目标：自动化的ODS层与DWD层构建
实现
- 掌握Hive以及Spark中建表的语法规则
- 实现项目开发环境的构建
- 自己要实现所有代码注释
- ODS层与DWD层整体运行测试成功
数仓分层回顾
目标：回顾一站制造项目分层设计
实施
ODS层 ：原始数据层
- 来自于Oracle中数据的采集
- 数据存储格式：AVRO
- ODS区分全量和增量
- 实现
- 数据已经采集完成
- step1：创建ODS层数据库：one_make_ods
- step2：根据表在HDFS上的数据目录来创建分区表
- step3：申明分区
DWD层
- 来自于ODS层数据
- 数据存储格式：ORC
- 不区分全量和增量的
- 实现
- step1：创建DWD层数据库：one_make_dwd
- step2：创建DWD层的每一张表
- step3：从ODS层抽取每一张表的数据写入DWD层对应的表中
Hive建表语法
目标：掌握Hive建表语法
实施
- EXTERNAL：外部表类型
- 内部表、外部表、临时表
- PARTITIONED BY：分区表结构
- 普通表、分区表、分桶表
- CLUSTERED BY：分桶表结构
- ROW FORMAT：指定分隔符
- 列的分隔符：\001
- 行的分隔符：\n
- STORED AS：指定文件存储类型
- ODS：avro
- DWD：orc
- LOCATION：指定表对应的HDFS上的地址
- 默认：/user/hive/warehouse/dbdir/tbdir
- TBLPROPERTIES：指定一些表的额外的一些特殊配置属性
Avro建表语法
- **目标**：掌握Hive中Avro建表方式及语法
- **路径**
- step1：指定文件类型
- step2：指定Schema
- step3：建表方式
- **实施**
- Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable
- DataBrics官网：https://docs.databricks.com/spark/2.x/spark-sql/language-manual/create-table.html
- Avro用法：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AvroSerDe
- **指定文件类型**
建表语法
ODS层构建：需求分析
目标：掌握ODS层构建的实现需求
路径
- step1：目标
- step2：问题
- step3：需求
- step4：分析
- **实施**
- **目标**：将已经采集同步成功的101张表的数据加载到Hive的ODS层数据表中
- **问题**
- 难点1：表太多，如何构建每张表？
- 101张表的数据已经存储在HDFS上
- 建表
- 方法1：手动开发每一张表建表语句，手动运行
- 方法2：通过程序自动化建表
- 难点2：如果使用自动建表，如何获取每张表的字段信息？
- Schema文件：每个Avro格式的数据表都对应一个Schema文件
- 统一存储在HDFS上
需求：加载Sqoop生成的Avro的Schema文件，实现自动化建表
分析 
- 读取全量表表名
- 动态获取表名：循环读取文件
- 获取表的信息：表的注释
- Oracle：表的信息
- 从Oracle中获取表的注释
- 方式二：通过列表拼接：复杂
- 执行建表SQL语句
- step4：创建ODS层增量表:57张表
- 读取增量表表名
- 动态获取表名：循环读取文件
- 获取表的信息：表的注释
- Oracle：表的信息
- 从Oracle中获取表的注释
- 拼接建表字符串
- 执行建表SQL语句
ODS层构建：创建项目环境
目标：实现Pycharm中工程结构的构建
实施
安装Python3.7环境
项目使用的Python3.7的环境代码，所以需要在Windows中安装Python3.7，与原先的Python高版本不冲突，正常安装即可
创建Python工程
安装PyHive、Oracle库
- step1：在Windows的用户家目录下创建pip.ini文件
- 例如：**C:\Users\Frank\pip\pip.ini**
- 内容：指定pip安装从阿里云下载
step2：将文件添加到Windows的**Path环境变量**中
step3：进入项目环境目录
- 例如我的项目路径是：**D:\PythonProject\OneMake_Spark\venv\Scripts**
将提供的**sasl-0.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl**文件放入Scripts目录下
在CMD中执行以下命令，切换到Scripts目录下
step4：CMD中依次执行以下安装命令
step5：验证安装结果
温馨提示：其实工作中你也可以通过Pycharm直接安装
