MySQL学习笔记（十五）行锁表锁间隙锁临键锁共享锁排他锁死锁

news2024/12/29 14:16:33

行锁表锁间隙锁临键锁共享锁排他锁死锁

手动提交
行锁（记录锁Record Locks）
表锁
间隙锁（Gap Locks）
临键锁（Next-Key Locks）
共享锁，排他锁
死锁
- 查看事物，锁的命令
- 死锁的4个必要条件
- 模拟死锁
- 如何防止死锁

手动提交

在这里插入图片描述

//查看自动提交
show VARIABLES like 'autocommit';
//关闭自动提交，改为手动提交
set autocommit = 0;

CREATE table test_lock(
	id int(11) DEFAULT NULL,
	username varchar(32) DEFAULT NULL,
	age tinyint(4) DEFAULT NULL,
	KEY idx_id (id),
	KEY idx_name (username),
	KEY idx_age (age)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INTO `test_lock` (`id`, `username`, `age`) VALUES ('1', 'zhangsan', '11');
INSERT INTO `test_lock` (`id`, `username`, `age`) VALUES ('3', 'lisi', '22');
INSERT INTO `test_lock` (`id`, `username`, `age`) VALUES ('5', 'wangwu', '33');
INSERT INTO `test_lock` (`id`, `username`, `age`) VALUES ('7', 'chenqi', '44');
INSERT INTO `test_lock` (`id`, `username`, `age`) VALUES ('9', 'liuba', '55');

行锁（记录锁Record Locks）

首先新建一个查询窗口A，来修改一条数据并查询（注意此时并没有提交事物）

UPDATE test_lock SET username = 'huangshang' WHERE id = 1;
SELECT * from test_lock;

id = 1 的 username 已经修改为 huangshang
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然后再新建一个查询窗口B，查询，此时查询到的id=1 的username 还是zhangsan

在这里插入图片描述
这是因为窗口A里面的事物并没有提交，当窗口执行commit后，窗口B的查询结果就是最新的数据

此时窗口A 和窗口B同时执行修改操作（窗口A没有commit）

// 窗口A 把id=1的username 改为111
UPDATE test_lock SET username = '111' WHERE id = 1;

// 窗口B 把id=1的username 改为222
UPDATE test_lock SET username = '111' WHERE id = 1;

可以看到下图中，窗口A的修改执行完成，窗口B执行失败因为窗口A把id=1这行上锁了
在这里插入图片描述
如果窗口A commit之后会怎么样？

可以看到窗口Acommit之后，窗口B立马就执行成功了，因为commit之后窗口A的行锁就释放了，B就可以进行修改操作了

表锁

当行锁的索引失效就会升级为表锁，例如窗口A修改id=1 or id=2的数据，然后窗口B修改id=3的数据，如果按照行锁来处理的话，窗口B应该会执行成功的，因为窗口A会锁id = 1 和 2 的这2行数据，id=3的记录并没有上锁

// 窗口A
UPDATE test_lock SET username = '111' WHERE id = 1 or id = 2;
// 窗口B
UPDATE test_lock SET username = '222' WHERE id = 3;

如图窗口B是执行失败的，因为窗口A的sql索引失效，造成了表锁
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只有当窗口Acommit之后，表锁释放，此时窗口B就可以执行成功了
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间隙锁（Gap Locks）

先把表里面id改为 13579，中间的2468是没有的
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此时窗口A执行修改操作，修改 1<id<9 的数据，那么此时1-9的行就会上锁
此时窗口B执行插入操作，因为id=4的记录并没有

// 窗口A
UPDATE test_lock SET username = '111' WHERE id > 1 or id < 9;

//窗口B
INSERT INTO test_lock (id, username) VALUES ('4', 'gaogao');

可以看到，窗口A的事物把1-9的记录都上锁了，包过新增的id=4的记录，所以窗口B执行失败，这就是间隙锁
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临键锁（Next-Key Locks）

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如表所示，age列潜在的临键值有
(-∞, 11]
(11, 22]
(22, 33]
(33, 44]
(44, +∞]

现在窗口A执行修改，并排他锁读

-- 根据非唯一索引列age 修改姓名
UPDATE test_lock SET username = 'kkk' WHERE age = 22; 
-- 根据非唯一索引列age 锁住22这行记录 
SELECT * FROM test_lock WHERE age = 22 FOR UPDATE;

然后窗口B执行插入操作

INSERT INTO test_lock (id, username, age) VALUES ('11', 'lisi', '25');

可以看到窗口B的插入操作被阻塞了，因为窗口A没有释放锁，锁住了age=22-33这个区间范围，导致窗口B在插入age=25的时候被阻塞了，这就是临键锁
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关于记录锁，间隙锁，临键锁的区别

InnoDB 中的行锁的实现依赖于索引，一旦某个加锁操作没有使用到索引，那么该锁就会退化为表锁。
记录锁存在于包括主键索引在内的唯一索引中，锁定单条索引记录。
间隙锁存在于非唯一索引中，锁定开区间范围内的一段间隔，它是基于临键锁实现的。
临键锁存在于非唯一索引中，该类型的每条记录的索引上都存在这种锁，它是一种特殊的间隙锁，锁定一段左开右闭的索引区间。

共享锁，排他锁

// 共享锁（S）
select * from test_lock where id = 1 lock in share mode
// 排他锁（X）
select * from test_lock where id = 1 for update

共享锁：不会阻塞其他事务对同一行的读请求，但会阻塞对同一行的写请求。只有当读锁释放后，才会执行其它事物的写操作。
排他锁：会阻塞其他事务对同一行的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其它事务的读写操作。

如图窗口A使用的共享锁，窗口B可以正常读操作
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如图窗口A使用的共享锁，窗口B写操作会阻塞，需要等A执行完成之后才能进行写操作

而对应排他锁来说，窗口A的sql如果加了排他锁，那么窗口B的读和写操作都会阻塞，需要等A释放锁之后才能操作

死锁

查看事物，锁的命令

//查看正在进行中的事务
SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX
//查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
//查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
//查询是否锁表
SHOW OPEN TABLES where In_use > 0;
//查看最近死锁的日志
show engine innodb status

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死锁的4个必要条件

互斥条件
请求与保持条件
不剥夺条件
环路等待条件

模拟死锁

-- 窗口A修改age=22的姓名
begin;
UPDATE test_lock SET username = 'www' WHERE age = 22; 

-- 窗口B修改age=33的姓名
begin;
UPDATE test_lock SET username = 'qqq' WHERE age = 33;

这2个操作都是行锁，互不干扰，都可以执行成功，注意这2个操作都没有提交

在这里插入图片描述
现在窗口A来修改age=33的记录，窗口B来修改age=22的记录
此时窗口A执行会阻塞等待窗口B age=33释放锁，如果此时窗口B也执行的话，就会造成死锁，因为它需要等窗口A的age=22释放锁，这样就形成了闭环，相互持有锁，都在等对方释放锁，就造成死锁了，此时MySQL会让窗口B的事物报错，同时释放窗口B的锁，这样窗口A就能正常执行了