根据自己的需求做了一个画图的总结
说明：有些是从别人的博客上摘抄的，都有注明

画线

import matplotlib.pyplot as plt # 通用引用

N = [2,4,6,8,12,16,20,24,28,32,36,40,48,56,64,72,80,128]
acc = [48.63,73.43,86.74,88.99,90.23,94.54,92.91,96.05,95.60,96.89,96.04,96.88,97.67,97.63,98.11,98.24,98.34,98.56,]
plt.plot(N,acc,label='test')

plt.legend(loc=4)
plt.title('SNR & Accuracy')
plt.xlabel("SNR")
plt.ylabel("Acc(%)")
plt.show()

画点

N = [2,4,6,8,12,16,20,24,28,32,36,40,48,56,64,72,80,128]
acc = [48.63,73.43,86.74,88.99,90.23,94.54,92.91,96.05,95.60,96.89,96.04,96.88,97.67,97.63,98.11,98.24,98.34,98.56,]
plt.plot(N,acc,'o',label='test')
plt.legend(loc=4)
plt.title('SNR & Accuracy')
plt.xlabel("SNR")
plt.ylabel("Acc(%)")
plt.show()

散点

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
 
x,y组成了散点的坐标；s为散点的面积；c为散点的颜色（默认为蓝色'b'）；marker为散点的标记；alpha为散点的透明度（0与1之间的数，0为完全透明，1为完全不透明）;linewidths为散点边缘的线宽；如果marker为None，则使用verts的值构建散点标记；edgecolors为散点边缘颜色。

画点的形状、线的形状

‘.’：点(point marker)
‘,’：像素点(pixel marker)
‘o’：圆形(circle marker)
‘v’：朝下三角形(triangle_down marker)
‘^’：朝上三角形(triangle_up marker)
‘<‘：朝左三角形(triangle_left marker)
‘>’：朝右三角形(triangle_right marker)
‘1’：(tri_down marker)
‘2’：(tri_up marker)
‘3’：(tri_left marker)
‘4’：(tri_right marker)
‘s’：正方形(square marker)
‘p’：五边星(pentagon marker)
‘*’：星型(star marker)
‘h’：1号六角形(hexagon1 marker)
‘H’：2号六角形(hexagon2 marker)
‘+’：+号标记(plus marker)
‘x’：x号标记(x marker)
‘D’：菱形(diamond marker)
‘d’：小型菱形(thin_diamond marker)
‘|’：垂直线形(vline marker)
‘_’：水平线形(hline marker)

画点线

N = [2,4,6,8,12,16,20,24,28,32,36,40,48,56,64,72,80,128]
acc = [48.63,73.43,86.74,88.99,90.23,94.54,92.91,96.05,95.60,96.89,96.04,96.88,97.67,97.63,98.11,98.24,98.34,98.56,]
# plot(x,y,'颜色+点的形状+线的形状'，label='图例')
plt.plot(N,acc,'bo-',label='test')
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.95,0.15)) # 图例,bbox_to_anchor(num1, num2)是图例和图的相对位置
plt.title('SNR & Accuracy') # 标题
plt.xlabel("SNR") # x轴
plt.ylabel("Acc(%)") # y轴
plt.show()

直接写点的颜色有

字母	颜色
r	红色
g	绿色
b	蓝色
y	黄色
c	青色
k	黑色
m	品红

更多颜色

plt.plot(x, y, color='coral')

在特定位置写文字

plt.plot(12,80.16,'ro',) # 点
plt.plot(12,70.35,'ro',) # 点
plt.text(12.05,80.16, 'SNR=10', fontsize=10, color = "r", style = "italic", weight = "light", verticalalignment='center', horizontalalignment='left',rotation=0) #给散点加标签
plt.text(12.05,70.35, 'SNR=0', fontsize=10, color = "r", style = "italic", weight = "light", verticalalignment='center', horizontalalignment='left',rotation=0) #给散点加标签

plt.xlabel("SNR")
plt.ylabel("Acc(%)")
plt.show()

plt.legend()中图例的位置

方法一 plt.legend(loc=4)

方法二 plt.legend(bbox_to_anchor=(num1, num2))

bbox_to_anchor(num1, num2)是图例和图的相对位置

方法三 bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0

loc表示legend的方框的哪个点在bbox_to_anchor上。borderaxespad表示是否需要填充，一般设置为0。

保存图片

plt.savefig('./test.png')

指定图片大小

plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)  # 指定画布大小（长、宽）,指定分辨率为100，变清晰好多

网格线

plt.grid() # 生成网格

参考
https://blog.csdn.net/my_name_is_learn/article/details/121015104
https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/113527780