,也要要直接设置end=0,后面判断end是否发生变化,如果发生变化,说明是一段区间,否则说明没有进入while循环,那么直接在列表中添加这个数就可以了!一次通过!

解题代码

def summaryRanges(nums):
    ind_p = 0
    tar_list = []
    while ind_p <= len(nums)-1:
        head = nums[ind_p]
        end = 0
        while ind_p!= len(nums)-1 and nums[ind_p] +1 == nums[ind_p+1]:
            end = nums[ind_p+1]
            ind_p += 1
        if end == 0:
            # 加首
            tar_str = str(head)
            tar_list.append(tar_str)
        else:
            #加首尾
            tar_str = str(head) + "->" +str(end)
            # print(tar_str)
            tar_list.append(tar_str)
        ind_p+=1

 242. 有效的字母异位词

题目描述

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

解题思路

如果两个字符串是字母异位词的话,他们的字母构成应该是一模一样的,所有排序之后得到的新单词也应该是相等的,所以,只需要将传入进来的s和t进行排序就可以了,比较排序完生成的两个新单词是否是一样的。今天早上的题目还是比较简单的。

解题代码

def isAnagram(s: str, t: str):
    s_list = [i for i in s]
    s_list.sort()
    s_str = "".join(s_list)
    t_list = [i for i in t]
    t_list.sort()
    t_str = "".join(t_list)
    if s_str == t_str:
        return True
    else:
        return False

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/133643.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【王道操作系统】2.2.4 作业进程调度算法(FCFS先来先服务、SJF短作业优先、HRRN高响应比优先)

作业进程调度算法(FCFS先来先服务、SJF短作业优先、HRRN高响应比优先) 文章目录作业进程调度算法(FCFS先来先服务、SJF短作业优先、HRRN高响应比优先)1.先来先服务(FCFS)2.短作业优先(SJF)3.高响应比优先(HRRN)4.三种算法的对比和总结1.先来先服务(FCFS) 先来先服务调度算法(F…

区间选点 and 最大不相交区间

区间选点 题目描述 给定 N 个闭区间 [ai,bi]&#xff0c;请你在数轴上选择尽量少的点&#xff0c;使得每个区间内至少包含一个选出的点。 输出选择的点的最小数量。 位于区间端点上的点也算作区间内。 输入输出及样例 最大不相交区间 题目描述 给定 N 个闭区间 [ai,bi]&…

ArcGIS基础实验操作100例--实验32计算栅格行列号

本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书 实验平台&#xff1a;ArcGIS 10.6 实验数据&#xff1a;请访问实验1&#xff08;传送门&#xff09; 高级编辑篇--实验32 计算栅格行列号 目录 一、实验背景 二、实验数据 三、实验步骤 &#xff08;1&am…

GPU存储器架构-- 全局内存 本地内存 寄存器堆 共享内存 常量内存 纹理内存

上表表述了各种存储器的各种特性。作用范围栏定义了程序的哪个部分能使用该存储器。而生存期定义了该存储器中的数据对程序可见的时间。除此之外&#xff0c;Ll和L2缓存也可以用于GPU程序以便更快地访问存储器。 总之&#xff0c;所有线程都有一个寄存器堆&#xff0c;它是最快…

【PDPTW】python调用guribo求解PDPTW问题(Li Lim‘s benchmark)之二

原文连接&#xff1a;知乎《使用Python调用Gurobi求解PDPTW问题&#xff08;Li & Lim’s benchmark&#xff09;》 分析文章&#xff1a;文章目录修改utlis.pytest.py运行DataPath"lc101.txt"修改 以及修改公示约束&#xff08;8&#xff09;与代码不符合的问题…

【QT开发笔记-基础篇】| 第五章 绘图QPainter | 5.13 抗锯齿

本节对应的视频讲解&#xff1a;B_站_视_频 https://www.bilibili.com/video/BV1YP4y1B7Ex 本节讲解抗锯齿效果 前面实现的效果中&#xff0c;仔细观看能看到明显的锯齿的效果&#xff0c;如下&#xff1a; 此时&#xff0c;可以增加抗锯齿的效果。 1. 关联信号槽 首先&…

22年12月日常实习总结

12月结束了&#xff0c;8月末开始准备的日常实习也算是告一段落了 准备了2个多月&#xff0c;面试了一个月&#xff0c;也拿了一些offer 算是小有感触&#xff0c;遂写下此文&#xff0c;供还在准备或者要准备日常实习的同学参考。 个人背景及投递的日常实录在这篇文章里 24…

RegNet——颠覆常规神经网络认知的卷积神经网络(网络结构详解+详细注释代码+核心思想讲解)——pytorch实现

RegNet的博客的准备我可谓是话费了很多的时间&#xff0c;参考了诸多大佬的资料&#xff0c;主要是网上对于这个网络的讲解有点少&#xff0c;毕竟这个网络很新。网上可以参考的资料太少&#xff0c;耗费了相当多的时间&#xff0c;不过一切都是值得的&#xff0c;毕竟学完之后…

第二证券|下周解禁市值超980亿元,多家机构参与解禁股评级

宁德年代迎来431.8亿元解禁。 下周A股解禁市值超980亿元 证券时报数据宝统计&#xff0c;1月3日至6日&#xff0c;A股商场将有53家上市公司迎来限售股解禁。以个股最新价计算&#xff0c;53股解禁市值合计981.68亿元。 从解禁规模来看&#xff0c;宁德年代和中国移动居前&…

4.搭建配置中心-使用SpringCloud Alibaba-Nacos

naocs除了做服务注册、发现&#xff0c;还可以做为配置中心&#xff0c;使用分以下几步 1.pom引入nacos-config依赖 <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId> &…

python中的多态和抽象类接口

目录 一.多态 抽象类&#xff08;接口&#xff09; 小结 一.多态 多态&#xff0c;指的是:多种状态&#xff0c;即完成某个行为时&#xff0c;使用不同的对象会得到不同的状态。 同样的行为&#xff08;函数&#xff09;&#xff0c;传入不同的对象得到不同的状态 演示 cl…

降维算法-sklearn

1.概述 维度&#xff1a; 对于数组和series&#xff0c;维度就是功能shape返回的结果&#xff0c;shape中返回了几个数字&#xff0c;就是几个维度。降维算法中的”降维“&#xff0c;指的是降低特征矩阵中特征的数量。降维的目的是为了让算法运算更快&#xff0c;效果更好&am…

LabVIEW​​开关模块与万用表DMM扫描模式

LabVIEW​​开关模块与万用表DMM扫描模式 在同步扫描模式下(Synchronous scanning)&#xff0c;扫描列表里面的每一条目都会在开关模块收到一个来自多功能数字万用表(DMM)的数字脉冲(触发输入)后执行.而DMM被编程设置为以一个固定的时间间隔去测量以及在每次测量完产生一个数字…

机器学习--数据清理、数据变换、特征工程

目录 一、数据清理 二、数据变换 三、特征工程 四、总结 一、数据清理 数据清理是提升数据的质量的一种方式。 数据不干净&#xff08;噪声多&#xff09;&#xff1f; 需要做数据的清理&#xff0c;将错误的信息纠正过来&#xff1b; 数据比较干净&#xff08;数据不是…

STM32 TIM PWM初阶操作:非互补PWM输出

STM32 TIM PWM初阶操作详解&#xff1a;非互补PWM输出 STM32 TIM可以输出管脚PWM信号适合多种场景使用&#xff0c;功能包括单线/非互补PWM输出&#xff0c;双线/互补PWM输出&#xff0c;以及死区时间和刹车控制等。 实际上&#xff0c;因为早期IP Core的缺陷&#xff0c;早期…

Android多线程编程

二.Android多线程编程 1.线程的相关概念 1&#xff09;相关概念&#xff1a; 程序&#xff1a;为了完成特定任务&#xff0c;用某种语言编写的一组指令集合(一组静态代码)进程&#xff1a;运行中的程序&#xff0c;系统调度与资源分配的一个独立单位&#xff0c;操作系统会 为…

leetcode 207. 课程表——java题解

题目所属分类 类似有向图的拓扑排序 入度为0就是起点 因为是要按照先后顺序的&#xff0c;所以是就是有向图 原题链接 你这个学期必须选修 numCourses 门课程&#xff0c;记为 0 到 numCourses - 1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites …

Jetpack Compose中的Accompanist

accompanist是Jetpack Compose官方提供的一个辅助工具库&#xff0c;以提供那些在Jetpack Compose sdk中目前还没有的功能API。 权限 依赖配置&#xff1a; repositories {mavenCentral() }dependencies {implementation "com.google.accompanist:accompanist-permissi…

阳后买不到温度计 那么自己diy!(已开源)

这里写目录标题一 说明二 成品效果三 硬件材料四 硬件连接五 软件六 3D外盒模型一 说明 前段时间放开疫情后&#xff0c;身边人基本都阳了&#xff0c;自己也不出所料阳了&#xff0c;然后去药店买温度计&#xff0c;发现买不到&#xff0c;网上的买了也不发货&#xff0c;但是…

7.JS笔记-数组

1.数组的概念 使用数组Array可以把一组相关的数据存放在一起&#xff0c;并提供方便的获取方式。 数组是一组数据的集合&#xff0c;其中的每个数据被称作是元素&#xff0c;在数组中可以存放任意类型的元素。数组是一种将数据存储在单个变量名下的方式 2.创建数组 利用new关…