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【一】前言
二叉树也是面试算法的常见题型,通常程序会自定义树节点,需要我们实现如找出深度、遍历等。
【二】二叉树的最大深度
104. 二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
,
3 / \ 9 20 / \ 15 7
返回它的最大深度 3 。
【解法一】深度优先:新建一个result集合用于保存并返回结果集合,边界条件为root为null,则返回result,递归方法开始传入root和levle为0层,依次递增层数并新建结果集合里的子集list,结果集合中添加该节点的值val,并递归遍历该节点的左子树和右子树,直至递归遍历完该二叉树的所有节点,返回的result结果集合就是所求。
class Solution {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
If(root == null){
return result ;
}
dfs(root,0);
return result;
}
public void dfs(TreeNode root,int level){
//递归终止条件
If(root == null){
return ;
}
If( result.size == level){
result.add(New ArrayList<Integer>());
}
result.get(level).add(root.val);
dfs(root.right,level+1);
dfs(root.right,level+1);
}
}
【解法二】广度优先:新建一个result集合用于保存和返回结果集合,边界条件当root为空,则直接返回结果集。建队列queue保存root根节点,按照每一层左、右子树的顺序,一次访问二叉树的节点,遍历每一层的节点时用一个list集合把该层的所有节点从左到右顺序保存起来,遍历完每一层把list集合添加到结果集合中,遍历完所有层,result结果集合就是要求的答案。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();
If(root == null){
return result ;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
While(!queue.isEmpty()){
Int size = queue.size();
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
While(size >0){
TreeNode node = queue.poll();
list .add(node.val);
If(node.left != null){
queue.offer(node.left);
}
If(node.right != null){
queue.offer(node.right);
}
size --;
}
result.add(list);
}
return result ;
}
}
【三】二叉树的遍历
94. 二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点 root
,返回 它的 中序 遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2]
示例 2:
输入:root = [] 输出:[]
示例 3:
输入:root = [1] 输出:[1]
提示:
- 树中节点数目在范围
[0, 100]
内 -100 <= Node.val <= 100
进阶: 递归算法很简单,你可以通过迭代算法完成吗?
【解法一】迭代解决:新建一个List集合用以存放结果返回集合,新建一个Deque双端队列用作遍历二叉树出入栈使用,当root或stack不为空时,遍历二叉树,一直遍历到左子树为空时,从栈弹出节点并把弹出节点的值存入栈中,指针指向弹出节点的右子树节点,继续遍历访问弹出节点右子树节点是否为空,重复该步骤直至遍历完该二叉树为止。
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> dataList = new ArrayList<Integer>();
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
While(root != null || !stack.isEmpty()){
If(root!= null){
stack.push(root);
root = root.left;
}else{
root = stack.pop();
dataList.add(root.val);
root = root.right;
}
}
return dataList ;
}
}
【解法二】递归:递归的解法很简单,递归循环左节点和右节点,递归的终止条件是当root为空时返回。
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> dataList = new ArrayList<Integer>();
Inorder(root,dataList );
return dataList ;
}
public void inorder(TreeNode root,List<Integer> dataList){
If(root == null){
return;
}
inorder(root.left,dataList);
dataList.add(root.val);
inorder(root.right,dataList);
}
}
二叉树的前序遍历
【迭代解决】前序遍历的出入栈顺序是:先根节点入栈,根节点出栈,再右节点入栈、左节点入栈,左节点出栈、右节点入栈;如此往复循环直至遍历完整颗二叉树,在每一次出栈时保存节点的值放入list链表,最后得到的list结果集合就是所求结果。
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> dataList = new ArrayList<Integer>();
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();
stack.push(root);
While( !stack.isEmpty()){
root = stack.pop();
dataList.add(root.val);
//先压入右节点,弹出顺序刚好相反
If(root.right != null){
stack.push(root.right );
}
//再压入左节点,弹出顺序刚好相反
If(root.left!= null){
stack.push(root.left);
}
}
return dataList ;
}
}
【后序遍历】后序遍历的顺序是:左节点-->右节点-->根 而出栈和入栈的顺序则刚好相反,这题的关键是需要用两个栈结构来解答,一个栈用来遍历,另一个栈用来存储,遍历完第一个栈后,第二个栈出栈遍历的结构就是后续遍历。
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> dataList = new ArrayList<Integer>();
//第一个栈用来遍历二叉树
Deque<TreeNode> stack1 = new LinkedList<TreeNode>();
stack1.push(root);
//第二个栈用来存放节点最终遍历出栈的顺序就是所要求结果
Deque<TreeNode> stack2 = new LinkedList<TreeNode>();
While(!stack1.isEmpty()){
root = stack1.pop();
stack2.push(root.val);
If(root.left != null){
stack1.push(root.left);
}
If(root.right != null){
stack1.push(root.right);
}
}
while(!stack2.isEmpty()){
dataList.add(stack2.pop());
}
}
}
【四】总结
关于二叉树的解法,常见为深度优先遍历和广度优先遍历,深度优先一般选用递归解法,如求二叉树的深度、层序遍历(节点从左到右顺序)、中序遍历、反转二叉树、对称二叉树等,广度优先采用Queue队列、Deque栈的数据结构来求解,一层一层的遍历按照要求实现具体解法,广度优先也称为迭代解法。
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