EXPLAIN的用法

一、语法

EXPLAIN + SQL语句

二、各字段解释

1、table

● 单表：显示这一行的数据是关于哪张表的。

● 多表关联：t1为驱动表，t2为被驱动表。

注意：内连接时，MySQL性能优化器会自动判断哪个表是驱动表，哪个表示被驱动表，和书写的顺序无关。

2、id

表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
● id相同：执行顺序由上至下

● id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

注意：查询优化器可能对涉及子查询的语句进行优化，转为连接查询

● id为NULL：最后执行

小结：
● id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行
● 在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
● 关注点：id号每个号码，表示一趟独立的查询, 一个sql的查询趟数越少越好

3、select_type

查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

● SIMPLE：简单查询。查询中不包含子查询或者UNION。

● PRIMARY：主查询。查询中若包含子查询，则最外层查询被标记为PRIMARY。
● SUBQUERY：子查询。在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。

● DEPENDENT SUBQUREY：如果包含了子查询，并且查询语句不能被优化器转换为连接查询，并且子查询是相关子查询（子查询基于外部数据列），则子查询就是DEPENDENT SUBQUREY。

● UNCACHEABLE SUBQUREY：表示这个subquery的查询要受到外部系统变量的影响。

● UNION：对于包含UNION或者UNION ALL的查询语句，除了最左边的查询是PRIMARY，其余的查询都是UNION。
● UNION RESULT：UNION会对查询结果进行查询去重，MYSQL会使用临时表来完成UNION查询的去重工作，针对这个临时表的查询就是"UNION RESULT"。

● DEPENDENT UNION：子查询中的UNION或者UNION ALL，除了最左边的查询是DEPENDENT SUBQUREY，其余的查询都是DEPENDENT UNION。

● DERIVED：在包含派生表（子查询在from子句中）的查询中，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。

这里的 <derived2> 就是在id为2的查询中产生的派生表。

MySQL在处理带有派生表的语句时，优先尝试把派生表和外层查询进行合并，如果不行，再把派
生表物化掉（执行子查询，并把结果放入临时表），然后执行查询。

下面的例子就是就是将派生表和外层查询进行合并的例子：

● MATERIALIZED：优化器对于包含子查询的语句，如果选择将子查询物化后再与外层查询连接查询，该子查询的类型就是MATERIALIZED。如下的例子中，查询优化器先将子查询转换成物化表，然后将t1和物化表进行连接查询。

4、type

结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery
> index_subquery > range > index > ALL
比较重要的包含：system >const >eq_ref >ref >range > index > ALL
SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，最好是 consts 级别。（阿里巴巴开发手册要求）

● ALL：全表扫描。Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

● index：当使用 覆盖索引 ，但需要扫描全部的索引记录时。
覆盖索引：如果能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取用户记录，或者不用再做回表操作了。一个索引包含了满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

-- 只需要读取聚簇索引部分的非叶子节点，就可以得到id的值，不需要查询叶子节点。

-- 只需要读取二级索引，就可以在二级索引中获取到想要的数据，不需要再根据叶子节点中的id做回表操作。

● range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。

● ref：通过普通二级索引列与常量进行等值匹配时。

● eq_ref：连接查询时通过主键或不允许NULL值的唯一二级索引列进行等值匹配时。

● const：根据主键或者唯一二级索引列与常数进行匹配时。

● system：MyISAM引擎中，当表中只有一条记录时。（这是所有type的值中性能最高的场景）。

5、possible_keys

possible_keys 表示执行查询时可能用到的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索
引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6、keys

keys 表示实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。

7、key_len

表示索引使用的字节数，根据这个值可以判断索引的使用情况，检查是否充分利用了索引，针对联合索引值越大越好。

如何计算：
1. 先看索引上字段的类型+长度。比如：int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
2. 如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf8要乘 3，如果是
utf8mb4要乘4，GBK要乘2
3. varchar这种动态字符串要加2个字节
4. 允许为空的字段要加1个字节

8、ref

显示与key中的索引进行比较的列或常量。

9、rows

MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。值越小越好。

10、filtered

最后查询出来的数据占所有服务器端检查行数（rows）的百分比。值越大越好。

11、Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。通过这些额外信息来理解MySQL到底将如何执行当前的查询语句。MySQL提供的额外信息有好几十个，这里只挑介绍比较重要的介绍。

● Impossible WHERE：where子句的值总是false

● Using where：使用了where，但在where上有字段没有创建索引

● Using temporary：使了用临时表保存中间结果

● Using filesort：
在对查询结果中的记录进行排序时，是可以使用索引的，如下所示：

如果排序操作无法使用到索引，只能在内存中（记录较少时）或者磁盘中（记录较多时）进行排序
（filesort），如下所示：

● Using index：使用了覆盖索引，表示直接访问索引就足够获取到所需要的数据，不需要通过索引
回表

● Using index condition：叫作 Index Condition Pushdown Optimization （索引下推优化）

♦如果没有索引下推（ICP），那么MySQL在存储引擎层找到满足 content1 > 'z' 条件的第一条二级索引记录。主键值进行回表，返回完整的记录给server层，server层再判断其他的搜索条件是否成立。如果成立则保留该记录，否则跳过该记录，然后向存储引擎层要下一条记录。
♦如果使用了索引下推（ICP ），那么MySQL在存储引擎层找到满足 content1 > 'z' 条件的第一条二级索引记录。不着急执行回表，而是在这条记录上先判断一下所有关于 idx_content1索引中包含的条件是否成立，也就是 content1 > 'z' AND content1 LIKE '%a' 是否成立。如果这些条件不成立，则直接跳过该二级索引记录，去找下一条二级索引记录；如果这些条件成立，则执行回表操作，返回完整的记录给server层。

如果这里的查询条件只有content1 > 'z' ，那么找到满足条件的索引后也会进行一次索引下推
的操作，判断content1 > 'z'是否成立（这是源码中为了编程方便做的冗余判断）

● Using join buffer：在连接查询时，当被驱动表不能有效的利用索引时，MySQL会为其分配一块
名为连接缓冲区（join buffer）的内存来加快查询速度

测试数据

CREATE TABLE t1(id INT(10) AUTO_INCREMENT, content VARCHAR(100) NULL, PRIMARY
KEY (id));
CREATE TABLE t2(id INT(10) AUTO_INCREMENT, content VARCHAR(100) NULL, PRIMARY
KEY (id));
CREATE TABLE t3(id INT(10) AUTO_INCREMENT, content VARCHAR(100) NULL, PRIMARY
KEY (id));
CREATE TABLE t4(id INT(10) AUTO_INCREMENT, content1 VARCHAR(100) NULL, content2
VARCHAR(100) NULL, PRIMARY KEY (id));
CREATE INDEX idx_content1 ON t4(content1);  -- 普通索引
# 以下新增sql多执行几次，以便演示
INSERT INTO t1(content) VALUES(CONCAT('t1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t2(content) VALUES(CONCAT('t2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t3(content) VALUES(CONCAT('t3_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
INSERT INTO t4(content1, content2) VALUES(CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)),
CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)));