python函数讲解进阶

news2024/9/30 5:28:30

关于python函数的基本知识可以点击“python函数讲解”

一.函数多返回值

思考

二.函数参数种类

1.位置参数

2.关键字参数

3.缺省参数

4.不定长参数

位置传递

关键字传递

总结

三.匿名函数

函数作为参数传递

lambda匿名函数

一.函数多返回值

思考

运行之后，会输出1，只会执行第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行

多个返回值

如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码?

答：按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可，变量之间用逗号隔开，
支持不同类型的数据return

演示

def my_test():
    return 1,2
x,y = my_test()
print(x,y)
print(x)
print(y)

结果是

二.函数参数种类

使用方式上的不同，函数有4中常见参数使用方式:

位置参数
关键字参数
缺省参数
不定长参数

1.位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

演示

注意

传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致（位置参数是最常用的）

2.关键字参数

关键字参数:函数调用时通过“键=值”形式传递参数
作用:可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求

演示

def my_test(name,age,gender):
    print(f"姓名是{name},年龄是{age},性别是{gender}")
my_test(name="张三",age=12,gender="男")#关键字传参
my_test(gender="女",name="李四",age=23)#可以不按照固定顺序
my_test("王五",age=43,gender="男")#可以和位置参数混用，位置参数必须在前，且匹配参数顺序

结果是

注意

函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

3.缺省参数

缺省参数:缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意:所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
作用:当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是用缺省参数对应的值

演示

注意

函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值

4.不定长参数

不定长参数:不定长参数也叫可变参数.用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景
作用:当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数

类型

位置传递
关键字传递

位置传递

注意

传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就位置传递

关键字传递

注意

参数是“键=值”形式的形式的情况下，所有的“键=值”都会被kwargs接受，同时会根据“键=值”组成字典

演示

def my_test(*args):
    print(f"args的类型是{type(args)},内容是{args}")

my_test("张三",12)

def my_test1(**args):
    print(f"args的类型是{type(args)},内容是{args}")
my_test1(name="李四",age=22,gender="男")

结果是

总结

1.掌握位置参数
        根据参数位置来传递参数
2.掌握关键字参数
        通过“键=值”形式传递参数,可以不限参数顺序-可以和位置参数混用，位置参数需在前
3.掌握缺省参数
        不传递参数值时会使用默认的参数值-默认值的参数必须定义在最后
4.掌握不定长参数
        位置不定长传递以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args
        关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs

三.匿名函数

函数作为参数传递
lambda匿名函数

函数作为参数传递

在前面的函数学习中，我们一直使用的函数，都是接受数据作为参数传入:
数字、字符串、字典、列表、元组等
其实，函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。

函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。
test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作
所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像上述代码那样，不仅仅是相加，相减、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

演示

def my_test(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)
def compute(x,y):
    return x+y
my_test(compute)

def my_test1(compute1):
    result = compute1(1,2)
    print(result)
def compute1(x,y):
    return x-y
my_test1(compute1)

结果是