[读博随笔] 系统安全和论文写作的那些事—

很难想象读博这四年的时光意味着什么，是对妻子和儿子深切的思念。我在珞珈山下挑灯夜读，你在贵阳家中独自照顾幼子。怕的不是孑然一身，而是明明已经习惯两个人，又必须各自前行，像单打独斗的勇士。想到千里之外还有一个人和自己同呼吸共命运，求学之路并不孤单。犹记得论文发不出来，妻子给我最多的鼓励就是“论文发不发的尽力就好，哪怕求学的颜色是灰色，还有心里的爱是红色，家人的温暖是彩色！在我们心中你一直是珞珞的好榜样”。结婚五年，四年半异地，我日夜兼程，她也独自拉扯小朋友长大，彼此从未有分毫埋怨，甚至说出“想念”都会成为让对方泄气的负担。读博难，但远方的她更难，感恩！

转眼，部分重要的事情完成，作者的分享也将逐渐回归，仅以此文感谢读者十二年的陪伴和支持，感谢分享路上所有师长、家人、同学、朋友、博友和读者的关心及鼓励。同时，这篇文章将聊聊系统安全和论文写作的那些事，也是我组会的最后一次分享，写得不好的地方还请见谅。真诚地感谢大家还记得一位名叫“Eastmount”的博客分享者。繁华尽处家人伴，一壶老酒醉春堤。新的征程，新的生活，新的开始。不忘来时脚下的路，不忘求学的初心。感恩奋进，继续加油！

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文章目录

一.博士生涯回顾
二.安全技术学习交流
- 1.Web渗透
- 2.恶意代码分析和威胁情报感知
- 3.IOT漏洞挖掘
三.学术论文撰写交流
- 1.研究的艺术——李沐老师
- 2.读博建议总结
- 3.论文框架和写作技巧
- 4.论文反馈和Rebuttal
四.大论文撰写交流
五.感恩与祝福

一.博士生涯回顾

犹记得2019年5月13日的博士复试仿佛如昨，由于之前没联系导师，感觉没戏，到武汉的那天就游历了黄鹤楼、博物馆，想着再也不会来到这座英雄的城市。人生就是这么有趣，感谢彭老师的接收，非常荣幸进入课题组，并认识了许许多多优秀和奋斗的小伙伴，感恩！

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回首，2023年5月25日博士顺利答辩通过，闭上双眼，四年的努力和日子一幕幕从我脑海里闪过，技术、课程、项目、论文、比赛、分享、工作、家庭，脚踏实地，唯有感恩！

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四年，总共撰写了400多篇博客，从2019年的87篇，到2020和2021年疯狂学习安全技术撰写132篇和106篇，再到后续告别博客专心论文仅撰写61和30篇。这些文字记录了我安全学习的经历，代表性专栏包括：

网络安全自学篇（120篇）
系统安全与恶意代码分析（55篇）
AI安全论文阅读（36篇）

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那些年我换了专业，系统安全一个陌生的名词持续困扰着我，也走了很多弯路，想把安全知识学好的我陆续参加了CTF、DataCon等比赛，连续四次参加DataCon大数据安全竞赛也取得了一些成绩，并且能将部分内容转换为学术研究，推荐初学者也试试。然而，系统安全实在太难，感觉我至今也还未入门，难崩。

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后续我将分别以三个关键阶段内容进行介绍，因为内容太多，我不会像组会一样进行详细分享，而主要以方法和重点描述为主，希望您喜欢！

第一阶段：安全学习
第二阶段：科学研究
第三阶段：毕设撰写

二.安全技术学习交流

简单给初学者介绍这三个方向的学习路线，也是自己走过和将要学习的总结。

1.Web渗透

Web渗透基础知识的具体内容：

常见安全网站、公众号、经典书籍、资源及群分享
Web渗透基础工具（BurpSuite \ Nmap \ Kali \ Wireshark \ Sqlmap \ CS \ MFS …）
Web渗透基础知识（信息收集 \ SQL注入 \ XSS \ 文件上传 \ 越权 \ CSRF \ 支付漏洞 \ 提权横移 \ 内网）
CTF比赛和训练（典型案例hack the box、Vulnhub）
漏洞利用及复现
熟练使用各类工具并完善整理成自己的工具库
实战：SRC榜单、HVV行动、漏洞挖掘、CVE和CNVD、实习及工作

推荐作者之前的博客：

[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习
[网络安全自学篇] 五十六.i春秋老师分享小白渗透之路及Web渗透技术总结

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2.恶意代码分析和威胁情报感知

恶意代码分析:

基础工具：动静态分析（IDA \ OD \ Capa \ Cape \ Cuckoo \ 在线沙箱）
逆向分析经典书籍
PE文件基础知识
Windows内核驱动开发
特征提取：API序列、CFG、ICFG、Call Graph、二进制灰度图、字符串、PE结构
恶意代码同源分析 => BinDiff \ DeepBinDiff \ DeepReflect
恶意家族分类
加壳\混淆\逃逸\伪装（Powershell\APT）=> 脱壳\解混淆(AST)\逃逸检测\代码基因
LLVM-IR（编译对二进制影响）
溯源图（审计日志）
顶会论文

威胁情报感知：

多源异构数据提取
NLP+NER+RR
知识融合
溯源图+剪枝优化
知识图谱构建
知识推理
LLM结合

逆向分析强烈建议深度分析熊猫烧香病毒和WannaCry样本。

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3.IOT漏洞挖掘

IoT漏洞挖掘——未来的学习和探索

南大《程序分析》
Fuzzing101：https://github.com/antonio-morales/Fuzzing101
AFL （源码解读）
angr
模糊测试、污点分析、符号执行（动静态分析）
Ghidra（二进制、开源代表性工具）
内核模糊测试工具：syzkaller
ASAN
codeql
顶会论文阅读
实战：固件漏洞分析、协议漏洞分析、IoT漏洞分析

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三.学术论文撰写交流

接下来介绍小论文撰写心得，包括研究的艺术、读博建议、论文框架和写作技巧、论文反馈和Rebuttal。

1.研究的艺术——李沐老师

首先，分享李沐老师对《研究的艺术》的理解和总结，该初学者撰写论文有一定帮助，我之前的博客也进行了详细介绍，这里以浓缩为主。

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第一部分：跟读者建立联系

写文章是跟假象读者做一个交流，需要跟读者建立联系，将自己的“声音” 写进文字里
写作永远要知道你的读者是谁，跟你的读者做一个对话，读者也会去judge你的文章
写作核心在于找到一个topic，然后回答这个问题，让他们信服你写的东西

第二部分：找问题和明白问题的重要性

核心为Topic、Question和So What三点，怎么找你研究的问题并明白其重要性
如何从感兴趣的话题上升到你研究的问题，如何将大话题变小，变成可研究或驾驭的东西
– 怎样把一个工作的效果做出来，把它做大、做便宜、做好、做安全
论文的动机在哪？核心是多问So What，我的工作解决了什么问题，别人care不care，并且需要很tougher问自己So What，能不能解决某个痛点，半年后别人还仍然关心吗？
– Name your topic \ Add an indirect question \ Answer so what? by Motivating Your Question
如何找话题：大问题 vs 小问题 => 学会权衡
– 多读顶会顶刊高引论文（未来工作|限制|前瞻）、参加学术报告、多讨论、问导师、网上查询、工业界问题
在做任何工作前，都应该去想做出来的意义和天花板在哪，值不值得，不要先去想能不能做
– 尽管只解决了一个小问题，但要学会拓展到更大的问题上，抽象问题及其研究意义
切勿等到研究做完、论文写完，再去想这个工作值不值得做；工作一半可以做小报告或WP

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第三部分：讲好故事和论点

如何讲一个故事，能让读者信我讲的东西（讲好论文的卖点），怎么样提出论点和论据来支撑我要讲的故事。不能等到所有信息都收集全和实验做完再去考虑故事应该怎么写
– 建议一边做实验一边讲故事，把大纲写出来，如果故事发生变动实验可以跟着变
论文不一定要读者认同你的方法最好，更多读者是觉得这个问题重要且会去思考
Why should I believe that?（证明你故事的论点和论据，使人信服）
怎么用理由和论据来支撑你的论点，可以通过声明来增加论文的层次感，让论点更可信

第四部分：把故事写下来

根据原则写作，整个写作至少在易读性上上一个档次

2.读博建议总结

下面是这些年个人读博的心得，在大佬们面前纯班门弄斧，希望对您有所帮助。另外，读博千万别比较，按照自己的计划来，每个人都有自己的人生。

论文阅读建议

多读多写，多读顶会顶刊好论文（跟踪顶尖安全团队），学会归纳总结，剖析好论文框架、动机、贡献和实验（摘抄优美句子，记录“行话”）
博一入学或考虑读博，就开始抓紧读论文和做实验，学会反思（我博一学安全技术&懵懂无知）
对小领域如数家珍，试着投高质量会议和期刊（虽然我没做到），审稿意见很有帮助
– 安全会议截止时间：https://sec-deadlines.github.io/
– AI会议截止时间：https://aideadlin.es
多去知乎、B站和学术论坛找一些学术建议，总结安全论文基本写法，多与实验室小伙伴交流（国外合作）
学会主动实验和复现顶会代码，从一点点收获，对比实验会用到，做好相关记录
学会观察一些安全问题（其实挺难），将问题上升到现象再归纳总结（威胁模型），突出论文的贡献和卖点

论文撰写建议

我通常是投一篇（含改），写一篇，思考和布局下一篇（虽然质量一般）
写完就投，投完一篇，立刻开启下一篇工作及实验，别等待和松懈
论文尽量在一个完整的时间段完成，如果项目太忙，学会利用零散时间（如洗澡思考&多线程工作）
系统安全很难，沉下心来更难，希望大家能坚持且有收获（我是混学科交叉&不建议&学得浅）
常用论文管理、写作(LaTeX)、校稿工具要掌握（大家都知道，按个人习惯）
– Deepl + Grammarly + Quillbot/easyessay + Obsidian + Zotero + ChatGPT
好图和好表胜千言，尤其四大顶会论文（个人感觉自己论文的图给予论文命中很大帮助）
对比实验，考虑全面：性能、鲁棒性、创新性，有效论证文章的贡献（系统安全论文切记简单的模型改进和准确率比较）
综述论文建议最后撰写（理解更深&趋势预测），但前期相关工作笔记整理好，尽量刚开始接触这个领域，阅读论文时就做好相关记录

论文投递建议